基于时序InSAR的滑坡早期识别——以贵州省水城县为例

• Published in: 自然灾害学报 Vol. 31; no. 3; pp. 251 - 260
• Main Authors: 廖军, 吴彩燕, 王立娟, 谭秋焰, 朱新婷
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 西南科技大学环境与资源学院,四川绵阳621010%四川省安全科学技术研究院,四川成都610045 01.06.2022
• Subjects: 地表形变; 水城县; SBAS-InSAR; 早期识别; 潜在滑坡

P694%X43; 水城县位于贵州省西部,在自然环境和人类活动的综合作用下,该县滑坡频繁发生,具有隐蔽性强、突发性高、破坏性强的特点,威胁着当地人民的生命财产安全,急需采用有效手段对县内潜在滑坡进行识别,从而为防灾减灾提供有力的信息支持.针对水城县多为高山峡谷区域,传统人工排查方法难以实施这一现状,本文提出一种基于InSAR(Interferometry Synthetic Aperture Radar)技术的滑坡早期识别方法.该方法通过改进的小基线集干涉测量(Small Baseline Subset,SBAS-InSAR)技术获取了水城县坡度方向的有效形变点,并对这些形变点采用Anseli...