基于双字典自适应学习算法的低采样率CT重建

TP391.9; 在医疗诊断中,稀疏采样能减少CT扫描过程中辐射对患者的伤害.但直接对稀疏采样后的投影数据进行重建,会使CT重建后的图像出现失真、伪影等问题.为保证低采样率下重建图像的质量,提出了双字典自适应学习算法,参照Sparse-Land模型的双字典学习框架,将K-SVD算法与双字典学习算法框架相结合得到补全投影数据,利用FBP算法进行重建得到高质量的重建图像.实验结果表明,在低采样率下使用所提方法进行CT重建的图像质量优于COMP双字典学习算法和MOD双字典学习算法,并且此方法有效提高了CT图像重建在低采样率时的性能....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in东北大学学报（自然科学版） Vol. 43; no. 12; pp. 1709 - 1716
Main Authors 栾峰, 杨帆, 蔡睿智, 杨晨
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北大学 医学影像智能计算教育部重点实验室, 辽宁 沈阳 110169 26.12.2022
东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110169
Subjects
FBP算法
K-SVD算法
双字典学习算法
自适应学习算法
CT图像重建
Online AccessGet full text
ISSN1005-3026
DOI10.12068/j.issn.1005-3026.2022.12.006

Cover

Abstract TP391.9; 在医疗诊断中,稀疏采样能减少CT扫描过程中辐射对患者的伤害.但直接对稀疏采样后的投影数据进行重建,会使CT重建后的图像出现失真、伪影等问题.为保证低采样率下重建图像的质量,提出了双字典自适应学习算法,参照Sparse-Land模型的双字典学习框架,将K-SVD算法与双字典学习算法框架相结合得到补全投影数据,利用FBP算法进行重建得到高质量的重建图像.实验结果表明,在低采样率下使用所提方法进行CT重建的图像质量优于COMP双字典学习算法和MOD双字典学习算法,并且此方法有效提高了CT图像重建在低采样率时的性能.
AbstractList TP391.9; 在医疗诊断中,稀疏采样能减少CT扫描过程中辐射对患者的伤害.但直接对稀疏采样后的投影数据进行重建,会使CT重建后的图像出现失真、伪影等问题.为保证低采样率下重建图像的质量,提出了双字典自适应学习算法,参照Sparse-Land模型的双字典学习框架,将K-SVD算法与双字典学习算法框架相结合得到补全投影数据,利用FBP算法进行重建得到高质量的重建图像.实验结果表明,在低采样率下使用所提方法进行CT重建的图像质量优于COMP双字典学习算法和MOD双字典学习算法,并且此方法有效提高了CT图像重建在低采样率时的性能.
Author 杨帆
杨晨
栾峰
蔡睿智
AuthorAffiliation 东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110169;东北大学 医学影像智能计算教育部重点实验室, 辽宁 沈阳 110169
AuthorAffiliation_xml – name: 东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110169;东北大学 医学影像智能计算教育部重点实验室, 辽宁 沈阳 110169
Author_FL CAI Rui-zhi
LUAN Feng
YANG Fan
YANG Chen
Author_FL_xml – sequence: 1
  fullname: LUAN Feng
– sequence: 2
  fullname: YANG Fan
– sequence: 3
  fullname: CAI Rui-zhi
– sequence: 4
  fullname: YANG Chen
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 栾峰
– sequence: 2
  fullname: 杨帆
– sequence: 3
  fullname: 蔡睿智
– sequence: 4
  fullname: 杨晨
BookMark eNo9UD1Lw0AYvqGCtfZniFPie3fJXQ8nCX5BwaXOJZfcSYtcwSB2FFGyaFwqBRc7OQh1cVAj_ptcY_6FEcXphefh-XpXUMOMjEJoDYOLCbDOxtAdJIlxMYDvUCDMJUBIzbkArIGa__gyaifJQAKA8LhPRBNt2oe8yDN7e23nU3v19pU-VecXNp_Y-WPxPiufp4uXu_L-svjMqjRdzF7LLA16VXpjP_JVtKTD40S1_24LHe5s94I9p3uwux9sdZ0E15mO5_FQ80gooB3iEclEJCinnqSaEyp0FHHFIhLFgBWX2q-7YyU1U4rUek_QFlr_9T0LjQ7NUX84Oj0xdWI_lvF4LH_G1n8ARr8Bm91hcw
ClassificationCodes TP391.9
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DOI 10.12068/j.issn.1005-3026.2022.12.006
DatabaseName Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Engineering
DocumentTitle_FL Low Sampling Rate CT Reconstruction Based on Dual Dictionary Adaptive Learning Algorithm
EndPage 1716
ExternalDocumentID dbdxxb202212006
GroupedDBID -03
2B.
4A8
5XA
5XD
92E
92I
93N
ABDBF
ABJNI
ACGFS
ACUHS
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
CCEZO
CEKLB
CW9
EAD
EAP
EAS
EOJEC
ESX
OBODZ
PSX
TCJ
TGP
U1G
U5M
ID FETCH-LOGICAL-s1026-447af7c9e038242b69c93734b3f7239fcc7e6c2cd01e7bf52021ebf6ee2102493
ISSN 1005-3026
IngestDate Thu May 29 03:59:15 EDT 2025
IsPeerReviewed false
IsScholarly true
Issue 12
Keywords FBP算法
K-SVD算法
双字典学习算法
自适应学习算法
CT图像重建
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-s1026-447af7c9e038242b69c93734b3f7239fcc7e6c2cd01e7bf52021ebf6ee2102493
PageCount 8
ParticipantIDs wanfang_journals_dbdxxb202212006
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2022-12-26
PublicationDateYYYYMMDD 2022-12-26
PublicationDate_xml – month: 12
  year: 2022
  text: 2022-12-26
  day: 26
PublicationDecade 2020
PublicationTitle 东北大学学报（自然科学版）
PublicationTitle_FL Journal of Northeastern University(Natural Science)
PublicationYear 2022
Publisher 东北大学 医学影像智能计算教育部重点实验室, 辽宁 沈阳 110169
东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110169
Publisher_xml – name: 东北大学 计算机科学与工程学院, 辽宁 沈阳 110169
– name: 东北大学 医学影像智能计算教育部重点实验室, 辽宁 沈阳 110169
SSID ssib000947529
ssib051368049
ssib023167010
ssj0040330
ssib002039846
ssib004675270
ssib006703041
ssib002263414
ssib008679651
ssib001128993
Score 2.3627498
Snippet TP391.9;...
SourceID wanfang
SourceType Aggregation Database
StartPage 1709
Title 基于双字典自适应学习算法的低采样率CT重建
URI https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/dbdxxb202212006
Volume 43
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnR3LahRBcAgJiB7EV_BNDvYpTJyZ7ukHnmZ2ZwmCnjaQW9h5KR42YBIIOYkoe9F4UQJezMmDEC8e1BX_JpOYv7CqZna3CUGjl6HpququrprurqrprnGcO2FmejxVuZvJMHMFLMOuNnno-tooz-_lQtH1sQcP5eKSuL8cLk9Nz1qnljbW04Vs68R7Jf-jVagDveIt2X_Q7LhRqIAy6BeeoGF4nkrHLAmZ6bA4YonAp06wRneYbmEhajOjqCZksWaJZuD5R4Bs8HyDDhAEVEY0yJGkdgyLPJYAZkLkksWcmRBrDHQhCKdNfRlsUBMOkMQKcaBeq1Z3BGxTJzFr4gFPRowL5MgQm8BszWYkWKQsXsYFyXTEImABxtpi2h6KQo5iSfwCg75FBSBDyDXVOOIxYpeEBWOLPRtigFgTBPqQE4hGOUU-iaHN4g7hGjaJc1jEBIm0HVEJ6Ocu9bV9mgOnEcF8AwP52VIB6cc0UM1R2SNGSCocoVAA5dXMjrUIKgQ0xAlYHJB-OHE7VpQikKG-gIoUDDJuXqYEmYMJiU2A7OJ2U6v9eXpJApK1YQbAfN7HeI2xtjzMRcu9RgDNnlinzhrN_cDa4XzlGctawmxLJ-7EgSc1bcXYycK4kwUUOAXgvWMZ0MmmytN8czNFHL_OpD8TKIXHL2aiuB13LMcAFxHLMfAxcGAZnh432k6cF0gw1-wb2UBu7VQSNz7LMaA0lJPv5QHmi_AmhnLoc6np-3Rt8wmP8zrvSTPMMw4bCeHun0RAVwX7Za__yLJquxec8407OhfVa8tFZ2rr8SXnnJWk9LJzr_ow3B9uV29eVXs71ctvvwafjp49r4Zvq72P-993Dz_vHHx5d_j-xf7P7aPB4GD36-H2oNU9GryufgyvOEudpNtadJtfrrhr4GlIVwjVK1VmCo9rMN5TaTLwX7hIeakCbsosU4XMgiz3_EKlZQhD8Yu0lEWBoSNh-Kwz3V_tF1edOTAEssyYMMx5JvIgS3OlVAi4YdnLeSiuOXPN0FeaJXVt5Zj6r_8d5YZzdjKFbzrT6083ilvgJqynt5t35jdR-8LP
linkProvider EBSCOhost
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E5%9F%BA%E4%BA%8E%E5%8F%8C%E5%AD%97%E5%85%B8%E8%87%AA%E9%80%82%E5%BA%94%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%9A%84%E4%BD%8E%E9%87%87%E6%A0%B7%E7%8E%87CT%E9%87%8D%E5%BB%BA&rft.jtitle=%E4%B8%9C%E5%8C%97%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E5%AD%A6%E6%8A%A5%EF%BC%88%E8%87%AA%E7%84%B6%E7%A7%91%E5%AD%A6%E7%89%88%EF%BC%89&rft.au=%E6%A0%BE%E5%B3%B0&rft.au=%E6%9D%A8%E5%B8%86&rft.au=%E8%94%A1%E7%9D%BF%E6%99%BA&rft.au=%E6%9D%A8%E6%99%A8&rft.date=2022-12-26&rft.pub=%E4%B8%9C%E5%8C%97%E5%A4%A7%E5%AD%A6+%E5%8C%BB%E5%AD%A6%E5%BD%B1%E5%83%8F%E6%99%BA%E8%83%BD%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%95%99%E8%82%B2%E9%83%A8%E9%87%8D%E7%82%B9%E5%AE%9E%E9%AA%8C%E5%AE%A4%2C+%E8%BE%BD%E5%AE%81+%E6%B2%88%E9%98%B3+110169&rft.issn=1005-3026&rft.volume=43&rft.issue=12&rft.spage=1709&rft.epage=1716&rft_id=info:doi/10.12068%2Fj.issn.1005-3026.2022.12.006&rft.externalDocID=dbdxxb202212006
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fdbdxxb%2Fdbdxxb.jpg