基于频率诱导变分模态分解的齿轮箱故障诊断
TK83; 针对风电传动系统齿轮箱的故障诊断问题,在脉冲激励响应的基础上提出了 一种频率诱导变分模态分解(FIVMD)方法,并将其应用于齿轮箱故障特征提取.首先,根据振动信号傅里叶谱的极大值分布估计齿轮箱系统的自振频率;然后,将固有频率的估计值作为各模态分量中心频率的初始化位置,并通过交替乘子法将原始信号自适应分解为本征模态函数;其次,通过希尔伯特变换对各本征模态函数求包络谱,并计算其故障特征频率比;最后,挑选出故障特征频率比最大的模态分量,并根据其包络谱特征实现齿轮箱故障的有效识别.以维斯塔斯某3 MW风电机组圆柱齿轮断齿故障为例,验证了 FIVMD在工程应用中的有效性和优越性....
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| Published in | 东南大学学报（自然科学版） Vol. 53; no. 4; pp. 702 - 708 |
|---|---|
| Main Authors | , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
国能太仓发电有限公司,苏州215000%国能太仓发电有限公司,苏州215000%东南大学能源与环境学院,南京210096
01.07.2023
东南大学火电机组振动国家工程研究中心,南京210096 东南大学能源与环境学院,南京210096 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1001-0505 |
| DOI | 10.3969/j.issn.1001-0505.2023.04.017 |
Cover
| Abstract | TK83; 针对风电传动系统齿轮箱的故障诊断问题,在脉冲激励响应的基础上提出了 一种频率诱导变分模态分解(FIVMD)方法,并将其应用于齿轮箱故障特征提取.首先,根据振动信号傅里叶谱的极大值分布估计齿轮箱系统的自振频率;然后,将固有频率的估计值作为各模态分量中心频率的初始化位置,并通过交替乘子法将原始信号自适应分解为本征模态函数;其次,通过希尔伯特变换对各本征模态函数求包络谱,并计算其故障特征频率比;最后,挑选出故障特征频率比最大的模态分量,并根据其包络谱特征实现齿轮箱故障的有效识别.以维斯塔斯某3 MW风电机组圆柱齿轮断齿故障为例,验证了 FIVMD在工程应用中的有效性和优越性. |
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| AbstractList | TK83; 针对风电传动系统齿轮箱的故障诊断问题,在脉冲激励响应的基础上提出了 一种频率诱导变分模态分解(FIVMD)方法,并将其应用于齿轮箱故障特征提取.首先,根据振动信号傅里叶谱的极大值分布估计齿轮箱系统的自振频率;然后,将固有频率的估计值作为各模态分量中心频率的初始化位置,并通过交替乘子法将原始信号自适应分解为本征模态函数;其次,通过希尔伯特变换对各本征模态函数求包络谱,并计算其故障特征频率比;最后,挑选出故障特征频率比最大的模态分量,并根据其包络谱特征实现齿轮箱故障的有效识别.以维斯塔斯某3 MW风电机组圆柱齿轮断齿故障为例,验证了 FIVMD在工程应用中的有效性和优越性. |
| Author | 邓敏强 马天霆 孙振波 邓艾东 |
| AuthorAffiliation | 东南大学能源与环境学院,南京210096;东南大学火电机组振动国家工程研究中心,南京210096;国能太仓发电有限公司,苏州215000%国能太仓发电有限公司,苏州215000%东南大学能源与环境学院,南京210096;东南大学火电机组振动国家工程研究中心,南京210096 |
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| Author_FL | Deng Aidong Ma Tianting Sun Zhenbo Deng Minqiang |
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| DOI | 10.3969/j.issn.1001-0505.2023.04.017 |
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| ISSN | 1001-0505 |
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| Issue | 4 |
| Keywords | fault diagnosis variational mode decomposition 变分模态分解 故障诊断 wind turbine 状态监测 风电机组 齿轮箱 condition monitoring gearbox |
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| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | 东南大学学报（自然科学版） |
| PublicationTitle_FL | Journal of Southeast University(Natural Science Edition) |
| PublicationYear | 2023 |
| Publisher | 国能太仓发电有限公司,苏州215000%国能太仓发电有限公司,苏州215000%东南大学能源与环境学院,南京210096 东南大学火电机组振动国家工程研究中心,南京210096 东南大学能源与环境学院,南京210096 |
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| Title | 基于频率诱导变分模态分解的齿轮箱故障诊断 |
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