地理加权回归模型结合高光谱反演盐生植物叶片盐离子含量

• Published in: 农业工程学报 Vol. 35; no. 10; pp. 115 - 124
• Main Authors: 袁婕, 张飞, 葛翔宇, 郭婉臻, 邓来飞
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐 830046%新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐 830046 15.05.2019; 新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室,乌鲁木齐 830046; 新疆大学绿洲生态教育部重点实验室,乌鲁木齐 830046; 新疆大学资源与环境科学学院,乌鲁木齐 830046
• Subjects: 盐离子; GWR模型; 叶片; 干旱; 盐生植物; 高光谱
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2019.10.015

V232.4; 快速、无损地估算盐生植物叶片盐离子含量在植物生长监测、耐盐植物筛选和土壤盐渍化监测等方面有实用价值.该研究以新疆艾比湖保护区内盐生植物为研究对象,通过分析植物叶片盐离子(K+、Na+、Ca2+、Mg2+)含量与冠层高光谱数据的光谱变换和二维植被指数(比值型植被指数(ratio vegetation index,RVI)、差值型植被指数(difference vegetation index,DVI)、归一化型植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI))的相关性选取特征波段,构建基于地理加权回归模型(geographical...