利用CND法进行荔枝、龙眼叶片营养诊断研究的适宜性

• Published in: 广东农业科学 Vol. 50; no. 2; pp. 20 - 31
• Main Authors: 朱永聪, 罗东林, 白翠华, 姚丽贤
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 华南农业大学资源环境学院,广东 广州 510642 2023
• Subjects: 龙眼; CND; 多年生木本果树; 荔枝; 叶片营养诊断; 高产群体
• ISSN: 1004-874X
• DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2023.02.003

S667.1%S667.2; [目的]确定作物高产水平是建立作物叶片营养诊断指标的前提.探讨组分营养诊断法(Compositional Nutrient Diagnosis,CND)在计算荔枝、龙眼高产水平时存在的问题,明确该法是否适用于荔枝、龙眼叶片营养诊断.[方法]2016—2019年在华南荔枝、龙眼主产区分别采集荔枝、龙眼末次梢老熟期和果实膨大期共511、262份叶片样本,准确记录每株采样树的果实产量,测定叶片大中微量养分含量.按照CND法原理,拟合荔枝和龙眼叶片养分含量累积方差比例函数-产量模型,分析模型中出现异常值对模型的影响,并比较剔除异常值前后养分拐点值的变化以及不同高产临界值选定原则对高产群体的影响.[结果]荔枝、龙眼不同生育期部分产量模型存在异常值.剔除这些异常值对产量模型和养分拐点值影响显著,且影响缺乏规律性.不论根据什么原则确定高产临界值,均存在高产群体样本量少、占比太低以及与实际产量水平差距太大等问题.不同年份相同生育期和相同年份不同生育期计算获得的高产临界值差异大、稳定性差.此外,无论对异常值的处理,还是高产临界值的选择,均存在较强的主观性.[结论]在荔枝、龙眼上应用CND法划分高产群体存在明显局限性.这可能是研究的样本量、作物叶片养分含量状况和计数量纲三者共同制约的结果.建议在年际产量变幅大的多年生木本果树上谨慎采用该法进行叶片营养诊断研究.