基于北斗的农机作业大数据系统构建
S24; 针对全国范围农机作业动态监测和量化统计的应用需求,该研究通过在农业机械上安装北斗终端,制订数据传输规范,完成了基于北斗的农机作业大数据系统建设.该系统由农业机械及北斗终端、农机制造企业物联网平台和农机作业大数据管理服务平台3部分组成.系统共接入农机290153辆.经数据清洗、轨迹分割和参数提取3个数据处理步骤,可获得农机的工作时长、行驶里程和作业面积等基本统计量.以2021年夏小麦机械化收割为例,利用该系统进行数据获取、处理和统计分析,输出收割机分布热力图和作业重心转移图,进行了收割时长、收割效率与收割面积等统计,分析了小麦主产区对跨区作业的依赖程度.麦收期间在线收割机累计35243...
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Published in | 农业工程学报 Vol. 38; no. 5; pp. 1 - 8 |
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Main Authors | , , , , , , , , , , , , , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083
01.03.2022
北京大学工学院,北京 100871%农业农村部农业机械化总站,北京 100122 农业农村部农机作业监测与大数据应用重点实验室,北京 100083%中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083 农业农村部农机作业监测与大数据应用重点实验室,北京 100083 |
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Abstract | S24; 针对全国范围农机作业动态监测和量化统计的应用需求,该研究通过在农业机械上安装北斗终端,制订数据传输规范,完成了基于北斗的农机作业大数据系统建设.该系统由农业机械及北斗终端、农机制造企业物联网平台和农机作业大数据管理服务平台3部分组成.系统共接入农机290153辆.经数据清洗、轨迹分割和参数提取3个数据处理步骤,可获得农机的工作时长、行驶里程和作业面积等基本统计量.以2021年夏小麦机械化收割为例,利用该系统进行数据获取、处理和统计分析,输出收割机分布热力图和作业重心转移图,进行了收割时长、收割效率与收割面积等统计,分析了小麦主产区对跨区作业的依赖程度.麦收期间在线收割机累计35243辆,日均18568辆,收割时长中位数均值为8.3 h/d,收割面积中位数均值为5.5 hm2/d,约75%的小麦收割机进行了跨区作业,跨区距离中位数约为597 km.应用结果表明,农机作业大数据系统可准确开展数据处理和作业统计,可以向农业农村部门、农机制造企业、农机合作社和农机手提供作业动态监测和数据分析服务. |
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AbstractList | S24; 针对全国范围农机作业动态监测和量化统计的应用需求,该研究通过在农业机械上安装北斗终端,制订数据传输规范,完成了基于北斗的农机作业大数据系统建设.该系统由农业机械及北斗终端、农机制造企业物联网平台和农机作业大数据管理服务平台3部分组成.系统共接入农机290153辆.经数据清洗、轨迹分割和参数提取3个数据处理步骤,可获得农机的工作时长、行驶里程和作业面积等基本统计量.以2021年夏小麦机械化收割为例,利用该系统进行数据获取、处理和统计分析,输出收割机分布热力图和作业重心转移图,进行了收割时长、收割效率与收割面积等统计,分析了小麦主产区对跨区作业的依赖程度.麦收期间在线收割机累计35243辆,日均18568辆,收割时长中位数均值为8.3 h/d,收割面积中位数均值为5.5 hm2/d,约75%的小麦收割机进行了跨区作业,跨区距离中位数约为597 km.应用结果表明,农机作业大数据系统可准确开展数据处理和作业统计,可以向农业农村部门、农机制造企业、农机合作社和农机手提供作业动态监测和数据分析服务. |
Author | 陈瑛 杨卫中 杨丽丽 马钦 李光远 田伟泽 苏春华 乔鹏 李冬 张晓强 黄嘉华 吴才聪 万传峰 范雪枫 翟卫欣 谈陆军 |
AuthorAffiliation | 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083;农业农村部农机作业监测与大数据应用重点实验室,北京 100083%中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083;农业农村部农机作业监测与大数据应用重点实验室,北京 100083;北京大学工学院,北京 100871%农业农村部农业机械化总站,北京 100122 |
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Author_FL | Li Guangyuan Chen Ying Ma Qin Su Chunhua Fan Xuefeng Zhai Weixin Yang Lili Li Dong Tan Lujun Wu Caicong Huang Jiahua Yang Weizhong Wan Chuanfeng Zhang Xiaoqiang Tian Weize Qiao Peng |
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DOI | 10.11975/j.issn.1002-6819.2022.05.001 |
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Discipline | Agriculture |
DocumentTitle_FL | Construction of big data system of agricultural machinery based on BeiDou |
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Issue | 5 |
Keywords | 北斗 跨区作业 大数据 农业机械 |
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PublicationDecade | 2020 |
PublicationTitle | 农业工程学报 |
PublicationTitle_FL | Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering |
PublicationYear | 2022 |
Publisher | 中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083 北京大学工学院,北京 100871%农业农村部农业机械化总站,北京 100122 农业农村部农机作业监测与大数据应用重点实验室,北京 100083%中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083 农业农村部农机作业监测与大数据应用重点实验室,北京 100083 |
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