基于地域邻近的城市中心区业态网络识别解析

TU98; 为精确量化并分析业态空间分布的层级结构和组合特征,了解业态集群的演进趋势规律,以上海2个城市中心区为例进行研究.基于地域邻近的视角计算解析不同业态职能的空间关联性,考虑不同业态职能的空间关联性差异并通过加权计算得到业态点之间的地域邻近关系,从而构建业态关联网络,最后运用社区算法识别业态簇群并分析功能结构特征.结果表明:由于发展导向不同,2个城市中心区业态簇群出现差异特征,陆家嘴中心区相比人民广场中心区增加了以商务办公职能和金融保险职能为主的业态簇群;零售及批发职能、餐饮服务职能等基础型职能是业态簇群形成的关键要素;随着业态簇群数量规模的增长,业态簇群主导职能从单一化职能特征向多种职...

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Published in东南大学学报（自然科学版） Vol. 54; no. 6; pp. 1589 - 1598
Main Authors 史宜, 张钟虎, 朱未, 胡昕宇
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东南大学建筑学院,南京 210096%南京林业大学风景园林学院,南京 210037 01.11.2024
Subjects
城市中心区
community detection algorithm
社区发现算法
urban central district
format
地域邻近
业态
geographical proximity
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ISSN1001-0505
DOI10.3969/j.issn.1001-0505.2024.06.030

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Summary:TU98; 为精确量化并分析业态空间分布的层级结构和组合特征,了解业态集群的演进趋势规律,以上海2个城市中心区为例进行研究.基于地域邻近的视角计算解析不同业态职能的空间关联性,考虑不同业态职能的空间关联性差异并通过加权计算得到业态点之间的地域邻近关系,从而构建业态关联网络,最后运用社区算法识别业态簇群并分析功能结构特征.结果表明:由于发展导向不同,2个城市中心区业态簇群出现差异特征,陆家嘴中心区相比人民广场中心区增加了以商务办公职能和金融保险职能为主的业态簇群;零售及批发职能、餐饮服务职能等基础型职能是业态簇群形成的关键要素;随着业态簇群数量规模的增长,业态簇群主导职能从单一化职能特征向多种职能混合化特征发展.
ISSN:1001-0505
DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2024.06.030