考虑车内拥挤状态的公交弹性发车间隔优化

U491; 为提高常规公交的出行服务质量,建立了考虑车内拥挤状态的公交弹性发车间隔优化模型.通过量化车内拥挤状态,给出各拥挤状态下的乘车成本;建立了线路各区间的拥挤状态转移函数.考虑乘客的车内拥挤状态感知,建立站点乘客随时间的上下车数量的度量模型;构建乘客出行成本度量模型,以乘客出行成本与车辆运营亏损之和最小化为目标函数,建立了公交弹性发车间隔优化模型;并设计遗传算法对模型进行求解.结果表明:优化模型能够有效降低出行成本.模型对等待成本有着"补短板"效果,对乘车成本有着"削峰"效果,即通过增加乘客到站量小站点的等待成本,降低乘客到站量大站点的等待成本,削...

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Published in东北大学学报（自然科学版） Vol. 42; no. 11; pp. 1663 - 1672
Main Authors 裴玉龙, 杨世军, 潘恒彦
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北林业大学 交通学院, 黑龙江 哈尔滨 150040 01.11.2021
Subjects
交通工程;城市公共交通;遗传算法;弹性发车间隔;车内拥挤状态;站点等待时间
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ISSN1005-3026
DOI10.12068/j.issn.1005-3026.2021.11.020

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Abstract U491; 为提高常规公交的出行服务质量,建立了考虑车内拥挤状态的公交弹性发车间隔优化模型.通过量化车内拥挤状态,给出各拥挤状态下的乘车成本;建立了线路各区间的拥挤状态转移函数.考虑乘客的车内拥挤状态感知,建立站点乘客随时间的上下车数量的度量模型;构建乘客出行成本度量模型,以乘客出行成本与车辆运营亏损之和最小化为目标函数,建立了公交弹性发车间隔优化模型;并设计遗传算法对模型进行求解.结果表明:优化模型能够有效降低出行成本.模型对等待成本有着"补短板"效果,对乘车成本有着"削峰"效果,即通过增加乘客到站量小站点的等待成本,降低乘客到站量大站点的等待成本,削弱乘车成本峰值的手段,达到总成本最低的效果.
AbstractList U491; 为提高常规公交的出行服务质量,建立了考虑车内拥挤状态的公交弹性发车间隔优化模型.通过量化车内拥挤状态,给出各拥挤状态下的乘车成本;建立了线路各区间的拥挤状态转移函数.考虑乘客的车内拥挤状态感知,建立站点乘客随时间的上下车数量的度量模型;构建乘客出行成本度量模型,以乘客出行成本与车辆运营亏损之和最小化为目标函数,建立了公交弹性发车间隔优化模型;并设计遗传算法对模型进行求解.结果表明:优化模型能够有效降低出行成本.模型对等待成本有着"补短板"效果,对乘车成本有着"削峰"效果,即通过增加乘客到站量小站点的等待成本,降低乘客到站量大站点的等待成本,削弱乘车成本峰值的手段,达到总成本最低的效果.
Author 杨世军
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