风力发电机主轴轴承零游隙位置概率分析

TH133.3; 预紧量对轴承的运行状态和使用寿命有着重要的影响.为了保证主轴轴承的合理装配,需要确定轴承的零游隙位置.首先,采用厚壁圆筒理论计算了轴承游隙的变化量,从而确定轴承的零游隙位置.而后,建立了轴承零游隙的有限元位移模型,提出了一种更加准确的零游隙位置计算方法.考虑到随机因素的影响,提出了Kriging代理模型的方法,分析了风电主轴轴承零游隙下内外圈位置的概率分布特性.最后,数值算例表明,Kriging模型预测的最大误差在0.1%以内,表明所提出的方法具有较高的精度和适用性....

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Published in东北大学学报(自然科学版) Vol. 44; no. 10; pp. 1440 - 1447
Main Authors 黄贤振, 张鹏, 李红雷, 吕中
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110819 01.10.2023
东北大学 航空动力装备振动及控制教育部重点实验室,辽宁 沈阳 110819%东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110819
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Abstract TH133.3; 预紧量对轴承的运行状态和使用寿命有着重要的影响.为了保证主轴轴承的合理装配,需要确定轴承的零游隙位置.首先,采用厚壁圆筒理论计算了轴承游隙的变化量,从而确定轴承的零游隙位置.而后,建立了轴承零游隙的有限元位移模型,提出了一种更加准确的零游隙位置计算方法.考虑到随机因素的影响,提出了Kriging代理模型的方法,分析了风电主轴轴承零游隙下内外圈位置的概率分布特性.最后,数值算例表明,Kriging模型预测的最大误差在0.1%以内,表明所提出的方法具有较高的精度和适用性.
AbstractList TH133.3; 预紧量对轴承的运行状态和使用寿命有着重要的影响.为了保证主轴轴承的合理装配,需要确定轴承的零游隙位置.首先,采用厚壁圆筒理论计算了轴承游隙的变化量,从而确定轴承的零游隙位置.而后,建立了轴承零游隙的有限元位移模型,提出了一种更加准确的零游隙位置计算方法.考虑到随机因素的影响,提出了Kriging代理模型的方法,分析了风电主轴轴承零游隙下内外圈位置的概率分布特性.最后,数值算例表明,Kriging模型预测的最大误差在0.1%以内,表明所提出的方法具有较高的精度和适用性.
Author 李红雷
吕中
黄贤振
张鹏
AuthorAffiliation 东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110819;东北大学 航空动力装备振动及控制教育部重点实验室,辽宁 沈阳 110819%东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110819
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Issue 10
Keywords 有限元模型
Kriging代理模型
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风力发电机
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概率分析
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Language Chinese
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