风力发电机主轴轴承零游隙位置概率分析
TH133.3; 预紧量对轴承的运行状态和使用寿命有着重要的影响.为了保证主轴轴承的合理装配,需要确定轴承的零游隙位置.首先,采用厚壁圆筒理论计算了轴承游隙的变化量,从而确定轴承的零游隙位置.而后,建立了轴承零游隙的有限元位移模型,提出了一种更加准确的零游隙位置计算方法.考虑到随机因素的影响,提出了Kriging代理模型的方法,分析了风电主轴轴承零游隙下内外圈位置的概率分布特性.最后,数值算例表明,Kriging模型预测的最大误差在0.1%以内,表明所提出的方法具有较高的精度和适用性....
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Published in | 东北大学学报(自然科学版) Vol. 44; no. 10; pp. 1440 - 1447 |
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Main Authors | , , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110819
01.10.2023
东北大学 航空动力装备振动及控制教育部重点实验室,辽宁 沈阳 110819%东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110819 |
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Abstract | TH133.3; 预紧量对轴承的运行状态和使用寿命有着重要的影响.为了保证主轴轴承的合理装配,需要确定轴承的零游隙位置.首先,采用厚壁圆筒理论计算了轴承游隙的变化量,从而确定轴承的零游隙位置.而后,建立了轴承零游隙的有限元位移模型,提出了一种更加准确的零游隙位置计算方法.考虑到随机因素的影响,提出了Kriging代理模型的方法,分析了风电主轴轴承零游隙下内外圈位置的概率分布特性.最后,数值算例表明,Kriging模型预测的最大误差在0.1%以内,表明所提出的方法具有较高的精度和适用性. |
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AbstractList | TH133.3; 预紧量对轴承的运行状态和使用寿命有着重要的影响.为了保证主轴轴承的合理装配,需要确定轴承的零游隙位置.首先,采用厚壁圆筒理论计算了轴承游隙的变化量,从而确定轴承的零游隙位置.而后,建立了轴承零游隙的有限元位移模型,提出了一种更加准确的零游隙位置计算方法.考虑到随机因素的影响,提出了Kriging代理模型的方法,分析了风电主轴轴承零游隙下内外圈位置的概率分布特性.最后,数值算例表明,Kriging模型预测的最大误差在0.1%以内,表明所提出的方法具有较高的精度和适用性. |
Author | 李红雷 吕中 黄贤振 张鹏 |
AuthorAffiliation | 东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110819;东北大学 航空动力装备振动及控制教育部重点实验室,辽宁 沈阳 110819%东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110819 |
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DOI | 10.12068/j.issn.1005-3026.2023.10.010 |
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Issue | 10 |
Keywords | 有限元模型 Kriging代理模型 spindle bearing finite element model 风力发电机 主轴轴承 wind turbine Kriging surrogate model 概率分析 probability analysis |
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PublicationDecade | 2020 |
PublicationTitle | 东北大学学报(自然科学版) |
PublicationTitle_FL | Journal of Northeastern University(Natural Science) |
PublicationYear | 2023 |
Publisher | 东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110819 东北大学 航空动力装备振动及控制教育部重点实验室,辽宁 沈阳 110819%东北大学 机械工程与自动化学院,辽宁 沈阳 110819 |
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Title | 风力发电机主轴轴承零游隙位置概率分析 |
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