基于无人机采集图像的输电线路异常检测方法研究

TM755; 针对现有无人机航拍输电线路图像异常检测方法效率低、精度差等问题,在无人机航拍输电线路图像预处理的基础上,提出改进的相位编组算法用于导线提取和滑动像素块模型用于输电线路的异常检测.根据输电线路的最佳相位划分方式和伪导线判断基准优化相位编组算法,通过改变滑动像素块的旋转梯度角,确定传输线异常的准确位置,并完成导线断股和悬挂异物检测.通过实验对所提方法的可行性进行验证.结果表明,与常规方法相比,所提导线提取方法具有更高的精度、防误检和运行效率,在导线断股和悬挂异物检测中具有更高的准确度和运行效率,所提出的研究可以大幅提高巡检的安全性和效率....

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Bibliographic Details
Published in电测与仪表 Vol. 60; no. 7; pp. 122 - 127
Main Authors 陈杰, 唐占元, 安之焕, 卢志超
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 国网青海省电力公司经济技术研究院,西宁810000 15.07.2023
Subjects
phase grouping algorithm
abnormal detection
巡检
sliding pixel block model
无人机
相位编组算法
输电线路
滑动像素块模型
UAV
异常检测
transmission line
inspection
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ISSN1001-1390
DOI10.19753/j.issn1001-1390.2023.07.019

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Summary:TM755; 针对现有无人机航拍输电线路图像异常检测方法效率低、精度差等问题,在无人机航拍输电线路图像预处理的基础上,提出改进的相位编组算法用于导线提取和滑动像素块模型用于输电线路的异常检测.根据输电线路的最佳相位划分方式和伪导线判断基准优化相位编组算法,通过改变滑动像素块的旋转梯度角,确定传输线异常的准确位置,并完成导线断股和悬挂异物检测.通过实验对所提方法的可行性进行验证.结果表明,与常规方法相比,所提导线提取方法具有更高的精度、防误检和运行效率,在导线断股和悬挂异物检测中具有更高的准确度和运行效率,所提出的研究可以大幅提高巡检的安全性和效率.
ISSN:1001-1390
DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2023.07.019