主题关键词信息融合的中文生成式自动摘要研究

随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,传统自动文摘研究正朝着从抽取式摘要到生成式摘要的方向演化,从中达到生成更高质量的自然流畅的文摘的目的.近年来,深度学习技术逐渐被应用于生成式摘要研究中,其中基于注意力机制的序列到序列模型已成为应用最广泛的模型之一,尤其在句子级摘要生成任务(如新闻标题生成、句子压缩等)中取得了显著的效果.然而,现有基于神经网络的生成式摘要模型绝大多数将注意力均匀分配到文本的所有内容中,而对其中蕴含的重要主题信息并没有细致区分.鉴于此,本文提出了一种新的融入主题关键词信息的多注意力序列到序列模型,通过联合注意力机制将文本中主题下重要的一些关键词语的信息与文本语义信息综合起来实现...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in自动化学报 Vol. 45; no. 3; pp. 530 - 539
Main Authors 侯丽微, 胡珀, 曹雯琳
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 华中师范大学计算机学院 武汉430079 01.03.2019
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN0254-4156
DOI10.16383/j.aas.c170617

Cover

Abstract 随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,传统自动文摘研究正朝着从抽取式摘要到生成式摘要的方向演化,从中达到生成更高质量的自然流畅的文摘的目的.近年来,深度学习技术逐渐被应用于生成式摘要研究中,其中基于注意力机制的序列到序列模型已成为应用最广泛的模型之一,尤其在句子级摘要生成任务(如新闻标题生成、句子压缩等)中取得了显著的效果.然而,现有基于神经网络的生成式摘要模型绝大多数将注意力均匀分配到文本的所有内容中,而对其中蕴含的重要主题信息并没有细致区分.鉴于此,本文提出了一种新的融入主题关键词信息的多注意力序列到序列模型,通过联合注意力机制将文本中主题下重要的一些关键词语的信息与文本语义信息综合起来实现对摘要的引导生成.在NLPCC 2017的中文单文档摘要评测数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性和先进性.
AbstractList 随着大数据和人工智能技术的迅猛发展,传统自动文摘研究正朝着从抽取式摘要到生成式摘要的方向演化,从中达到生成更高质量的自然流畅的文摘的目的.近年来,深度学习技术逐渐被应用于生成式摘要研究中,其中基于注意力机制的序列到序列模型已成为应用最广泛的模型之一,尤其在句子级摘要生成任务(如新闻标题生成、句子压缩等)中取得了显著的效果.然而,现有基于神经网络的生成式摘要模型绝大多数将注意力均匀分配到文本的所有内容中,而对其中蕴含的重要主题信息并没有细致区分.鉴于此,本文提出了一种新的融入主题关键词信息的多注意力序列到序列模型,通过联合注意力机制将文本中主题下重要的一些关键词语的信息与文本语义信息综合起来实现对摘要的引导生成.在NLPCC 2017的中文单文档摘要评测数据集上的实验结果验证了所提方法的有效性和先进性.
Author 侯丽微
曹雯琳
胡珀
AuthorAffiliation 华中师范大学计算机学院 武汉430079
AuthorAffiliation_xml – name: 华中师范大学计算机学院 武汉430079
Author_FL HOU Li-Wei
CAO Wen-Lin
HU Po
Author_FL_xml – sequence: 1
  fullname: HOU Li-Wei
– sequence: 2
  fullname: HU Po
– sequence: 3
  fullname: CAO Wen-Lin
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 侯丽微
– sequence: 2
  fullname: 胡珀
– sequence: 3
  fullname: 曹雯琳
BookMark eNotzbtKA0EUgOEpIhhjWh_Bbtc5MzuXrUSCNwjYaB1m3TNqkA24iGIXUBKEYIRFgoW3QlTQFIIEFHyZ7CVvoaDV333_DClFrQgJmQPqguSaLzRdY2J3GxSVoEqkTJnwHA-EnCbVON4LKAWgzAcok8Xx6HPyMEjP3ifJWzHsjb_vs_awuOml_W5-fToevWZXnTy5zbr99Oui6Lyk50_Z5aB4bOd3Sf78MUumrNmPsfrfCtlaWd6srTn1jdX12lLdiYGCdoSPSAOpFHJuTagw9CSzxtcWNBc-MxCGPEBPIJdcIAaeNlpZhkwiMqZ4hcz_uUcmsibaaTRbhwfR77FxEu4eB4yCTzmlmv8AEzViSg
ContentType Journal Article
Copyright Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
Copyright_xml – notice: Copyright © Wanfang Data Co. Ltd. All Rights Reserved.
DBID 2B.
4A8
92I
93N
PSX
TCJ
DOI 10.16383/j.aas.c170617
DatabaseName Wanfang Data Journals - Hong Kong
WANFANG Data Centre
Wanfang Data Journals
万方数据期刊 - 香港版
China Online Journals (COJ)
China Online Journals (COJ)
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Engineering
DocumentTitle_FL Automatic Chinese Abstractive Summarization With Topical Keywords Fusion
EndPage 539
ExternalDocumentID zdhxb201903008
GrantInformation_xml – fundername: 国家自然科学基金; 中央高校基本科研业务费项目; 国家语委“十三五”科研规划项目
  funderid: (61402191); (CCNU18TS044,CCNU16JYKX15); (WT135-11)
GroupedDBID --K
-0Y
.~1
0R~
1B1
1~.
1~5
2B.
4.4
457
4A8
4G.
5GY
5VS
5XA
5XJ
7-5
71M
8P~
92H
92I
93N
AAIKJ
AALRI
AAQFI
AAXUO
ABJNI
ABWVN
ACGFS
ACRPL
ADEZE
ADNMO
ADTZH
AECPX
AEKER
AFTJW
AGHFR
AGYEJ
AITUG
ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
BLXMC
CCEZO
CS3
CUBFJ
CW9
EBS
EJD
EO8
EO9
EP2
EP3
FDB
FEDTE
FNPLU
GBLVA
HVGLF
HZ~
IHE
J1W
JJJVA
M41
MO0
N9A
O-L
O9-
OAUVE
OZT
P-8
P-9
P2P
PC.
PSX
Q38
ROL
RPZ
SDF
SDG
SES
TCJ
TGT
U1G
U5S
ID FETCH-LOGICAL-s1018-59ee0b677e33fad7ed462fa98f183592a1dd3be45e3635eeb48a87f2e26ee2273
ISSN 0254-4156
IngestDate Thu May 29 04:10:30 EDT 2025
IsPeerReviewed true
IsScholarly true
Issue 3
Keywords 生成式摘要
序列到序列模型
联合注意力机制
主题关键词
Language Chinese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-s1018-59ee0b677e33fad7ed462fa98f183592a1dd3be45e3635eeb48a87f2e26ee2273
PageCount 10
ParticipantIDs wanfang_journals_zdhxb201903008
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2019-03-01
PublicationDateYYYYMMDD 2019-03-01
PublicationDate_xml – month: 03
  year: 2019
  text: 2019-03-01
  day: 01
PublicationDecade 2010
PublicationTitle 自动化学报
PublicationTitle_FL Acta Automatica Sinica
PublicationYear 2019
Publisher 华中师范大学计算机学院 武汉430079
Publisher_xml – name: 华中师范大学计算机学院 武汉430079
SSID ssib001102911
ssib006576350
ssib051375349
ssib007293330
ssj0059721
ssib007290157
ssib023646446
ssib005904210
Score 2.3784893
Snippet ...
SourceID wanfang
SourceType Aggregation Database
StartPage 530
Title 主题关键词信息融合的中文生成式自动摘要研究
URI https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/zdhxb201903008
Volume 45
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnR1Na9VAMNT2ogfxE7_twT1JNMnuZndPsnkvzyIiCK30VpJmY09PsC1IbwWlRShWeEjx4NdBVNAeBCko-Gf6PvovnNnEvq0U1F7CZnd2dj6S2Znd7MTzrggVCcWL2Mc9Kp-VUvmKGuMHeSyDwnBVVF9b3IknptitaT49cuiu89XS4kJ-bXZp33MlB9Eq1IFe8ZTsf2h2FylUQBn0C1fQMFz_ScckZSSRJElIqoiOiJIk5URyklCsUYzolKSS6BaRTQvcIjokaQz-I1ZCk0ptEycqIBK6C6I0kazGrJsIrABe2CZGVMt2lwgPvZIGkRYPAGhtR9dES9srtPQAEjscdNcBYsCCIknsusX7YYBCA4eGApABSHBcaOK_nxFLY2r5qMRg-cCadAgCeKnlWSChMhi2AIUJSZQVVGKxCGQqoe5CCJ69ou5CiKWrSWTqSIhjQVpegWQYD0kG2QuHdomqqOiAghJ2_AZJtAMDhKAar2LbLstJSGzy-qD6G05ttCHg9jEodmeYKmFm_SZRZ7rg9Z6Uqe_UvpMamEhqZ7Usg6cV8x1Vx13_SBS-VMw9ylEwYLfx-PtYJAR-uTB2M7l9Tw99ZHAplWPUuQK77fiAMccchcN7gTvtztY43FM6jDnxBwSxs6bAQwoRMMb0lTvEMT2UXeisBVNnTkWmru9hyR6ba5dZ-77j4U0e847Wodm4rt6z497I0twJ74iTsPOkd2N76_vOu43uk687nS-DzbXtn297y5uDV2vd9dX-y8fbW597L1b6nde91fXuj2eDlU_dpx96zzcG75f7bzr9j99OeVOtdLIx4de_IPHnMZWdz5UxYLaEMJSWWSFMweKozJQsYSrkKsrCoqC5YdxQEJoxOZOZFGVkotiYCEKD095o-0HbnPHGI8pDWeZGzjLDysBIwQrBTBlkoTSRYWe9yzX7M7WJmZ_Zq9Jzf4U47x0evhkXvNGFh4vmIjjNC_ml-jH4BdlAkkQ
linkProvider Elsevier
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E4%B8%BB%E9%A2%98%E5%85%B3%E9%94%AE%E8%AF%8D%E4%BF%A1%E6%81%AF%E8%9E%8D%E5%90%88%E7%9A%84%E4%B8%AD%E6%96%87%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%8F%E8%87%AA%E5%8A%A8%E6%91%98%E8%A6%81%E7%A0%94%E7%A9%B6&rft.jtitle=%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E5%AD%A6%E6%8A%A5&rft.au=%E4%BE%AF%E4%B8%BD%E5%BE%AE&rft.au=%E8%83%A1%E7%8F%80&rft.au=%E6%9B%B9%E9%9B%AF%E7%90%B3&rft.date=2019-03-01&rft.pub=%E5%8D%8E%E4%B8%AD%E5%B8%88%E8%8C%83%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97%E6%9C%BA%E5%AD%A6%E9%99%A2+%E6%AD%A6%E6%B1%89430079&rft.issn=0254-4156&rft.volume=45&rft.issue=3&rft.spage=530&rft.epage=539&rft_id=info:doi/10.16383%2Fj.aas.c170617&rft.externalDocID=zdhxb201903008
thumbnail_s http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/image/custom?url=http%3A%2F%2Fwww.wanfangdata.com.cn%2Fimages%2FPeriodicalImages%2Fzdhxb%2Fzdhxb.jpg