基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法综述
单幅图像超分辨率(Single image super-resolution,SISR)重建是计算机视觉领域上的一个重要问题,在安防视频监控、飞机航拍以及卫星遥感等方面具有重要的研究意义和应用价值.近年来,深度学习在图像分类、检测、识别等诸多领域中取得了突破性进展,也推动着图像超分辨率重建技术的发展.本文首先介绍单幅图像超分辨率重建的常用公共图像数据集;然后,重点阐述基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方向的创新与进展;最后,讨论了单幅图像超分辨率重建方向上存在的困难和挑战,并对未来的发展趋势进行了思考与展望....
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Published in | 自动化学报 Vol. 47; no. 10; pp. 2341 - 2363 |
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Main Authors | , , |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
Published |
长春理工大学机电工程学院 长春130022%中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春130033
01.10.2021
长春理工大学跨尺度微纳制造教育部重点实验室 长春130022 中国科学院大学 北京100049%长春理工大学机电工程学院 长春130022 |
Subjects | |
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ISSN | 0254-4156 |
DOI | 10.16383/j.aas.c190859 |
Cover
Abstract | 单幅图像超分辨率(Single image super-resolution,SISR)重建是计算机视觉领域上的一个重要问题,在安防视频监控、飞机航拍以及卫星遥感等方面具有重要的研究意义和应用价值.近年来,深度学习在图像分类、检测、识别等诸多领域中取得了突破性进展,也推动着图像超分辨率重建技术的发展.本文首先介绍单幅图像超分辨率重建的常用公共图像数据集;然后,重点阐述基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方向的创新与进展;最后,讨论了单幅图像超分辨率重建方向上存在的困难和挑战,并对未来的发展趋势进行了思考与展望. |
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AbstractList | 单幅图像超分辨率(Single image super-resolution,SISR)重建是计算机视觉领域上的一个重要问题,在安防视频监控、飞机航拍以及卫星遥感等方面具有重要的研究意义和应用价值.近年来,深度学习在图像分类、检测、识别等诸多领域中取得了突破性进展,也推动着图像超分辨率重建技术的发展.本文首先介绍单幅图像超分辨率重建的常用公共图像数据集;然后,重点阐述基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方向的创新与进展;最后,讨论了单幅图像超分辨率重建方向上存在的困难和挑战,并对未来的发展趋势进行了思考与展望. |
Author | 王京华 李佳星 赵勇先 |
AuthorAffiliation | 长春理工大学机电工程学院 长春130022%中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春130033;中国科学院大学 北京100049%长春理工大学机电工程学院 长春130022;长春理工大学跨尺度微纳制造教育部重点实验室 长春130022 |
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Author_FL | WANG Jing-Hua ZHAO Yong-Xian LI Jia-Xing |
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DOI | 10.16383/j.aas.c190859 |
DatabaseName | Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ) |
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Issue | 10 |
Keywords | 单幅图像超分辨率;计算机视觉;深度学习;神经网络 |
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PublicationDecade | 2020 |
PublicationTitle | 自动化学报 |
PublicationTitle_FL | Acta Automatica Sinica |
PublicationYear | 2021 |
Publisher | 长春理工大学机电工程学院 长春130022%中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春130033 长春理工大学跨尺度微纳制造教育部重点实验室 长春130022 中国科学院大学 北京100049%长春理工大学机电工程学院 长春130022 |
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Title | 基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法综述 |
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