卢经纬, 郭超, 戴星原, 缪青海, 王兴霞, 杨静, & 王飞跃. (2023). 问答ChatGPT之后: 超大预训练模型的机遇和挑战. 自动化学报, 49(4), 705-717. https://doi.org/10.16383/j.aas.c230107
Chicago Style (17th ed.) Citation卢经纬, 郭超, 戴星原, 缪青海, 王兴霞, 杨静, and 王飞跃. "问答ChatGPT之后: 超大预训练模型的机遇和挑战." 自动化学报 49, no. 4 (2023): 705-717. https://doi.org/10.16383/j.aas.c230107.
MLA (9th ed.) Citation卢经纬, et al. "问答ChatGPT之后: 超大预训练模型的机遇和挑战." 自动化学报, vol. 49, no. 4, 2023, pp. 705-717, https://doi.org/10.16383/j.aas.c230107.
Warning: These citations may not always be 100% accurate.