基于软判决下的不删余极化码参数识别

TN911.7; 针对极化码盲识别问题,首先证明了能表征实际极化码码长、码率关系的定理1和定理2及区别冻结比特位和信息比特位的定理3.基于这3个定理,通过遍历可能的码长值,构建了码字矩阵和克罗内克矩阵,然后遍历信息比特位,检测码字空间与疑似对偶空间的校验关系.为了检测校验关系,引入了对数似然比概念,基于其统计特性和最优准则,估计出该遍历码长下的码率及信息比特位置,最终完成参数的识别.仿真结果表明,3个定理的结论与仿真结果一致,且算法具有较强的容错性,在信噪比为6.5 dB、码长为1024条件下,参数识别率能够达到98%以上....

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Published in通信学报 Vol. 41; no. 12; pp. 60 - 71
Main Authors 吴昭军, 钟兆根, 张立民, 但波
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 海军航空大学航空作战勤务学院,山东烟台264001%海军航空大学航空基础学院,山东烟台264001%海军航空大学岸防兵学院,山东烟台264001 25.12.2020
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ISSN1000-436X
DOI10.11959/j.issn.1000-436x.2020254

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Abstract TN911.7; 针对极化码盲识别问题,首先证明了能表征实际极化码码长、码率关系的定理1和定理2及区别冻结比特位和信息比特位的定理3.基于这3个定理,通过遍历可能的码长值,构建了码字矩阵和克罗内克矩阵,然后遍历信息比特位,检测码字空间与疑似对偶空间的校验关系.为了检测校验关系,引入了对数似然比概念,基于其统计特性和最优准则,估计出该遍历码长下的码率及信息比特位置,最终完成参数的识别.仿真结果表明,3个定理的结论与仿真结果一致,且算法具有较强的容错性,在信噪比为6.5 dB、码长为1024条件下,参数识别率能够达到98%以上.
AbstractList TN911.7; 针对极化码盲识别问题,首先证明了能表征实际极化码码长、码率关系的定理1和定理2及区别冻结比特位和信息比特位的定理3.基于这3个定理,通过遍历可能的码长值,构建了码字矩阵和克罗内克矩阵,然后遍历信息比特位,检测码字空间与疑似对偶空间的校验关系.为了检测校验关系,引入了对数似然比概念,基于其统计特性和最优准则,估计出该遍历码长下的码率及信息比特位置,最终完成参数的识别.仿真结果表明,3个定理的结论与仿真结果一致,且算法具有较强的容错性,在信噪比为6.5 dB、码长为1024条件下,参数识别率能够达到98%以上.
Author 张立民
吴昭军
钟兆根
但波
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ZHANG Limin
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Wanfang Data Journals
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Issue 12
Keywords 码长
软判决
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Publisher 海军航空大学航空作战勤务学院,山东烟台264001%海军航空大学航空基础学院,山东烟台264001%海军航空大学岸防兵学院,山东烟台264001
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