基于负荷台阶的工业需求响应用户优选方法

在未来高比例新能源渗透下,供需平衡不确定性逐步增加,需求响应是通过挖掘用户侧灵活性资源保障系统电力电量平衡的重要手段.在电力部门进行需求响应工作时,需要使用历史数据来初步评估负荷响应潜力,以便选择潜力高的用户并展开动员工作.面向表征工业用户用能特点的负荷台阶,对其进行了定义并给出了数学表达,进而提出了基于负荷台阶的工业需求响应用户优选方法.首先,构建了基于负荷台阶的工业用户多时间尺度需求响应潜力指标体系;然后,构建了需求响应用户优选模型,实现对不同用户响应潜力的初评估,并利用k-means算法和近邻传播算法进行群体划分,在不同时间尺度对用户进行优选;最后,基于水泥、造纸等 4 个行业的多个工业...

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Published in中国电力 Vol. 57; no. 1; pp. 18 - 29
Main Authors 苏湘波, 吕睿可, 郭鸿业, 陈启鑫
Format Magazine Article
LanguageChinese
Published 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京 100084 2024
Subjects
load step effect
负荷台阶效应
industrial demand response
user preference
工业需求响应
potential assessment
用户优选
潜力评估
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ISSN1004-9649
DOI10.11930/j.issn.1004-9649.202307044

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Summary:在未来高比例新能源渗透下,供需平衡不确定性逐步增加,需求响应是通过挖掘用户侧灵活性资源保障系统电力电量平衡的重要手段.在电力部门进行需求响应工作时,需要使用历史数据来初步评估负荷响应潜力,以便选择潜力高的用户并展开动员工作.面向表征工业用户用能特点的负荷台阶,对其进行了定义并给出了数学表达,进而提出了基于负荷台阶的工业需求响应用户优选方法.首先,构建了基于负荷台阶的工业用户多时间尺度需求响应潜力指标体系;然后,构建了需求响应用户优选模型,实现对不同用户响应潜力的初评估,并利用k-means算法和近邻传播算法进行群体划分,在不同时间尺度对用户进行优选;最后,基于水泥、造纸等 4 个行业的多个工业用户实际负荷数据进行算例分析,呈现了所提方法下工业需求响应的用户优选结果.
ISSN:1004-9649
DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202307044