基于次模优化的边云协同多用户计算任务迁移方法
TN92; 为了提升多用户计算任务卸载时的系统效用,提出了一种基于边云联合计算的多用户任务卸载方案.该方案在提升系统效用的同时,考虑了边云资源的协同优化问题.针对计算任务卸载模式的选择及边云资源分配的问题,设计了一种基于次模理论的贪心算法并充分利用了云端以及边缘端的计算和通信资源.仿真结果表明,所提方案能够有效降低计算任务执行的时延和能耗,且当多用户卸载计算任务时,所提方案在资源受限的条件下仍然能够保持稳定的系统性能....
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| Published in | 通信学报 Vol. 41; no. 10; pp. 25 - 36 |
|---|---|
| Main Authors | , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京 100190
25.10.2020
移动计算与新型终端北京市重点实验室,北京 100190%中国科学院计算技术研究所,北京 100190 中国科学院计算技术研究所,北京 100190 鹏城实验室,广东 深圳 518055 移动计算与新型终端北京市重点实验室,北京 100190 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1000-436X |
| DOI | 10.11959/j.issn.1000-436x.2020205 |
Cover
| Abstract | TN92; 为了提升多用户计算任务卸载时的系统效用,提出了一种基于边云联合计算的多用户任务卸载方案.该方案在提升系统效用的同时,考虑了边云资源的协同优化问题.针对计算任务卸载模式的选择及边云资源分配的问题,设计了一种基于次模理论的贪心算法并充分利用了云端以及边缘端的计算和通信资源.仿真结果表明,所提方案能够有效降低计算任务执行的时延和能耗,且当多用户卸载计算任务时,所提方案在资源受限的条件下仍然能够保持稳定的系统性能. |
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| AbstractList | TN92; 为了提升多用户计算任务卸载时的系统效用,提出了一种基于边云联合计算的多用户任务卸载方案.该方案在提升系统效用的同时,考虑了边云资源的协同优化问题.针对计算任务卸载模式的选择及边云资源分配的问题,设计了一种基于次模理论的贪心算法并充分利用了云端以及边缘端的计算和通信资源.仿真结果表明,所提方案能够有效降低计算任务执行的时延和能耗,且当多用户卸载计算任务时,所提方案在资源受限的条件下仍然能够保持稳定的系统性能. |
| Author | 纪雯 梁冰 |
| AuthorAffiliation | 中国科学院计算技术研究所,北京 100190;中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京 100190;移动计算与新型终端北京市重点实验室,北京 100190%中国科学院计算技术研究所,北京 100190;移动计算与新型终端北京市重点实验室,北京 100190;鹏城实验室,广东 深圳 518055 |
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| Author_FL | JI Wen LIANG Bing |
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| DOI | 10.11959/j.issn.1000-436x.2020205 |
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| Issue | 10 |
| Keywords | 边云联合计算 多用户计算卸载 次模优化 边缘计算 云计算 |
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| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | 通信学报 |
| PublicationTitle_FL | Journal on Communications |
| PublicationYear | 2020 |
| Publisher | 中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京 100190 移动计算与新型终端北京市重点实验室,北京 100190%中国科学院计算技术研究所,北京 100190 中国科学院计算技术研究所,北京 100190 鹏城实验室,广东 深圳 518055 移动计算与新型终端北京市重点实验室,北京 100190 |
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