基于模型预测控制算法的脱硫控制系统优化

为了提升火电厂湿法脱硫系统的自动化控制水平,针对浙江温州电厂6号机组脱硫装置原自动控制系统控制效果差、自动投入率低、无法对净烟气SO2浓度进行控制等问题,设计了一种基于多变量模型预测控制算法的控制方案,将净烟气SO2浓度和吸收塔浆液pH值同时列为被控变量,并建立了以锅炉负荷为调度变量的脱硫系统线性变参数模型.在Simulink中对改进后的脱硫控制方案进行了仿真试验,并将该控制方案应用在6号机组的脱硫控制优化改造中.实际投运效果表明,该脱硫控制系统可以将吸收塔浆液pH值平稳地控制在安全区间内,同时将净烟气SO2浓度时均值与设定值的偏差控制在±2 mg/m3(标准状况下)内,保证了脱硫装置的安全高...

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Published in浙江电力 Vol. 42; no. 7; pp. 94 - 101
Main Authors 陈长和, 陈朝晔, 姜志伟, 冯晓露, 蒋鹏飞
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 浙江浙能温州发电有限公司,浙江 温州 325000%浙江大学 能源工程学院,杭州 310027 25.07.2023
Subjects
模型预测控制
线性变参数模型
烟气湿法脱硫系统自动控制
净烟气SO2浓度控制
吸收塔浆液pH值控制
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ISSN1007-1881
DOI10.19585/j.zjdl.202307011

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Summary:为了提升火电厂湿法脱硫系统的自动化控制水平,针对浙江温州电厂6号机组脱硫装置原自动控制系统控制效果差、自动投入率低、无法对净烟气SO2浓度进行控制等问题,设计了一种基于多变量模型预测控制算法的控制方案,将净烟气SO2浓度和吸收塔浆液pH值同时列为被控变量,并建立了以锅炉负荷为调度变量的脱硫系统线性变参数模型.在Simulink中对改进后的脱硫控制方案进行了仿真试验,并将该控制方案应用在6号机组的脱硫控制优化改造中.实际投运效果表明,该脱硫控制系统可以将吸收塔浆液pH值平稳地控制在安全区间内,同时将净烟气SO2浓度时均值与设定值的偏差控制在±2 mg/m3(标准状况下)内,保证了脱硫装置的安全高效运行.
ISSN:1007-1881
DOI:10.19585/j.zjdl.202307011