机载激光测深波形分解中LM与EM参数优化方法比较

P229.1; 受作业环境与扫描条件的影响,机载激光测深全波形数据处理所得的参数分量初值精度通常较低,需采用优化方法在此基础上进一步调整分量参数以提高波形分解精度.本文代表性地选取了非线性阻尼最小二乘方法(Levenberg-Marquardt,LM)和期望最大化方法(expectation-maximization,EM)两种不同的参数优化方案,针对机载激光测深全波形数据的波形分解参数优化问题,结合实测和模拟波形数据对两种优化方法在相同初值条件下的波形模拟精度、扫描条件及其响应,以及水深估计偏差等方面的特征进行了详细的对比分析,着重探讨了两种参数优化方法所得结果的准确度与稳定性,并对其主要技...

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Published in测绘学报 Vol. 49; no. 1; pp. 117 - 131
Main Authors 郭锴, 刘焱雄, 徐文学, 何秀凤, 张子引, 刘海涛
Format Journal Article
LanguageChinese
Published 深圳大学海岸带地理环境监测自然资源部重点实验室,广东 深圳 518060%自然资源部第一海洋研究所,山东 青岛,266061%河海大学地球科学与工程学院,江苏 南京,210098%国网经济技术研究院有限公司,北京,102209%国网山东省电力公司经济技术研究院,山东 济南,250022 2020
自然资源部第一海洋研究所,山东 青岛 266061
Subjects
海洋测绘
非线性阻尼最小二乘方法
机载激光测深
期望最大化方法
水下地形
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ISSN1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2020.20180242

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Summary:P229.1; 受作业环境与扫描条件的影响,机载激光测深全波形数据处理所得的参数分量初值精度通常较低,需采用优化方法在此基础上进一步调整分量参数以提高波形分解精度.本文代表性地选取了非线性阻尼最小二乘方法(Levenberg-Marquardt,LM)和期望最大化方法(expectation-maximization,EM)两种不同的参数优化方案,针对机载激光测深全波形数据的波形分解参数优化问题,结合实测和模拟波形数据对两种优化方法在相同初值条件下的波形模拟精度、扫描条件及其响应,以及水深估计偏差等方面的特征进行了详细的对比分析,着重探讨了两种参数优化方法所得结果的准确度与稳定性,并对其主要技术特征与效果差异进行了总结.
ISSN:1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2020.20180242