基于XGBoost的温室环境预测与卷膜决策方法研究
S223%S625.5+1; 为了实现温室大棚环境由人工管理到自动控制,将农民经验管理模式模型化、参数化,对温室大棚环境进行控制,在陕西杨凌选择管理优质的温室作为研究对象,利用机器学习的极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)建立室外环境(温度、湿度和不同高度温度)、室内环境(温度、湿度)、控制(卷膜)3者之间的关系,分别对4个不同生育期(新梢生长期、开花坐果期、果实膨大期、着色成熟期)葡萄温室的温、湿度进行模拟,并建立温室环境控制卷膜决策模型,将该模型应用于杨凌地区"锦田农庄"3号葡萄温室,实现了直接通过温室外界环境对温室卷膜...
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| Published in | 节水灌溉 no. 3; pp. 67 - 74 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Chinese |
| Published |
西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西 杨凌 712100
10.03.2023
西北农林科技大学 旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西 杨凌 712100 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1007-4929 |
| DOI | 10.12396/jsgg.2022259 |
Cover
| Abstract | S223%S625.5+1; 为了实现温室大棚环境由人工管理到自动控制,将农民经验管理模式模型化、参数化,对温室大棚环境进行控制,在陕西杨凌选择管理优质的温室作为研究对象,利用机器学习的极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)建立室外环境(温度、湿度和不同高度温度)、室内环境(温度、湿度)、控制(卷膜)3者之间的关系,分别对4个不同生育期(新梢生长期、开花坐果期、果实膨大期、着色成熟期)葡萄温室的温、湿度进行模拟,并建立温室环境控制卷膜决策模型,将该模型应用于杨凌地区"锦田农庄"3号葡萄温室,实现了直接通过温室外界环境对温室卷膜进行远程控制.结果表明:与实际情况相比,模型决策准确率为95％,根据结果进行卷膜远程控制,昼间卷膜开启后,温度、湿度变化趋势缓慢,均处于目标区间,说明所建立的卷膜决策模型可以有效调控温室内的温度和湿度,能够减少温室内传感器的使用,具有较强的应用价值和推广意义. |
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| AbstractList | S223%S625.5+1; 为了实现温室大棚环境由人工管理到自动控制,将农民经验管理模式模型化、参数化,对温室大棚环境进行控制,在陕西杨凌选择管理优质的温室作为研究对象,利用机器学习的极端梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)建立室外环境(温度、湿度和不同高度温度)、室内环境(温度、湿度)、控制(卷膜)3者之间的关系,分别对4个不同生育期(新梢生长期、开花坐果期、果实膨大期、着色成熟期)葡萄温室的温、湿度进行模拟,并建立温室环境控制卷膜决策模型,将该模型应用于杨凌地区"锦田农庄"3号葡萄温室,实现了直接通过温室外界环境对温室卷膜进行远程控制.结果表明:与实际情况相比,模型决策准确率为95％,根据结果进行卷膜远程控制,昼间卷膜开启后,温度、湿度变化趋势缓慢,均处于目标区间,说明所建立的卷膜决策模型可以有效调控温室内的温度和湿度,能够减少温室内传感器的使用,具有较强的应用价值和推广意义. |
| Author | 朱德兰 刘禹晗 陆丽琼 许彤 李柱 韩煜琪 涂泓滨 |
| AuthorAffiliation | 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西 杨凌 712100;西北农林科技大学 旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西 杨凌 712100 |
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| DOI | 10.12396/jsgg.2022259 |
| DatabaseName | Wanfang Data Journals - Hong Kong WANFANG Data Centre Wanfang Data Journals 万方数据期刊 - 香港版 China Online Journals (COJ) China Online Journals (COJ) |
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| Discipline | Agriculture |
| DocumentTitle_FL | Research on Greenhouse Environment Prediction and Film Rolling Decision Method Based on XGBoost Model |
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| Issue | 3 |
| Keywords | XGBoost模型 卷膜决策 远程控制 环境模拟 温室 |
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| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | 节水灌溉 |
| PublicationTitle_FL | Water Saving Irrigation |
| PublicationYear | 2023 |
| Publisher | 西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西 杨凌 712100 西北农林科技大学 旱区农业水土工程教育部重点实验室,陕西 杨凌 712100 |
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| SourceType | Aggregation Database |
| StartPage | 67 |
| Title | 基于XGBoost的温室环境预测与卷膜决策方法研究 |
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