SAR影像和光学影像梯度方向加权的快速匹配方法

• Published in: Ce hui xue bao Vol. 50; no. 10; p. 1390
• Main Authors: 樊仲藜, 张力, 王庆栋, 刘思婷, 叶沅鑫
• Format: Journal Article
• Language: Chinese; English
• Published: Beijing Surveying and Mapping Press 01.10.2021
• Subjects: Algorithms; Gray scale; Optical properties; Template matching

针对SAR影像与光学影像之间存在显著的非线性灰度差异导致影像匹配困难的问题，本文提出了一种基于影像结构特性的快速匹配方法（SAR-to-optical fast matching algorithm，SOFM）。传统基于影像灰度的匹配方法一般难以抵抗影像间的非线性灰度差异，而影像中的几何结构和形状特征在不同类型的影像之间较为稳定，因此本文综合利用影像的梯度幅值和梯度方向信息构建出一种能够有效表达影像结构的特征描述符—角度加权方向梯度（angular weighted orientated gradients，AWOG），随后基于模板匹配的策略，选择描述符之间的差值的平方和（sum of squ...