CUBE曲面滤波参数联合优选关键技术及应用

CUBE（combined uncertainty and bathymetry estimator）算法是国际上主流的多波束测深异常值自动探测与处理算法，在国内外被广泛应用，但对其核心算法和参数知之甚少，不利于该项技术的国产化。本文详细阐述了CUBE算法的基本原理、数学模型、关键参数和处理步骤，进而建立了CUBE曲面滤波参数联合优选方法。通过选取典型地形区、参数试验、对比分析等步骤完成参数的联合优选，并用台湾浅滩实测数据进行了验证。结果表明，优化后的参数可有效提升多波束数据自动处理的精度和效率。本文成果可应用于国产多波束测深处理软件的深化研发以及多波束实测数据处理。...

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Bibliographic Details
Published inCe hui xue bao Vol. 48; no. 2; pp. 245 - 255
Main Authors 赵荻能, 吴自银, 李家彪, 周洁琼, 张田升, 刘洋, 朱超, 余威
Format Journal Article
LanguageChinese
English
Published Beijing Surveying and Mapping Press 01.02.2019
国家海洋局海底科学重点实验室,浙江 杭州310012%国家海洋局南海环境监测中心,广东 广州,510300
自然资源部第二海洋研究所,浙江 杭州 310012
Subjects
Algorithms
Bathymeters
Bathymetry
Comparative analysis
Data analysis
Data processing
Localization
Mathematical models
Optimization
Outliers (statistics)
Parameters
R&D
Research & development
Sounding
Uncertainty
数学模型
CUBE算法
算法原理
参数优选
多波束测深
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ISSN1001-1595
1001-1595
DOI10.11947/j.AGCS.2019.20180082

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Summary:CUBE（combined uncertainty and bathymetry estimator）算法是国际上主流的多波束测深异常值自动探测与处理算法，在国内外被广泛应用，但对其核心算法和参数知之甚少，不利于该项技术的国产化。本文详细阐述了CUBE算法的基本原理、数学模型、关键参数和处理步骤，进而建立了CUBE曲面滤波参数联合优选方法。通过选取典型地形区、参数试验、对比分析等步骤完成参数的联合优选，并用台湾浅滩实测数据进行了验证。结果表明，优化后的参数可有效提升多波束数据自动处理的精度和效率。本文成果可应用于国产多波束测深处理软件的深化研发以及多波束实测数据处理。
Bibliography:ObjectType-Article-1
SourceType-Scholarly Journals-1
ObjectType-Feature-2
content type line 14
ISSN:1001-1595
1001-1595
DOI:10.11947/j.AGCS.2019.20180082