数字航空摄影三维重建理论与技术发展综述

• Published in: Ce hui xue bao Vol. 51; no. 7; pp. 1437 - 1457
• Main Authors: 张力, 刘玉轩, 孙洋杰, 蓝朝桢, 艾海滨, 樊仲藜
• Format: Journal Article
• Language: Chinese; English
• Published: Beijing Surveying and Mapping Press 01.07.2022; 中国测绘科学研究院摄影测量与遥感所,北京100036%香港理工大学土地测量及地理资讯学系,香港999077%信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450047
• Subjects: Aerial photography; Artificial intelligence; Automation; Computer vision; Data acquisition; Deep learning; Image reconstruction; Machine learning; Photogrammetry; Unmanned aerial vehicles; 单体化建模; 当代航空摄影测量; 区域网平差; 影像密集匹配; 同名连接点提取

航空摄影测量作为摄影测量学最重要的分支之一, 近年来得到了长足的发展。倾斜航空摄影和无人机摄影测量等多种新作业模式的出现, 给传统航空摄影测量带来新的挑战的同时也催生出了诸多新的解决方案。此外, 人工智能领域计算机视觉技术和深度学习技术中的新理论、新方法不断融入航空摄影测量中, 推动航空摄影测量向智能化、自动化方向发展。当代航空摄影测量学已经是多种传感器融合、多种数据采集方式结合、传统摄影测量和人工智能技术交叉的产物。三维重建是航空摄影测量的核心问题之一。本文阐述了当代航空摄影三维重建技术的发展趋势和存在的问题, 着重从航空影像的同名连接点自动提取与匹配、区域网平差、密集匹配和单体化建模4个方...