江西省农田灌溉用水变化驱动因子识别及贡献率分解

• Published in: Guanʻgai paishui xuebao Vol. 43; no. 8; pp. 56 - 63
• Main Authors: ZHANG, Jingwen, LIU Zhangjun, Zeyong, CHI, CHENG Jingqing, LI, Gang
• Format: Journal Article
• Language: Chinese; English
• Published: Xinxiang City Chinese Academy of Agricultural Sciences (CAAS) Farmland Irrigation Research Institute Editorial Office of Journal of Irrigation and Drainage 01.08.2024; 江西省鄱阳湖水资源与环境重点实验室,南昌 330029%江西省科学院微生物研究所,南昌 330096; 江西省水利科学院,南昌 330029
• Subjects: Agricultural engineering; Correlation analysis; Entropy (Information theory); Impact analysis; Information processing; Irrigation; Irrigation efficiency; Irrigation engineering; Irrigation water; Project management; Rainfall; Resource allocation; Utilization; Water; Water conservation; Water consumption; Water management; Water pressure; Water resources; Water use; Water use efficiency; net irrigation water consumption per acre; 农田灌溉水有效利用系数; impact factor; LMDI; 影响因子; 亩均净灌溉用水量; effective utilization coefficient of irrigation water
• ISSN: 1672-3317
• DOI: 10.13522/j.cnki.ggps.2024037

S271; [目的]江西省农田灌溉用水变化极大地影响了用水总量,识别农田灌溉用水量的驱动因子,揭示其影响机制和变化特征能够为科学管理农业取用水提供重要参考.[方法]分析江西省及各地市用水结构信息熵及均衡度演变特征,采用LMDI分解法识别影响农田灌溉用水量的驱动因子,并定量评估其贡献率,重点研究其与气象因素的关系,为优化用水结构、发挥水资源刚性约束作用提供支撑.[结果]基于LMDI分解法识别的江西省及各地市农田灌溉用水变化驱动因子为亩均净灌溉用水量、农田灌溉水有效利用系数、有效灌溉面积和实际灌溉比例,其中农田灌溉水有效利用系数始终以抑制因子表现,其余3个因子表现出双向性;相关分析表明,亩均净灌溉用水量及其贡献主要受降水影响;仅考虑非气象驱动因素,江西省大部分时段农田灌溉用水变化量表现为负值,说明灌溉工程状况和管理水平不断增强,农田灌溉用水量降低的主要原因是农田灌溉水有效利用系数的提高;省内上饶、抚州、宜春、吉安、赣州5个重点地市具有较高的农业节水需求和潜力.[结论]考虑到实际灌溉比例和有效灌溉面积将保持持续增长态势,建议江西省抓住重点地市采取措施,如大力推进大中型灌区节水改造、增强灌区科学调配水资源的能力等,促进全省农田灌溉水有效利用系数加快增长,以达到提升灌溉用水效率、挖掘农业节水潜力、缓解用水压力目的.