축산 농가의 악취 제어를 위한 악취물질 22종의 빅데이터 분석

• Published in: Daehan hwan'gyeong gonghag hoeji Vol. 46; no. 8; pp. 429 - 437
• Main Author: 신동철(Dong chul Shin)
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 대한환경공학회 01.08.2024
• Subjects: 환경공학; Malodor-producing Substances; Cattle Farms; component analysis; big data; Correlation analysis

목적:본 연구에서는 악취 발생 특성과 추세를 파악하기 위해 1년 동안 축산 농가에서 22가지 화합물에 대한 연속(20분 간격) 측정 데이터를 수집하여 빅데이터 분석을 통해 악취 농도와 풍향 및 풍속, 온도, 습도 등의 환경 요인 간의 관계를 분석하였다. 방법:측정 물질은 한국 환경부에서 ‘지정 악취 물질’로 정의한 22가지 화합물이었습니다. 검출 및 농도 측정은 두 종류의 컬럼(VB-WAX 및 VB-1)과 검출기(FID 및 PID)를 사용하여 가스크로마토그래피로 수행되었다. 샘플링은 2분 ~ 5분마다 수행되었고 열 탈착 후 크로마토...