YOLOv8과 ORB 알고리즘 이용한 원통형 약통의 식별

• Published in: 한국컴퓨터정보학회논문지 Vol. 29; no. 2; pp. 13 - 20
• Main Authors: 김대현(Dae-Hyun Kim), 최효현(Hyo Hyun Choi)
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국컴퓨터정보학회 01.02.2024
• Subjects: 컴퓨터학; Image Detection; 특징 매칭; 객체 인식; 이미지 스티칭; Image Segmentation; YOLOv8; Image Stitching; Feature Matching; 이미지 세그멘테이션

본 논문은 영상에서 특정 원통형 약통을 식별할 수 있는 모델 이미지 생성 방식을 제시하고 데이터 수집에 대한 기술을 연구한다. 기존 연구들은 객체 인식과 특정 객체 식별이 분리되어 있어이미지 스티칭(image stitching) 자동화에 적용하기 어려웠으며, 좌표 기반 이미지 추출 방식이 이미지 스티칭 과정에서 객체 영역 외의 정보도 모델 이미지에 포함시키는 문제를 갖고 있었다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 최근에 출시된 YOLOv8(You Only Look Once)의 세그멘테이션(segmentation)기법을 수직축 회전하는...