Interacción genotipos X prácticas de manejo en el rendimiento de grano de híbridos de maíz

• Published in: Agricultura técnica en Mexico Vol. 34; no. 1; pp. 85 - 90
• Main Authors: Otero-Sánchez, Marco A, Turrent-Fernández, Antonio, Barrios-Ayala, Aristeo, Michel Aceves, Alejandro C, Ariza Flores, Rafael
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese; Spanish
• Published: Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias (INIFAP) 01.03.2008; Instituto Nacional de Investigaciones Forestales, Agrícolas y Pecuarias
• Subjects: Agriculture, Dairy & Animal Science; Forestry; híbridos modernos de maíz; modelo cuadrático aditivo; modelo cuadrático no aditivo; Modelos dinámicos; modelo cuadrático aditivo; quadratic additive model; Dynamicmodels; Modelos dinámicos; quadratic interactive model; modern maize hybrids; modelo cuadrático no aditivo; híbridos modernos de maíz
• ISSN: 0568-2517

Una alternativa al método de campo para generar recomendaciones de manejo en México son los modelos modulares dinámicos del crecimiento de los cultivos, que son aditivos en su concepción e ignoran al genotipo. El objetivo de este estudio fue: 1) demostrar que no se pueden generalizar las recomendaciones de manejo del cultivo de maíz para todos los genotipos (de maíz) disponibles para ello y 2) cotejar el efecto de las interacciones genotipo x factores de manejo sobre el rendimiento de grano (yg) en tres experimentos de campo conducidos bajo riego en el sureste de México, San Gregorio y Villa Flores, Chiapas y Piedras Negras, Veracruz. El diseño experimental fue en parcelas divididas con dos repeticiones, en el que las parcelas grandes se asignaron a 25 tratamientos de un compuesto central rotatorio para N, P, K y densidad de población. Las parcelas chicas fueron asignadas a tres o cuatro híbridos modernos de maíz, todos con desarrollo agronómico similar pero diferente origen genético. El rendimiento de grano (yg) se ajustó por regresión a un modelo cuadrático aditivo que ignoró a los genotipos y a otro no aditivo para manejo y genotipo; este último mediante variables mudas con valor 0 ó 1. Los resultados evidencian la interacción genotipo x manejo para el rendimiento de grano, que se manifiesta en diferentes efectos lineales, curvaturas e interacciones entre híbridos, que son cambiantes entre localidades. El modelo no aditivo mejoró entre 30 y 71% el coeficiente de determinación (R2) para rendimiento de grano en relación al modelo aditivo.