소셜 네트워크 서비스의 단어 빈도와 범죄 발생과의 관계 분석

• Published in: 정보처리학회논문지. KIPS transactions on computer and communication systems 컴퓨터 및 통신 시스템 Vol. 5; no. 9; pp. 229 - 236
• Main Authors: 김용우, Yong-woo Kim, 강행봉, Hang-bong Kang
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국정보처리학회 30.09.2016
• Subjects: Crime Record; Latent Dirichlet Allocation; Social Network Service; Tweet Frequency; 범죄 기록; 소셜 네트워크 서비스; 잠재 디리클레 할당; 컴퓨터학; 트윗 빈도

기존의 범죄 예측 방법들은 범죄 발생을 예측하기 위해 기존 기록을 이용하였다. 그러나 이러한 범죄 예측 모델은 데이터를 갱신하는데 어려움이 있다. 범죄 예측을 향상시키기 위해서 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 이용하여 범죄를 예측하는 연구들이 진행되었지만, SNS 데이터와 범죄 기록 사이의 관계에 대한 연구는 미흡하다. 따라서, 본 논문에서는 SNS 데이터와 범죄 발생 사이의 관계를 범죄 예측의 관점에서 분석하였다. 잠재 디리클레 할당(LDA)을 이용하여 범죄 발생과 관련된 단어를 포함하는 트윗을 추출하였고, 범죄 기록에 따른 트윗...