계층적 베이지안 혼합 효과 모델을 사용한 비동차 마코프 체인의 분석

• Published in: Ŭngyong tʻonggye yŏnʼgu Vol. 27; no. 2; pp. 263 - 275
• Main Authors: 성민제, Min Je Sung
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 한국통계학회 2014
• Subjects: Bayesian analysis; Markov chain; mixed effect model; 마코프 체인; 베이지안 분석; 혼합 효과 모델; Markov chain; 마코프 체인; mixed effect model; Bayesian analysis; 베이지안 분석; 혼합 효과 모델
• ISSN: 1225-066X; 2383-5818

본 연구에서는 비동차 마코프 체인에서 개체들의 전이 행태를 분석하기 위한 계층적 베이지안 방법론을 사용하여 혼합 효과 모델을 소개 하였다. 모델의 모수들에 대한 사후분포가 분석적으로 구해질 수 없는 형태를 가지기 때문에 깁스(Gibbs) 샘플링 시뮬레이션 방법을 사용하여 조건부 사후확률로부터 샘플이 추출되었고, 실제 자료분석을 예를 사용하였다. The present study used a hierarchical Bayesian approach was used to develop a mixed effect model to describe the transitional behavior of subjects in time non homogeneous Markov chains. The posterior distributions of model parameters were not in analytically tractable forms; subsequently, a Gibbs sampling method was used to draw samples from full conditional posterior distributions. The proposed model was implemented with real data.