텍스트 마이닝을 활용한 전세보증금 미반환 이슈와 의미 네트워크 분석

• Published in: 대한부동산학회지 Vol. 70; pp. 91 - 117
• Main Authors: 하석현(Seok Hyun Ha), 김남혁(Nam Hyouk Kim), 김승희(Seung Hee Kim)
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 대한부동산학회 31.12.2023; Korea Real Estate Society
• Subjects: 국제/지역개발; Text mining; Topic modeling; 전세사기; 토픽 모델링; BIG-KINDS news; 전세보증금 미반환; Non-returned Jeonse deposit; 빅카인즈 뉴스; 텍스트 마이닝; Jeonse fraud
• ISSN: 1225-1054; 2713-6981

이 연구는 전세보증금 미반환 관련 언론 기사를 분석함으로써 전세보증금 미반환이 나타 내는 사회적 이슈를 파악하고 의미를 살펴보고자 하였다. 이를 위하여 빅카인즈에서 제공하는 10여년간 6,024건의 언론 기사를 대상으로 토픽 모델링 분석과 키워드 네트워크 분석을 실시하였다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 먼저, 분류된 토픽은 총 8개로 “전세시장과 대출”, “전세세입자와 경매”, “전세보증금 미반환 및 전세사기 발생과 검경 합동수사”, “정부정 책과 부동산”, “결혼비용으로의 전세보증금 갈등”으로 각각 명명되었고 8개의 토픽은 다...

Table of Contents:

• 서론 Ⅱ. 이론 및 선행연구 고찰 Ⅲ. 연구분석 틀 Ⅳ. 분석결과 Ⅴ. 결론