개정된 소 도체 등급판정 세부기준에서 도체성적과 도축월령이 등급판정에 미치는 영향력 평가

• Published in: 농업생명과학연구 Vol. 54; no. 2; pp. 69 - 76
• Main Authors: 조현진, 정연복, 김병도, 정사무엘, 서성원, Hyun-jin Cho, Yeon-Bok Jung, Byung-Do Kim, Samooel Jung, Seong-won Seo
• Format: Journal Article
• Language: Korean
• Published: 경상국립대학교 농업생명과학연구원 30.04.2020; 농업생명과학연구원
• Subjects: 자연과학일반; 도체성적; Quality grade; 몬테카를로 시뮬레이션; Monte carlo simulation; 육량등급; Carcass trait; 육질등급; Yield grade
• ISSN: 1598-5504; 2383-8272
• DOI: 10.14397/jals.2020.54.2.69

본 연구는 개정된 소 도체 등급판정 세부기준이 개정 목표에 부합되는지를 평가하기 위해 실시되었다. 본 연구에서는 기초 데이터를 바탕으로 데이터의 분포를 도출하고, 도출된 분포를 바탕으로 미래 데이터를 추출하여 이를 분석하는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법론을 활용하였다. 축산물품 질평가원의 2019년 1월 2일부터 2019년 5월 31일까지 등급판정을 받은 한우 거세 비육우의 도체정보(n=187,279)를 이용하여 각 도체성적의 분포와 상관관계를 도출하였다. @risk 소프트웨어를 이용하여 10만 개의 가상 도체 데이터를 Latin hypercube 방법으로 추출하여 몬테카를로 시뮬레이션을 실시하고, 각 변수들이 육량지수, 육량등급, 육질등급에 미치는 영향력을 평가하였다. 시뮬레이션 결과, 육량지수는 현행 등급판정 기준과 개정된 기준에서 모두 도체중량이 증가함에 따라 감소하는 것으로 나타났으며 각 변수들에 대한 민감도는 두 기준이 유사하였다. 개정된 기준에서는 도축월령이 증가함에 따라 그 정도는 미미하지만 육량지수 및 육량등급이 저하되는 것으로 나타났다(P < 0.001). 현행 등급판정 기준에서는 그 밖의 도체성적이 동일할 때, 육질등급은 배최장근단면적과 도축월령이 증가할수록 개선되고(P < 0.01), 등지방두께와 도체중량은 육질등급에 유의적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 그러나 개정된 등급판정 기준에서는 육질등급이 모든 도체성적 및 도축월령과 유의적인 관계를 갖는데(P < 0.01), 그 밖의 도체성적이 동일하다면, 도체중량이 클수록, 등지방두께가 얇을수록, 배최장근단면적이 적을수록, 도축월령이 적을수록 육질등급이 개선되는 것으로 나타났다. 결론적으로 새로운 ‘소 도체 등급판정 세부기준’은 도체중량의 증가에 따라 육량등급을 증가시키는 것은 아니나, 현행 기준에 비해 한우의 사육기간을 단축시키는 효과는 클 것으로 기대된다. This study was conducted to assess whether the revised beef carcass grading system is appropriate for accomplishing the objective of the revision. We used Monte Carlo methodology to simulate the yield and quality grades of carcasses and analyze the sensitivity of the grades to carcass traits and the slaughter age in Hanwoo steers. The carcass data (n = 187,279) of Hanwoo steers, which were slaughtered and graded between January 2, 2019 and May 31, 2019, were used to derive the distribution and correlation matrix for carcass traits and the slaughter age. Monte Carlo simulations were performed using @risk software. Based on the distribution and correlation matrix of the input variables (carcass traits and the slaughter age), 100,000 virtual carcass data were generated using the Latin hypercube method, and the effects of input variables on yield index, yield grade, and quality grade were evaluated. Simulation results showed that carcass weight is still a negative factor for the yield index and the yield grade in the revised grading system. The sensitivity of yield index to the input variables was similar between the current and the revised systems. It turned out that the slaughter age is also negatively correlated with the yield index and the yield grade in the revised system (P < 0.001). Under the current grading system, the quality grade improved as the ribeye area or slaughter age increased (P < 0.01), while the backfat thickness and carcass weight had no significant effect on the quality grade. However, in the revised grading system, the quality grade was significantly affected by all carcass traits and slaughter ages (P < 0.01). Assuming the other variables remained the same, the quality grade improved as carcass weight increased and back-fat thickness, ribeye area, or slaughter age decreased. In conclusion, an increase in carcass weight does not improve the yield grade in the revised carcass grading system, but it is expected that the revised system has a positive effect on reducing the feeding period before slaughter of Hanwoo steers.