범죄에 대한 두려움 영상 시청 중 발생하는 뇌파 분석

기존 연구에서는 범죄에 대한 두려움을 조사하기 위해 설문조사와 인터뷰를 사용하였다. 그러나 설문과 인터뷰를 이용한 방법은 과거 사건에 대한 범죄에 대한 두려움을 측정할 수 있을 뿐 현재 인지하는 범죄에 대한 두려움을 실시간으로 측정하지 못한다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 뇌파를 사용하여 범죄에 대한 두려움을 측정한다. 영상을 시청하는 연구대상자의 뇌파를 측정하고 분석하고, 연구대상자를 범죄에 대한 두려움 인지 정도에 따라 세 그룹으로 분류하여 각 그룹간의 차이를 확인한다. 그 결과, 범죄에 대한 두려움 인지 정도가 높은 그룹...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in정보처리학회 논문지 (KTSDE) Vol. 7; no. 9; pp. 361 - 366
Main Authors 김용우, Yong-woo Kim, 강행봉, Hang-bong Kang
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 한국정보처리학회 30.09.2018
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN2287-5905

Cover

Loading…
Abstract 기존 연구에서는 범죄에 대한 두려움을 조사하기 위해 설문조사와 인터뷰를 사용하였다. 그러나 설문과 인터뷰를 이용한 방법은 과거 사건에 대한 범죄에 대한 두려움을 측정할 수 있을 뿐 현재 인지하는 범죄에 대한 두려움을 실시간으로 측정하지 못한다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 뇌파를 사용하여 범죄에 대한 두려움을 측정한다. 영상을 시청하는 연구대상자의 뇌파를 측정하고 분석하고, 연구대상자를 범죄에 대한 두려움 인지 정도에 따라 세 그룹으로 분류하여 각 그룹간의 차이를 확인한다. 그 결과, 범죄에 대한 두려움 인지 정도가 높은 그룹의 피험자가 범죄에 대한 두려움 영상을 시청할 때 약 2배 더 많은 베타파가 나타나고, 다른 그룹의 피험자들은 약 1.5배 더 많은 베타파가 나타난다. 범죄와 관련이 있는 영상은 모두 베타파가 증가하였지만, 경찰출동 영상은 적은 증가를 보였다. 이는 범죄와 관련이 있는 영상이라도 안전함을 인지하기 때문에 베타파가 적게 증가한다. Previous studies on fear of crime used survey and interview to measure fear of crime. However, though these methods can measure fear of crime in past events, they cannot measure real time fear of crime. In this paper, we use EEG to measure fear of crime in real time. We measure and analyze the EEG of subjects watching the video and confirm the difference between three groups classified according to the degree of fear of crime. As a result, about two times more beta waves are shown when a group of subjects with a high degree of fear of crime watches the images of fear of crime and 1.5 times more beta waves are shown among the other groups. Although watching videos related to the crime increased the beta waves, the police video showed little increase in beta waves because the subjects can sense safety in the video even if it is related to crime.
AbstractList Previous studies on fear of crime used survey and interview to measure fear of crime. However, though these methods can measure fear of crime in past events, they cannot measure real time fear of crime. In this paper, we use EEG to measure fear of crime in real time. We measure and analyze the EEG of subjects watching the video and confirm the difference between three groups classified according to the degree of fear of crime. As a result, about two times more beta waves are shown when a group of subjects with a high degree of fear of crime watches the images of fear of crime and 1.5 times more beta waves are shown among the other groups. Although watching videos related to the crime increased the beta waves, the police video showed little increase in beta waves because the subjects can sense safety in the video even if it is related to crime. 기존 연구에서는 범죄에 대한 두려움을 조사하기 위해 설문조사와 인터뷰를 사용하였다. 그러나 설문과 인터뷰를 이용한 방법은 과거 사건에 대한 범죄에 대한 두려움을 측정할 수 있을 뿐 현재 인지하는 범죄에 대한 두려움을 실시간으로 측정하지 못한다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 뇌파를 사용하여 범죄에 대한 두려움을 측정한다. 영상을 시청하는 연구대상자의 뇌파를 측정하고 분석하고, 연구대상자를 범죄에 대한 두려움 인지 정도에 따라 세 그룹으로 분류하여 각 그룹간의 차이를 확인한다. 그 결과, 범죄에 대한 두려움 인지 정도가 높은 그룹의 피험자가 범죄에 대한 두려움 영상을 시청할 때 약 2배 더 많은 베타파가 나타나고, 다른 그룹의 피험자들은 약 1.5배 더 많은 베타파가 나타난다. 범죄와 관련이 있는 영상은 모두 베타파가 증가하였지만, 경찰출동 영상은 적은 증가를 보였다. 이는 범죄와 관련이 있는 영상이라도 안전함을 인지하기 때문에 베타파가 적게 증가한다.
기존 연구에서는 범죄에 대한 두려움을 조사하기 위해 설문조사와 인터뷰를 사용하였다. 그러나 설문과 인터뷰를 이용한 방법은 과거 사건에 대한 범죄에 대한 두려움을 측정할 수 있을 뿐 현재 인지하는 범죄에 대한 두려움을 실시간으로 측정하지 못한다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 뇌파를 사용하여 범죄에 대한 두려움을 측정한다. 영상을 시청하는 연구대상자의 뇌파를 측정하고 분석하고, 연구대상자를 범죄에 대한 두려움 인지 정도에 따라 세 그룹으로 분류하여 각 그룹간의 차이를 확인한다. 그 결과, 범죄에 대한 두려움 인지 정도가 높은 그룹의 피험자가 범죄에 대한 두려움 영상을 시청할 때 약 2배 더 많은 베타파가 나타나고, 다른 그룹의 피험자들은 약 1.5배 더 많은 베타파가 나타난다. 범죄와 관련이 있는 영상은 모두 베타파가 증가하였지만, 경찰출동 영상은 적은 증가를 보였다. 이는 범죄와 관련이 있는 영상이라도 안전함을 인지하기 때문에 베타파가 적게 증가한다. Previous studies on fear of crime used survey and interview to measure fear of crime. However, though these methods can measure fear of crime in past events, they cannot measure real time fear of crime. In this paper, we use EEG to measure fear of crime in real time. We measure and analyze the EEG of subjects watching the video and confirm the difference between three groups classified according to the degree of fear of crime. As a result, about two times more beta waves are shown when a group of subjects with a high degree of fear of crime watches the images of fear of crime and 1.5 times more beta waves are shown among the other groups. Although watching videos related to the crime increased the beta waves, the police video showed little increase in beta waves because the subjects can sense safety in the video even if it is related to crime.
Author 김용우
Hang-bong Kang
Yong-woo Kim
강행봉
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 김용우
– sequence: 2
  fullname: Yong-woo Kim
– sequence: 3
  fullname: 강행봉
– sequence: 4
  fullname: Hang-bong Kang
BookMark eNo9jDFLw0AYQG-oYK39BS63OAbucvnucmMpWrWFLt3DpclBaI3SuLi1NCBohhZaLJiCYFdBOvin7vIfLChODx6Pd4Jq6V0a11DddX3hgCRwjJpZloQEGBPCA1ZHHbNf2Y_cvi6wKabVusRmuTDvO_s2xXYzs_MZti-l3X9iu1ti81Xa-bZab8zzCpunoioKbL5zm29P0ZFW4yxu_rGBBpcXg_aV0-t3rtutnjMCIh0lNPOHhNNYgMeUpIwrN_QipTXjnBIF2oMwFD74_CCUlrHmkcuHICDSIFgDnf9uR0n2kARplI2Dm1a37xLqM-p5XPhUEnnozv67LLifJLdq8hgwzlwQhP0A2ihjCA
ContentType Journal Article
DBID HZB
Q5X
JDI
DEWEY 004
DatabaseName Korea Information Science Society (KISS)
Korean Studies Information Service System (KISS) B-Type
KoreaScience
DatabaseTitleList

DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Computer Science
DocumentTitleAlternate 범죄에 대한 두려움 영상 시청 중 발생하는 뇌파 분석
EndPage 366
ExternalDocumentID JAKO201831446781909
3632570
GroupedDBID ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS
HZB
Q5X
.UV
JDI
ID FETCH-LOGICAL-k509-a7f38c061e7543a9136a2b4daff36610a5f45bb78586366af9ef6d26c575df573
ISSN 2287-5905
IngestDate Fri Dec 22 11:59:18 EST 2023
Sat Feb 15 02:11:14 EST 2025
IsOpenAccess true
IsPeerReviewed false
IsScholarly false
Issue 9
Language Korean
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-k509-a7f38c061e7543a9136a2b4daff36610a5f45bb78586366af9ef6d26c575df573
Notes Korea Information Processing Society
KISTI1.1003/JNL.JAKO201831446781909
OpenAccessLink http://click.ndsl.kr/servlet/LinkingDetailView?cn=JAKO201831446781909&dbt=JAKO&org_code=O481&site_code=SS1481&service_code=01
PageCount 6
ParticipantIDs kisti_ndsl_JAKO201831446781909
kiss_primary_3632570
PublicationCentury 2000
PublicationDate 20180930
PublicationDateYYYYMMDD 2018-09-30
PublicationDate_xml – month: 09
  year: 2018
  text: 20180930
  day: 30
PublicationDecade 2010
PublicationTitle 정보처리학회 논문지 (KTSDE)
PublicationTitleAlternate 정보처리학회 논문지 (KTSDE)
PublicationYear 2018
Publisher 한국정보처리학회
Publisher_xml – name: 한국정보처리학회
SSID ssib053377453
ssib013223549
ssib044742768
ssib058467650
ssib014210003
ssib012446219
Score 1.6667509
Snippet 기존 연구에서는 범죄에 대한 두려움을 조사하기 위해 설문조사와 인터뷰를 사용하였다. 그러나 설문과 인터뷰를 이용한 방법은 과거 사건에 대한 범죄에 대한 두려움을 측정할 수 있을 뿐 현재 인지하는 범죄에 대한 두려움을 실시간으로 측정하지 못한다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 뇌파를...
Previous studies on fear of crime used survey and interview to measure fear of crime. However, though these methods can measure fear of crime in past events,...
SourceID kisti
kiss
SourceType Open Access Repository
Publisher
StartPage 361
SubjectTerms Beta Wave
EEG
Fear of Crime
Power Spectral Density
뇌파
범죄에 대한 두려움
베타파
파워 스펙트럼 밀도
Title 범죄에 대한 두려움 영상 시청 중 발생하는 뇌파 분석
URI https://kiss.kstudy.com/ExternalLink/Ar?key=3632570
http://click.ndsl.kr/servlet/LinkingDetailView?cn=JAKO201831446781909&dbt=JAKO&org_code=O481&site_code=SS1481&service_code=01
Volume 7
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnR1Na9RQ8NH25MWvKtaPkoM5lZR8vLyPYz621hZUsGI9LUl2I1LZFbtF8CAtLQi6hxZaLLgFwV4F6cE_lex_cOblY6MU_LhkJ-9NZubNbPJm8ibzCLlLEzPiMW6TyuPUoLG0DMkS20iSVHRcrPmWqmqfD9jyE7qy7q5PTY8aWUtbg3gxeXvudyX_Y1VoA7viV7L_YNmaKDQADPaFI1gYjn9lY73l676tS6q3At1zdKEAyXVpLmCfCDCRoRXq0tVloJqkBZ0IeKbuFeiAh-gACfArERBAylJNAq4IEAA2Xqia4CppKVq-WXYCvgwrPkJx9kCqQgaOYkAfClPI4LNSUjjKsOkeK_omkkE0R_dpybug6jHdCyo-UgGeog5sXN1XACD4QtEBxubiwur9R49xI4xqV3S1PLIJk8-bqFw6wSTZhe6kLuNiMXJWyg3aRWlDHFNBGTTmFQADCStViKVivCGeYGeoxA_xah8V7KkRubX81X9d9UhlqQAH5MkS8M1fUAq9hMhVSMUUJJvkyhfbYj_r954bT_v9urlcD1iGX8Pvl35K-ZrHqnNSqtnAhtDWcKXpNqcu3rhDZWMacooC96VH47Bzio3_5gTUqZkr3upD5O_giwKO_qKcJtNwhmmx71rVsxrdQmZPSgHiSw2nsWJsURtXjupnP6Wc2o3QFqIMCDxUkdh6ZOAVQdC0CWEixk4vGn7e2mVysQzQNK-4266QqY3-VXKp2vxEK-fCWXIvOzvMv-7ln_a1bLg9Phpp2cF-9uU0_7yt5cc7-e6Oln8c5WfftPz0QMu-j_Ldk_HRcfbhUMveD8fDoZb92Mv3Tq6RtaXWWrBslLuSGBvgXBsRTx2RgBfc5S51Imk5LLJj2onSFPRsmZGbUjeOuXAFg4Yold2UdWyWQFzUSV3uXCczvX6vewPLJTDbFJEtGHdoZNuxixMuPCAjzjrclHNkFvXRflXUnWk7zME9J-fIvNJPu9fZfNk-x143_4Rwi1yY_MVuk5nB663uHfCtB_G8MvJPlTeg4w
linkProvider ISSN International Centre
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%EB%B2%94%EC%A3%84%EC%97%90+%EB%8C%80%ED%95%9C+%EB%91%90%EB%A0%A4%EC%9B%80+%EC%98%81%EC%83%81+%EC%8B%9C%EC%B2%AD+%EC%A4%91+%EB%B0%9C%EC%83%9D%ED%95%98%EB%8A%94+%EB%87%8C%ED%8C%8C+%EB%B6%84%EC%84%9D&rft.jtitle=%EC%A0%95%EB%B3%B4%EC%B2%98%EB%A6%AC%ED%95%99%ED%9A%8C%EB%85%BC%EB%AC%B8%EC%A7%80.+KIPS+transactions+on+software+and+data+engineering.+%EC%86%8C%ED%94%84%ED%8A%B8%EC%9B%A8%EC%96%B4+%EB%B0%8F+%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0+%EA%B3%B5%ED%95%99&rft.au=%EA%B9%80%EC%9A%A9%EC%9A%B0&rft.au=%EA%B0%95%ED%96%89%EB%B4%89&rft.au=Kim%2C+Yong-Woo&rft.au=Kang%2C+Hang-Bong&rft.date=2018-09-30&rft.issn=2287-5905&rft.volume=7&rft.issue=9&rft.spage=361&rft.epage=366&rft.externalDBID=n%2Fa&rft.externalDocID=JAKO201831446781909
thumbnail_l http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=2287-5905&client=summon
thumbnail_m http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=2287-5905&client=summon
thumbnail_s http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=2287-5905&client=summon