Introducing new mass screening in IR

近年、コロナ禍による遠隔授業の増加やDX化により学生のデータが増加している。これらのデータについて従来は教員が個別に解析していたのに対して、本稿で提案するマススクリーニングは、大学全体、学部、学科別に解析をした後、各教員へ解析結果を渡し、教育に役立てる新たな2段階方式となっている。この方式により、アーリーアラートが可能となり、神戸常盤大学においては本学独自のスチューデント・サポート・ポリシー（SSP）に基づき、テーラーメード教育の実現を目指す。...

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Published inProceedings of the Meeting on Japanese Institutional Research Vol. 10; pp. 124 - 127
Main Authors 高松 邦彦, 伊藤 彰, 桐村 豪文, 村上 勝彦, 野田 育宏, 市川 尚, 伴仲 謙欣, 大森 雅人, 中田 康夫
Format Journal Article
LanguageJapanese
Published Japan Association for Institutional Research 2021
日本インスティテューショナル・リサーチ協会
Subjects
Eduinformatics
テキストマイニング
マススクリーニング
初年次教育
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ISSN2436-3065
2436-3014
DOI10.50956/mjir.10.0_124_24

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Abstract 近年、コロナ禍による遠隔授業の増加やDX化により学生のデータが増加している。これらのデータについて従来は教員が個別に解析していたのに対して、本稿で提案するマススクリーニングは、大学全体、学部、学科別に解析をした後、各教員へ解析結果を渡し、教育に役立てる新たな2段階方式となっている。この方式により、アーリーアラートが可能となり、神戸常盤大学においては本学独自のスチューデント・サポート・ポリシー（SSP）に基づき、テーラーメード教育の実現を目指す。
AbstractList 近年、コロナ禍による遠隔授業の増加やDX化により学生のデータが増加している。これらのデータについて従来は教員が個別に解析していたのに対して、本稿で提案するマススクリーニングは、大学全体、学部、学科別に解析をした後、各教員へ解析結果を渡し、教育に役立てる新たな2段階方式となっている。この方式により、アーリーアラートが可能となり、神戸常盤大学においては本学独自のスチューデント・サポート・ポリシー（SSP）に基づき、テーラーメード教育の実現を目指す。
Author 桐村 豪文
中田 康夫
野田 育宏
市川 尚
大森 雅人
伊藤 彰
村上 勝彦
伴仲 謙欣
高松 邦彦
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  fullname: 高松 邦彦
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  organization: 弘前大学
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  fullname: 村上 勝彦
  organization: 東京大学
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  fullname: 野田 育宏
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  fullname: 市川 尚
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DocumentTitleAlternate IRにおけるマススクリーニングの新提案
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