CT Perfusionにおける被ばく低減の検討
【目的】CT灌流画像（CT perfusion: CTP）は，脳血流量を定量的に評価する検査法であり，検査の簡便性や迅速性から有用性の高い検査法である．しかし，1回の検査を施行する際に複数回照射するため，患者への被ばくが大きい．当院では，メーカー推奨のプロトコルで撮影を行っているが，スキャン回数を減らすことで，結果に影響を及ぼさず被ばく線量を低減できるかどうか，後ろ向きに検討を行った．【方法】脳虚血性患者でCTPを施行し，通常のプロトコルのデータ（早期相16スキャン+後期相4スキャン）と，早期相を半分の8スキャンに間引いたデータをそれぞれ解析にかけた．解析のアルゴリズムにはベイズ推定法を用い，...
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| Published in | 脳血管内治療 Vol. 8; no. 2; pp. 49 - 54 |
|---|---|
| Main Authors | , , , , , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
特定非営利活動法人 日本脳神経血管内治療学会
2023
日本脳神経血管内治療学会 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 2423-9119 2424-1709 |
| DOI | 10.20626/nkc.oa.2023-0003 |
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| Abstract | 【目的】CT灌流画像（CT perfusion: CTP）は，脳血流量を定量的に評価する検査法であり，検査の簡便性や迅速性から有用性の高い検査法である．しかし，1回の検査を施行する際に複数回照射するため，患者への被ばくが大きい．当院では，メーカー推奨のプロトコルで撮影を行っているが，スキャン回数を減らすことで，結果に影響を及ぼさず被ばく線量を低減できるかどうか，後ろ向きに検討を行った．【方法】脳虚血性患者でCTPを施行し，通常のプロトコルのデータ（早期相16スキャン+後期相4スキャン）と，早期相を半分の8スキャンに間引いたデータをそれぞれ解析にかけた．解析のアルゴリズムにはベイズ推定法を用い，視覚評価と定量評価で比較した．視覚評価は，4名の評価者が一対比較法による評価を行った．定量評価は，大脳皮質領域両側にregion of interest（ROI）を設定し，各解析法について対側比の値を比較した．【結果】視覚評価では，すべてのパラメータで通常データと間欠データに有意差は認められなかった．定量評価においても同様であった．【結論】メーカー推奨のプロトコルよりも少ないスキャン回数にしても，結果に影響を及ぼさない範囲で，被ばく線量を減らすことができることが示唆された． |
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| AbstractList | 【目的】CT灌流画像（CT perfusion: CTP）は，脳血流量を定量的に評価する検査法であり，検査の簡便性や迅速性から有用性の高い検査法である．しかし，1回の検査を施行する際に複数回照射するため，患者への被ばくが大きい．当院では，メーカー推奨のプロトコルで撮影を行っているが，スキャン回数を減らすことで，結果に影響を及ぼさず被ばく線量を低減できるかどうか，後ろ向きに検討を行った．【方法】脳虚血性患者でCTPを施行し，通常のプロトコルのデータ（早期相16スキャン+後期相4スキャン）と，早期相を半分の8スキャンに間引いたデータをそれぞれ解析にかけた．解析のアルゴリズムにはベイズ推定法を用い，視覚評価と定量評価で比較した．視覚評価は，4名の評価者が一対比較法による評価を行った．定量評価は，大脳皮質領域両側にregion of interest（ROI）を設定し，各解析法について対側比の値を比較した．【結果】視覚評価では，すべてのパラメータで通常データと間欠データに有意差は認められなかった．定量評価においても同様であった．【結論】メーカー推奨のプロトコルよりも少ないスキャン回数にしても，結果に影響を及ぼさない範囲で，被ばく線量を減らすことができることが示唆された． 「要旨」【目的】CT灌流画像(CT perfusion:CTP)は, 脳血流量を定量的に評価する検査法であり, 検査の簡便性や迅速性から有用性の高い検査法である. しかし, 1回の検査を施行する際に複数回照射するため, 患者への被ばくが大きい. 当院では, メーカー推奨のプロトコルで撮影を行っているが, スキャン回数を減らすことで, 結果に影響を及ぼさず被ばく線量を低減できるかどうか, 後ろ向きに検討を行った. 【方法】脳虚血性患者でCTPを施行し, 通常のプロトコルのデータ(早期相16スキャン+後期相4スキャン)と, 早期相を半分の8スキャンに間引いたデータをそれぞれ解析にかけた. 解析のアルゴリズムにはベイズ推定法を用い, 視覚評価と定量評価で比較した. 視覚評価は, 4名の評価者が一対比較法による評価を行った. 定量評価は, 大脳皮質領域両側にregion of interest(ROI)を設定し, 各解析法について対側比の値を比較した. 【結果】視覚評価では, すべてのパラメータで通常データと間欠データに有意差は認められなかった. 定量評価においても同様であった. 【結論】メーカー推奨のプロトコルよりも少ないスキャン回数にしても, 結果に影響を及ぼさない範囲で, 被ばく線量を減らすことができることが示唆された. |
| Author | 増尾, 修 森下, 猛史 田邉, 頌章 坂口, 隆 佐藤, 文貴 高瀬, 香奈 戸田, 博幸 磯崎, 潤 青柳, 孝行 鐵尾, 佳章 |
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| ContentType | Journal Article |
| Copyright | 2023 特定非営利活動法人日本脳神経血管内治療学会 |
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| CorporateAuthor | 横浜市立市民病院 画像診断部 横浜市立市民病院 脳血管内治療科 横浜市立脳卒中・神経脊椎センター 画像診断部 |
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| DOI | 10.20626/nkc.oa.2023-0003 |
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| EISSN | 2424-1709 |
| EndPage | 54 |
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| ISSN | 2423-9119 |
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| Issue | 2 |
| Language | Japanese |
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| PublicationDecade | 2020 |
| PublicationTitle | 脳血管内治療 |
| PublicationTitleAlternate | 脳血管内治療 |
| PublicationYear | 2023 |
| Publisher | 特定非営利活動法人 日本脳神経血管内治療学会 日本脳神経血管内治療学会 |
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| References | 5） Shiraishi J, Fukuoka D, Hara T, et al. Basic concepts and development of an all-purpose computer interface for ROC/FROC observer study. Radiol Phys Technol 2013; 6: 35–41. 8） Stewart FA, Akleyev AV, Hauer-Jensen M, et al. ICRP publication 118: ICRP statement on tissue reactions and early and late effects of radiation in normal tissues and organs--threshold doses for tissue reactions in a radiation protection context. Ann ICRP 2012; 41: 1–322. 7） Boutelier T, Kudo K, Pautot F, et al. Bayesian hemodynamic parameter estimation by bolus tracking perfusion weighted imaging. IEEE Trans Med Imaging 2012; 31: 1381–1395. 4） Ringelstein A, Lechel U, Fahrendorf MD, et al. Radiation exposure in perfusion CT of the brain. J Comput Assist Tomogr 2014; 38: 25–28. 3） Hirata M, Sugawara Y, Fukutomi Y, et al. Measurement of radiation dose in cerebral CT perfusion study. Radiat Med 2005; 23: 97–103. 1） Mayer TE, Hamann GF, Baranczyk J, et al. Dynamic CT perfusion imaging of acute stroke. AJNR Am J Neuroradiol 2000; 21: 1441–1449. 2） 平野透，笹川純市，庄内孝春，他．脳血流評価におけるCT還流画像（CT Perfusion）の現状（〈特集〉血流評価）．日放線技会誌 2003; 59: 1482–1493. 6） Shiraishi J, Fukuoka D, Iha R, et al. Verification of modified receiver-operating characteristic software using simulated rating data. Radiol Phys Technol 2018; 11: 406–414. |
| References_xml | – reference: 4） Ringelstein A, Lechel U, Fahrendorf MD, et al. Radiation exposure in perfusion CT of the brain. J Comput Assist Tomogr 2014; 38: 25–28. – reference: 8） Stewart FA, Akleyev AV, Hauer-Jensen M, et al. ICRP publication 118: ICRP statement on tissue reactions and early and late effects of radiation in normal tissues and organs--threshold doses for tissue reactions in a radiation protection context. Ann ICRP 2012; 41: 1–322. – reference: 6） Shiraishi J, Fukuoka D, Iha R, et al. Verification of modified receiver-operating characteristic software using simulated rating data. Radiol Phys Technol 2018; 11: 406–414. – reference: 2） 平野透，笹川純市，庄内孝春，他．脳血流評価におけるCT還流画像（CT Perfusion）の現状（〈特集〉血流評価）．日放線技会誌 2003; 59: 1482–1493. – reference: 5） Shiraishi J, Fukuoka D, Hara T, et al. Basic concepts and development of an all-purpose computer interface for ROC/FROC observer study. Radiol Phys Technol 2013; 6: 35–41. – reference: 7） Boutelier T, Kudo K, Pautot F, et al. Bayesian hemodynamic parameter estimation by bolus tracking perfusion weighted imaging. IEEE Trans Med Imaging 2012; 31: 1381–1395. – reference: 1） Mayer TE, Hamann GF, Baranczyk J, et al. Dynamic CT perfusion imaging of acute stroke. AJNR Am J Neuroradiol 2000; 21: 1441–1449. – reference: 3） Hirata M, Sugawara Y, Fukutomi Y, et al. Measurement of radiation dose in cerebral CT perfusion study. Radiat Med 2005; 23: 97–103. |
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| SourceID | medicalonline jstage |
| SourceType | Publisher |
| StartPage | 49 |
| SubjectTerms | CT Perfusion ベイズ推定法 被ばく低減 |
| Title | CT Perfusionにおける被ばく低減の検討 |
| URI | https://www.jstage.jst.go.jp/article/nkc/8/2/8_oa.2023-0003/_article/-char/ja http://mol.medicalonline.jp/library/journal/download?GoodsID=cf5nokec/2023/000802/001&name=0049-0054j |
| Volume | 8 |
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| isFullTextHit | |
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| ispartofPNX | 脳血管内治療, 2023, Vol.8(2), pp.49-54 |
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