胃癌の内視鏡AI診断

機械学習とディープラーニングの技術革新と高性能のGPUにより，人工知能（AI）を用いた画像認識は，飛躍的に発展した．現在は，画像認識ではAIが人間の能力を超えたと言われている．胃癌診療でもAIによる内視鏡観察部位診断，H. pylori感染診断，胃癌の存在診断・質的診断の研究が進められており，医師と同等レベルの精度が報告されている．しかし，医療AIは既存の医療機器とは異なる問題点もあり，臨床現場の導入までには大きなハードルが存在する．近い将来，胃癌診断にAIが導入され，医療の質が向上することが期待される．...

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Published in日本レーザー医学会誌 Vol. 42; no. 4; pp. 255 - 260
Main Authors 平澤, 俊明, 池之山, 洋平, 石岡, 充彬, 並河, 健, 堀内, 裕介, 中島, 寛隆, 多田, 智裕, 藤崎, 順子
Format Journal Article
LanguageJapanese
Published 特定非営利活動法人 日本レーザー医学会 15.01.2022
日本レーザー医学会
Subjects
ピロリ菌
人工知能
存在診断
胃癌
質的診断
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Summary:機械学習とディープラーニングの技術革新と高性能のGPUにより，人工知能（AI）を用いた画像認識は，飛躍的に発展した．現在は，画像認識ではAIが人間の能力を超えたと言われている．胃癌診療でもAIによる内視鏡観察部位診断，H. pylori感染診断，胃癌の存在診断・質的診断の研究が進められており，医師と同等レベルの精度が報告されている．しかし，医療AIは既存の医療機器とは異なる問題点もあり，臨床現場の導入までには大きなハードルが存在する．近い将来，胃癌診断にAIが導入され，医療の質が向上することが期待される．
ISSN:0288-6200
1881-1639
DOI:10.2530/jslsm.jslsm-42_0013