尿沈渣分析装置AUTION EYE AI-4510における未分類値の検討

当院では業務の効率化を目的として,2020年4月にアークレイ社の画像解析法を用いた尿沈渣分析装置AUTION EYE AI-4510(以下,AI-4510)を導入した。AI-4510では各種細胞成分に判定できなかった成分を未分類として数値化し分類している。今回,この未分類の測定値(未分類値)と他の細胞成分比率との関係について検討した。尿沈渣の依頼のあった5,616検体をAI-4510と鏡検法で測定。AI-4510の未分類値によりA群:0.0~9.9個/μL(1,676件),B群:10.0~19.9個/μL(1,294件),C群:20.0~49.9個/μL(1,308件),D群:50.0個/μL...

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Published in医学検査 Vol. 73; no. 1; pp. 85 - 90
Main Authors 宮後, とも子, 菱木, 光太郎, 海渡, 健, 越智, 小枝, 池田, 勇一, 小笠原, 洋治, 児島, 世梨, 軽部, 紀代美
Format Journal Article
LanguageJapanese
Published 一般社団法人 日本臨床衛生検査技師会 25.01.2024
日本臨床衛生検査技師会
Subjects
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ISSN0915-8669
2188-5346
DOI10.14932/jamt.23-57

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Abstract 当院では業務の効率化を目的として,2020年4月にアークレイ社の画像解析法を用いた尿沈渣分析装置AUTION EYE AI-4510(以下,AI-4510)を導入した。AI-4510では各種細胞成分に判定できなかった成分を未分類として数値化し分類している。今回,この未分類の測定値(未分類値)と他の細胞成分比率との関係について検討した。尿沈渣の依頼のあった5,616検体をAI-4510と鏡検法で測定。AI-4510の未分類値によりA群:0.0~9.9個/μL(1,676件),B群:10.0~19.9個/μL(1,294件),C群:20.0~49.9個/μL(1,308件),D群:50.0個/μL以上(1,338件)の4群に分類し,赤血球,白血球,扁平上皮細胞,硝子円柱,細菌の5項目についてAI-4510と鏡検法との一致率を多群間検定により比較した。未分類値別に各種沈渣成分について鏡検法との一致率を算出した結果,上記5項目において未分類値が低いほどAI-4510と鏡検法との一致率が高くなることが明らかとなった。そのため,一般的に定性結果と機械法とのクロスチェックで行われている鏡検法の必要性判断を,AI-4510では未分類値を指標として行うことも可能であると考えられた。
AbstractList 「要旨」当院では業務の効率化を目的として, 2020年4月にアークレイ社の画像解析法を用いた尿沈渣分析装置AUTION EYE AI-4510 (以下, AI-4510) を導入した. AI-4510では各種細胞成分に判定できなかった成分を未分類として数値化し分類している. 今回, この未分類の測定値 (未分類値) と他の細胞成分比率との関係について検討した. 尿沈渣の依頼のあった5,616検体をAI-4510と鏡検法で測定. AI-4510の未分類値によりA群 : 0.0~9.9個/μL (1,676件) , B群 : 10.0~19.9個/μL (1,294件) , C群 : 20.0~49.9個/μL (1,308件) , D群 : 50.0個/μL以上 (1,338件) の4群に分類し, 赤血球, 白血球, 扁平上皮細胞, 硝子円柱, 細菌の5項目についてAI-4510と鏡検法との一致率を多群間検定により比較した. 未分類値別に各種沈渣成分について鏡検法との一致率を算出した結果, 上記5項目において未分類値が低いほどAI-4510と鏡検法との一致率が高くなることが明らかとなった. そのため, 一般的に定性結果と機械法とのクロスチェックで行われている鏡検法の必要性判断を, AI-4510では未分類値を指標として行うことも可能であると考えられた.
当院では業務の効率化を目的として,2020年4月にアークレイ社の画像解析法を用いた尿沈渣分析装置AUTION EYE AI-4510(以下,AI-4510)を導入した。AI-4510では各種細胞成分に判定できなかった成分を未分類として数値化し分類している。今回,この未分類の測定値(未分類値)と他の細胞成分比率との関係について検討した。尿沈渣の依頼のあった5,616検体をAI-4510と鏡検法で測定。AI-4510の未分類値によりA群:0.0~9.9個/μL(1,676件),B群:10.0~19.9個/μL(1,294件),C群:20.0~49.9個/μL(1,308件),D群:50.0個/μL以上(1,338件)の4群に分類し,赤血球,白血球,扁平上皮細胞,硝子円柱,細菌の5項目についてAI-4510と鏡検法との一致率を多群間検定により比較した。未分類値別に各種沈渣成分について鏡検法との一致率を算出した結果,上記5項目において未分類値が低いほどAI-4510と鏡検法との一致率が高くなることが明らかとなった。そのため,一般的に定性結果と機械法とのクロスチェックで行われている鏡検法の必要性判断を,AI-4510では未分類値を指標として行うことも可能であると考えられた。
Author 菱木, 光太郎
軽部, 紀代美
越智, 小枝
児島, 世梨
宮後, とも子
池田, 勇一
海渡, 健
小笠原, 洋治
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References 2) (一社)日本臨床衛生検査技師会:日本臨床検査標準協議会(JCCLS)尿沈渣検査法GP1-P4.尿沈渣検査法2010,尿沈渣検査法編集委員会(編),東広社,東京,2011.
5) 弓狩 加恵,他:装置特性を活かしたU-SCANNER II運用の試み.医学検査,2014; 63: 36–40.
7) 田中 雅美,宿谷 賢一:全自動尿中有形成分分析装置を使いこなす.検査と技術,2018; 46: 458–463.
3) 橋本 綾,他:全自動尿沈渣分析装置UF-5000の性能評価.医学検査,2017; 66: 255–265.
4) 永田 真紀,他:長門総合病院における全自動尿沈渣分析装置UF-5000を用いた尿沈渣検査の運用について.Sysmex Journal Web, 2006; 7: 1–7.
8) 中村 勇:尿検査データ管理システムMEQNETTM MINILABTMの特長とAUTION HYBRIDTM AU-4050における運用事例について.生物試料分析,2014; 37: 303–306.
1) 菱木, 光太郎,他:尿沈渣分析装置AUTION EYE AI-4510の性能評価.医学検査,2021; 70: 456–464.
9) 森田 賢史,他:尿中有形成分分析装置3機種の性能比較とシステムロジック運用の検証.日本臨床検査自動化学会会誌,2019; 44: 602–609.
6) 白井 竜二,他:尿沈渣分析装置 USCANNER(E)の有用性についての検討.仙台市立病院医誌,2017; 37: 27–31.
References_xml – reference: 9) 森田 賢史,他:尿中有形成分分析装置3機種の性能比較とシステムロジック運用の検証.日本臨床検査自動化学会会誌,2019; 44: 602–609.
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– reference: 7) 田中 雅美,宿谷 賢一:全自動尿中有形成分分析装置を使いこなす.検査と技術,2018; 46: 458–463.
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– reference: 4) 永田 真紀,他:長門総合病院における全自動尿沈渣分析装置UF-5000を用いた尿沈渣検査の運用について.Sysmex Journal Web, 2006; 7: 1–7.
– reference: 8) 中村 勇:尿検査データ管理システムMEQNETTM MINILABTMの特長とAUTION HYBRIDTM AU-4050における運用事例について.生物試料分析,2014; 37: 303–306.
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「要旨」当院では業務の効率化を目的として, 2020年4月にアークレイ社の画像解析法を用いた尿沈渣分析装置AUTION EYE AI-4510 (以下, AI-4510) を導入した. AI-4510では各種細胞成分に判定できなかった成分を未分類として数値化し分類している. 今回, この未分類の測定値 (未分類値)...
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SubjectTerms AUTION EYE AI-4510
尿沈渣
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未分類値
Title 尿沈渣分析装置AUTION EYE AI-4510における未分類値の検討
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Volume 73
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