家庭の燃料種別エネルギー消費量に関する回帰モデルを用いた市区町村別推計の試み
家庭CO2統計の調査票情報等を利用した回帰モデル推計により，市区町村別燃料種別の世帯当たり家庭エネルギー消費量の推定を試みた。世帯当たりの電気，ガス（都市ガスとLPガスの合計），灯油のエネルギー消費量を目的変数とし，世帯規模や建て方などの世帯レベル変数および人口密度や暖房度日などの都市レベル変数を説明変数とする回帰モデルを10地方区分別に作成した。ガスと灯油のモデルはtwo-part modelの考え方を導入し，燃料の使用有無と使用量の大きさを表現するモデルをそれぞれ作成して組み合わせた。作成した回帰モデルを用いて予測した燃料種別の世帯当たりのエネルギー消費量の推計値は，公表されている家庭CO...
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| Published in | 環境科学会誌 Vol. 37; no. 2; pp. 33 - 42 |
|---|---|
| Main Authors | , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
社団法人 環境科学会
31.03.2024
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 0915-0048 1884-5029 |
| DOI | 10.11353/sesj.37.33 |
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| Abstract | 家庭CO2統計の調査票情報等を利用した回帰モデル推計により，市区町村別燃料種別の世帯当たり家庭エネルギー消費量の推定を試みた。世帯当たりの電気，ガス（都市ガスとLPガスの合計），灯油のエネルギー消費量を目的変数とし，世帯規模や建て方などの世帯レベル変数および人口密度や暖房度日などの都市レベル変数を説明変数とする回帰モデルを10地方区分別に作成した。ガスと灯油のモデルはtwo-part modelの考え方を導入し，燃料の使用有無と使用量の大きさを表現するモデルをそれぞれ作成して組み合わせた。作成した回帰モデルを用いて予測した燃料種別の世帯当たりのエネルギー消費量の推計値は，公表されている家庭CO2統計の値と比べて90％程度の整合を有する結果となった。予測結果は，元とした家庭CO2統計の値と比較して，エネルギー消費有無は過大に，エネルギー消費量は過少となり，約90％の整合性を有する結果となった。今後，こうした点の改良に加えて，地域で進む脱炭素関連の政策形成に資する参考情報となる統計等の整備についてさらに検討を重ねていきたい。 |
|---|---|
| AbstractList | 家庭CO2統計の調査票情報等を利用した回帰モデル推計により，市区町村別燃料種別の世帯当たり家庭エネルギー消費量の推定を試みた。世帯当たりの電気，ガス（都市ガスとLPガスの合計），灯油のエネルギー消費量を目的変数とし，世帯規模や建て方などの世帯レベル変数および人口密度や暖房度日などの都市レベル変数を説明変数とする回帰モデルを10地方区分別に作成した。ガスと灯油のモデルはtwo-part modelの考え方を導入し，燃料の使用有無と使用量の大きさを表現するモデルをそれぞれ作成して組み合わせた。作成した回帰モデルを用いて予測した燃料種別の世帯当たりのエネルギー消費量の推計値は，公表されている家庭CO2統計の値と比べて90％程度の整合を有する結果となった。予測結果は，元とした家庭CO2統計の値と比較して，エネルギー消費有無は過大に，エネルギー消費量は過少となり，約90％の整合性を有する結果となった。今後，こうした点の改良に加えて，地域で進む脱炭素関連の政策形成に資する参考情報となる統計等の整備についてさらに検討を重ねていきたい。 |
| Author | 金森, 有子 石河, 正寛 松橋, 啓介 |
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| References | 11) 環境省，令和2年度「家庭部門のCO2排出実態統計調査」調査の概要，（5）ア 地方（10区分），https://www.env.go.jp/content/000085066.pdf,（参照2023-5-9） 16) 資源エネルギー庁，第28回 総合資源エネルギー調査会 基本政策分科会 ガスシステム改革小委員会 資料7 平成25年度供給区域内普及率実績（平成27年度供給計画），https://www.meti.go.jp/shingikai/enecho/kihon_seisaku/gas_system/028.html,（参照2023-5-9） 13) Belotti F., P. Deb, E.C. Norton and W.G. Manning (2015) Twopm: Two-part models. The Stata Journal: Promoting communications on statistics and Stata, 15(1), 3–20. 18) 国立環境研究所，研究成果リポジトリ，https://nies.repo.nii.ac.jp/records/2000015,（参照2023-5-9） 8) 日本建築学会，住宅内のエネルギー消費に関する全国的調査研究，2004, http://tkkankyo.eng.niigata-u.ac.jp/hp/hp/heisei15seika.pdf,（参照2023-5-9） 10) 草場郁哉，地方自治体のEBPMについて—ニューヨーク市の事例を通して—，一般財団法人自治体国際化協会 令和4年度海外事務所研修報告書，2023, https://clair.or.jp/j/forum/pub/docs/R4_NYC_Kusaba.pdf,（参照2023-5-9） 17) 窪田真樹・二宮秀與・曽我和弘（2012）標高を考慮した住宅の省エネルギー基準の地域区分に関する考察．日本建築学会環境系論文集，77(681), 855–862. 4) 田中昭雄（2022）市町村別CO2排出量表のためのベイズ的アプローチ（その2）—市町村別用途別エネルギー原単位表の作成—．エネルギー資源学会研究発表会講演論文集，41, 30–34. 3) 石河正寛・松橋啓介・金森有子・有賀敏典（2019）市町村別家庭部門CO2排出量推計モデルの改良—欠測データ処理と非線形回帰の適用—．土木学会論文集G（環境），75, I_89–I_98. 14) 久保拓弥（2016）データ解析のための統計モデリング入門：一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC，岩波書店，114. 12) 岩崎 学（2021）統計的因果推論の視点による重回帰分析．日本統計学会誌，50, 363–379. 9) 内閣官房行政改革推進本部，EBPMガイドブックVer.1.2, 2023, https://www.gyoukaku.go.jp/ebpm/img/guidebook1.2_230403.pdf,（参照2023-5-9） 5) 上野 剛（2021）需要シミュレーションツールによる地域レベルの家庭用ガス・灯油消費量の算出．エネルギー資源学会研究発表会講演論文集，40, 1–6. 1) 統計改革推進会議，統計改革推進会議最終取りまとめ，2017, https://www.kantei.go.jp/jp/singi/toukeikaikaku/pdf/saishu_honbun.pdf,（参照2023-5-9） 6) 佐藤 修（2014）リガーVS. レリバンス問題の再検討．日本情報経営学会誌，34（2）, 51–61. 15) 内閣府経済社会総合研究所，欠測値補完に関する調査研究報告書，2.1 完全ケース分析，15, 2017, https://www.esri.cao.go.jp/jp/stat/report/report_2_1.pdf,（参照2023-5-9） 2) 石河正寛・松橋啓介・金森有子・有賀敏典（2018）家庭CO2統計に基づく全国10地方別の排出要因分析と市町村別世帯当たり排出量の推計—全国試験調査結果を用いて—．土木学会論文集G（環境），74, II_193–II_201. 7) 環境自治体会議環境政策研究所（2007）環境自治体白書2007年版—全市区町村90・00・03年CO2推計，生活社，214 pp. |
| References_xml | – reference: 3) 石河正寛・松橋啓介・金森有子・有賀敏典（2019）市町村別家庭部門CO2排出量推計モデルの改良—欠測データ処理と非線形回帰の適用—．土木学会論文集G（環境），75, I_89–I_98. – reference: 13) Belotti F., P. Deb, E.C. Norton and W.G. Manning (2015) Twopm: Two-part models. The Stata Journal: Promoting communications on statistics and Stata, 15(1), 3–20. – reference: 10) 草場郁哉，地方自治体のEBPMについて—ニューヨーク市の事例を通して—，一般財団法人自治体国際化協会 令和4年度海外事務所研修報告書，2023, https://clair.or.jp/j/forum/pub/docs/R4_NYC_Kusaba.pdf,（参照2023-5-9）． – reference: 4) 田中昭雄（2022）市町村別CO2排出量表のためのベイズ的アプローチ（その2）—市町村別用途別エネルギー原単位表の作成—．エネルギー資源学会研究発表会講演論文集，41, 30–34. – reference: 8) 日本建築学会，住宅内のエネルギー消費に関する全国的調査研究，2004, http://tkkankyo.eng.niigata-u.ac.jp/hp/hp/heisei15seika.pdf,（参照2023-5-9）． – reference: 18) 国立環境研究所，研究成果リポジトリ，https://nies.repo.nii.ac.jp/records/2000015,（参照2023-5-9）． – reference: 16) 資源エネルギー庁，第28回 総合資源エネルギー調査会 基本政策分科会 ガスシステム改革小委員会 資料7 平成25年度供給区域内普及率実績（平成27年度供給計画），https://www.meti.go.jp/shingikai/enecho/kihon_seisaku/gas_system/028.html,（参照2023-5-9）． – reference: 1) 統計改革推進会議，統計改革推進会議最終取りまとめ，2017, https://www.kantei.go.jp/jp/singi/toukeikaikaku/pdf/saishu_honbun.pdf,（参照2023-5-9）． – reference: 9) 内閣官房行政改革推進本部，EBPMガイドブックVer.1.2, 2023, https://www.gyoukaku.go.jp/ebpm/img/guidebook1.2_230403.pdf,（参照2023-5-9）． – reference: 2) 石河正寛・松橋啓介・金森有子・有賀敏典（2018）家庭CO2統計に基づく全国10地方別の排出要因分析と市町村別世帯当たり排出量の推計—全国試験調査結果を用いて—．土木学会論文集G（環境），74, II_193–II_201. – reference: 12) 岩崎 学（2021）統計的因果推論の視点による重回帰分析．日本統計学会誌，50, 363–379. – reference: 7) 環境自治体会議環境政策研究所（2007）環境自治体白書2007年版—全市区町村90・00・03年CO2推計，生活社，214 pp. – reference: 11) 環境省，令和2年度「家庭部門のCO2排出実態統計調査」調査の概要，（5）ア 地方（10区分），https://www.env.go.jp/content/000085066.pdf,（参照2023-5-9）． – reference: 17) 窪田真樹・二宮秀與・曽我和弘（2012）標高を考慮した住宅の省エネルギー基準の地域区分に関する考察．日本建築学会環境系論文集，77(681), 855–862. – reference: 5) 上野 剛（2021）需要シミュレーションツールによる地域レベルの家庭用ガス・灯油消費量の算出．エネルギー資源学会研究発表会講演論文集，40, 1–6. – reference: 14) 久保拓弥（2016）データ解析のための統計モデリング入門：一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC，岩波書店，114. – reference: 6) 佐藤 修（2014）リガーVS. レリバンス問題の再検討．日本情報経営学会誌，34（2）, 51–61. – reference: 15) 内閣府経済社会総合研究所，欠測値補完に関する調査研究報告書，2.1 完全ケース分析，15, 2017, https://www.esri.cao.go.jp/jp/stat/report/report_2_1.pdf,（参照2023-5-9）． |
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| Title | 家庭の燃料種別エネルギー消費量に関する回帰モデルを用いた市区町村別推計の試み |
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