階層ベイズ動的モデルによるブランドスイッチングの分析：グレンジャー因果性検定の利用
本研究の目的は，複数商品の購買行動間の因果関係を消費者セグメントごとに探索するためのモデルを開発することである。経済時系列解析において，複数時系列間の因果関係を同定する方法の一つにグレンジャー因果性分析があるが，本研究では潜在クラスを導入することで，消費者セグメントごとに各商品の購買行動間のグレンジャー因果性を探索するモデルを開発し，スキャナーパネルデータに適用する。これにより，デモグラフィック属性等の異なるセグメントごとに，適切な商品プロモーション活動を推測することが可能となり，また当期のプロモーション等のマーケティング変数の影響を除去した，選好の時間的推移やロイヤルティーを理解することも可...
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| Published in | マーケティング・サイエンス Vol. 21; no. 1; pp. 11 - 35 |
|---|---|
| Main Authors | , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
日本マーケティング・サイエンス学会
2013
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 2187-4220 2187-8315 |
| DOI | 10.11295/marketingscience.210102 |
Cover
| Abstract | 本研究の目的は，複数商品の購買行動間の因果関係を消費者セグメントごとに探索するためのモデルを開発することである。経済時系列解析において，複数時系列間の因果関係を同定する方法の一つにグレンジャー因果性分析があるが，本研究では潜在クラスを導入することで，消費者セグメントごとに各商品の購買行動間のグレンジャー因果性を探索するモデルを開発し，スキャナーパネルデータに適用する。これにより，デモグラフィック属性等の異なるセグメントごとに，適切な商品プロモーション活動を推測することが可能となり，また当期のプロモーション等のマーケティング変数の影響を除去した，選好の時間的推移やロイヤルティーを理解することも可能となる。 |
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| AbstractList | 本研究の目的は，複数商品の購買行動間の因果関係を消費者セグメントごとに探索するためのモデルを開発することである。経済時系列解析において，複数時系列間の因果関係を同定する方法の一つにグレンジャー因果性分析があるが，本研究では潜在クラスを導入することで，消費者セグメントごとに各商品の購買行動間のグレンジャー因果性を探索するモデルを開発し，スキャナーパネルデータに適用する。これにより，デモグラフィック属性等の異なるセグメントごとに，適切な商品プロモーション活動を推測することが可能となり，また当期のプロモーション等のマーケティング変数の影響を除去した，選好の時間的推移やロイヤルティーを理解することも可能となる。 |
| Author | 星野, 崇宏 宮崎, 慧 |
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| DOI | 10.11295/marketingscience.210102 |
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| EISSN | 2187-8315 |
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| References | Sims, C.A.（ 1972）,“ Money, Income and Causality,” American Economic Review, 62（No.4）, 540-552. Rossi, P.E., R. McCulloch and G.M. Allenby（ 1996）,“ The Value of Purchase History Data in Target Marketing,” Marketing Science, 15（No.4）, 321-340. 阿部誠, 近藤文代（2008）,『 マーケティングの科学』, 朝倉書店. 小島早都子, 田村玄, 星野崇宏, 繁桝算男（2009）,「 潜在構造モデルによる複数カテゴリのセグメンテーション」,『 マーケティング・サイエンス』Vol.17, No.1・2, 13-29. Guadagni, P.M. and J.D.C. Little（ 1983）,“ A Logit Model of Brand Choice Calibrated on Scanner Data,” Marketing Science, 2（No.3）, 203-238. Gupta, S. and P.K. Chintagunta（ 1994）,“ On Using Demographic Variables to Determine Segment Membership in Logit Mixture Models,” Journal of Marketing Research, 31（February）, 128-136. Miyazaki, K. and T. Hoshino（ 2009）,“ A Bayesian Semiparametric Item Response Model with Dirichlet Process Priors,” Psychometrika, 74（No.3）, 375-393. 井上哲浩（1998）,「 競争市場構造分析研究の類型化と今後の展開」,『 マーケティング・サイエンス』Vol.7, No.1・2 62-83. Kotler, P. and G. Armstrong（ 2010）, Principles of marketing. 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| References_xml | – reference: 星野崇宏（2010）,「 調査不能がある場合の標本調査におけるセミパラメトリック推定と感度分析：日本人の国民性調査データへの適用」,『 統計数理』第58 巻1 号, 3-23. – reference: Chib, S., E. Greenburg and Y. Chen（ 1998）,“ MCMC Methods for Fitting and Comparing Multinomial Response Models,” Working paper, Olin School of Business, Washington University. – reference: Paap, R. and P.H. Franses（ 2001）,“ A dynamic multinomial probit model for brand choice with different long-run and short-run effects of marketing-mix variables,”Journal of Applied Econometrics, 15（No.6）, 717-744. – reference: Kotler, P. and G. Armstrong（ 2010）, Principles of marketing. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall. – reference: Roy, R., P.K. Chintagunta and S. Haldar（ 1996）,“ A Framework for Investigating Habits,“ The Hand of the Past,” and Heterogeneity in Dynamic Brand Choice,” Marketing Science, 15（No.3）, 280-299. – reference: Erdem, T., M.P. Keane and B. 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Wittink（ 1997）,“ Household Heterogeneity and State Dependence in a Model of Purchase Strings: Empirical Results and Managerial Implications,” International Journal of Research in Marketing, 14（No.4）,189-213. |
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| Title | 階層ベイズ動的モデルによるブランドスイッチングの分析：グレンジャー因果性検定の利用 |
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