健常成人集団での加齢と経年的血圧変動との関連性 一般線型混合モデルの適用
一般線型混合モデルの適用による経年的血圧変動への加齢の影響を解析することで、多重レベル解析の有用性を明らかにする目的の研究を行った。対象集団は愛知県内の2職域からなる40歳以上の男性5,574人で、追跡期間は1997年から2000年である。統計解析には一般線型回帰モデルと一般線型混合モデルを適用し、収縮期血圧と拡張期血圧を結果変数、経過年数を説明変数とし、追跡開始時点でのBody Mass Index、年齢、味つけの好み、飲酒習慣、喫煙習慣、余暇運動量、高血圧家族歴を共変量として扱った。一般線型回帰モデルでは拡張期血圧上昇と加齢との関連性は有意であったが、収縮期血圧との関連性は有意ではなかった...
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| Published in | 日本循環器病予防学会誌 Vol. 41; no. 2; pp. 55 - 61 |
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| Main Authors | , , , , , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
社団法人 日本循環器管理研究協議会
30.10.2006
日本循環器管理研究協議会 |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 1346-6267 |
| DOI | 10.11381/jjcdp2001.41.55 |
Cover
| Abstract | 一般線型混合モデルの適用による経年的血圧変動への加齢の影響を解析することで、多重レベル解析の有用性を明らかにする目的の研究を行った。対象集団は愛知県内の2職域からなる40歳以上の男性5,574人で、追跡期間は1997年から2000年である。統計解析には一般線型回帰モデルと一般線型混合モデルを適用し、収縮期血圧と拡張期血圧を結果変数、経過年数を説明変数とし、追跡開始時点でのBody Mass Index、年齢、味つけの好み、飲酒習慣、喫煙習慣、余暇運動量、高血圧家族歴を共変量として扱った。一般線型回帰モデルでは拡張期血圧上昇と加齢との関連性は有意であったが、収縮期血圧との関連性は有意ではなかった。一般線型混合モデルでは収縮期血圧、拡張期血圧とも加齢に伴う有意な上昇が明らかとなった。変量効果モデルの解析結果から、経年的血圧変動には観察開始時の血圧が低いほどその後の上昇勾配が急となる「平均への回帰」の関与が大きいことが推察され、混合モデルではその影響をマクロレベルとして分離できることで、検出力が高まったと考えられる。本研究結果から、加齢の血圧への影響を縦断的観察により明らかにするには、一般線型混合モデルが有用な解析モデルであると示された。 |
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| AbstractList | 一般線型混合モデルの適用による経年的血圧変動への加齢の影響を解析することで、多重レベル解析の有用性を明らかにする目的の研究を行った。対象集団は愛知県内の2職域からなる40歳以上の男性5,574人で、追跡期間は1997年から2000年である。統計解析には一般線型回帰モデルと一般線型混合モデルを適用し、収縮期血圧と拡張期血圧を結果変数、経過年数を説明変数とし、追跡開始時点でのBody Mass Index、年齢、味つけの好み、飲酒習慣、喫煙習慣、余暇運動量、高血圧家族歴を共変量として扱った。一般線型回帰モデルでは拡張期血圧上昇と加齢との関連性は有意であったが、収縮期血圧との関連性は有意ではなかった。一般線型混合モデルでは収縮期血圧、拡張期血圧とも加齢に伴う有意な上昇が明らかとなった。変量効果モデルの解析結果から、経年的血圧変動には観察開始時の血圧が低いほどその後の上昇勾配が急となる「平均への回帰」の関与が大きいことが推察され、混合モデルではその影響をマクロレベルとして分離できることで、検出力が高まったと考えられる。本研究結果から、加齢の血圧への影響を縦断的観察により明らかにするには、一般線型混合モデルが有用な解析モデルであると示された。 |
| Author | 豊嶋, 英明 玉腰, 浩司 上山, 純 渡邊, ゆかり 八谷, 寛 近藤, 高明 堀, 容子 |
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| References | 7) 小林寿一.地域社会と少年非行の関連 : 非行原因に関する総合的研究調査から (5).青少年問題1999; 46; 46-51. 14) Jones SH. Circadian rhythms, multilevel models of emotion and bipolar disorder-an initial step towards integration? Clin Psychol Rev 2001; 21 ; 1193-1209. 29) Starr JM, Inch S, Cross S, et al. Blood pressure and ageing ; longitudinal cohort study. BMJ 1998; 317 ; 513-514. 2) Whelton PK. Epidemiology of hypertension. Lancet 1994; 344 ; 101-106. 8) 小林寿一, 鈴木護・地域安全活動に対する住民参加を促進する要因の多重レベル解析.科学警察研究所報告防犯少年編 1998; 39; 21-31 11) Haynes R, Reading R, Gale S. Household and neighbourhood risks for injury to 5-14 year old children. Soc Sci Med 2003; 57 ; 625-636. 18) McHoney M, Corizia L, Eaton S, et al. Carbon dioxide elimination during laparoscopyin children is age dependent. J Pediatr Surg 2003; 38 ; 105-110. 20) 事業所健診成績の有効利用による脳・心血管事故の第一次予防-データベース作成とコホート内症例対照研究-平成9年度～12年度科学研究費補助金報告書 (基盤研究B (2)) 研究成果報告書 (研究代表者豊嶋英明), 2001. 23) Singer JD. Using SAS PROC MIXED to fit multilevel models, hierarchical models, and individual growth models. J Educ Behav Stat 1998; 24 ; 323-355. 4) 徳永章二.統計解析、特に回帰解析をめぐる3つの話題平均への回帰、 Multilevel models、ボアソン回帰.日本救急医学会雑誌2001;12;333-342. 31) Briollais L, Tzontcheva A, Bull S. Multilevel modeling for the analysis of longitudinal blood pressure data in the Framingham Heart Study pedigrees. BMC Genetics 2003; 4 ; S19. 25) Timio M, Verdecchia P, Ronconi M, et al. Blood pressure changes over 20 years in nuns in a secluded order. J Hypertens 1985; 3 (suppl); S387-S388. 9) 西信雄.多重レベル分析の理論と実際.日本循環器病予防学会誌 2001; 36; 129-134. 21) Littell RC, Milliken GA, Stroup GA, et al. SAS system for mixed models. Cary, NC ; SAS Institute Inc. 1996. 33) Rabkin SW, Mathewson MB, Tate RB. Relationship of blood pressure in 20-39-yearold men to subsequent blood pressure and incidence of hypertension over a 30-year observation period. Circulation 1982; 65 ; 291-300. 24) Hori Y, Toyoshima H, Kondo T, et al. Gender and age differences in lifestyle factors related to hypertension in middle-aged civil service employees. J Epidemiol 2003; 13 ; 38-47. 30) Landahl S, Bengtsson C, Sigurdsson JA, et al. Age-related changes in blood pressure. Hypertension 1986; 8 ; 1044-1049. 10) Glautier S, Bankart J, Williams A. Flavour conditioning and alcohol ; a multilevel model of individual differences. Biol Psychol 2000; 52 ; 17-36. 27) Timio M, Verdecchia P, Venanzi S, et al. Age and blood pressure changes ; a 20-year follow-up study in nuns in a secluded order. Hypertension 1988; 12 ; 457-461. 12) Sundquist J, Malmstrom M, Johansson SE. Cardiovascular risk factors and the neighbourhood environment ; a multilevel analysis. Int J Epidemiol 1999; 28 ; 841-845. 1) Miall WE, Lovell HG. Relation between change of blood pressure and age. BMJ 1967;2;660-664. 5) Fletcher RH, Fletcher SW, Wagner EH. Clinical epidemiology ; the essentials. Baltimore ; Lippincott Williams & Wilkins 1999 ; 43-73. 6) Yamagishi M. Multilevel analysis of student evaluation data ; an examination of the gradeevaluation relationship. OIU J Int Studies 1990 ; 2 ; 135-156. 15) Diez Roux AV, Chambless L, Merkin SS, et al. Socioeconomic disadvantage and change in blood pressure associated with aging. Circulation 2002; 106 ; 703-710. 19) Diez-Roux AV. Multilevel analysis in public health research. Annu Rev Public Health 2002; 21 ; 171-192. 34) 生活習慣病の発症予防に関する職域コホート追跡研究平成13～16年度日本学術振興会 (科学研究費補助金基盤研究 (B) (2)) 研究成果報告書 (研究代表者豊嶋英明), 2005. 3) -437Bush TL, Linkens R, Maggi S, etal. Blood pressure changes with aging ; evidencefor a cohort effect. Aging (Milano) 1989 ;1 ; 39-45. 28) Poulter NR, Khaw KT, Hopwood BE, et al. The Kenyan Luo migration study ; observations on the initiation of a rise in blood pressure. BMJ 1990; 300 ; 967-972. 32) Franklin SS, Gustin W 4th, Wong ND, et al. Hemodynamic patterns of age-related changes in blood pressure. The Framingham Heart Study. Circulation 1997; 96 ; 308-315. 13) Lochner K, Pamuk E, Makuc D, et al. Statelevel income inequality and individual mortality risk ; a prospective, multilevel study. Am J Public Health 2001; 91 ; 385-391. 16) Austin PC, Tu JV, Alter DA. Comparing hierarchical modeling with traditional logistic regression analysis among patients hospitalized with acute myocardial infarction ; should we be analyzing cardiovascular outcomes data differently? Am Heart J 2003; 145 ; 27-35. 17) McManus IC, Winder B, Paice E. Howconsultants, hospitals, trusts and deaneries affect pre-registration house officer posts ; a multilevel model. Med Educ 2002; 36 ; 35-44. 22) Verbeke G, Molenberghs G. Linear mixed models for longitudinal data. Tokyo ; Springer 2001. 29. |
| References_xml | – reference: 15) Diez Roux AV, Chambless L, Merkin SS, et al. Socioeconomic disadvantage and change in blood pressure associated with aging. Circulation 2002; 106 ; 703-710. – reference: 3) -437Bush TL, Linkens R, Maggi S, etal. Blood pressure changes with aging ; evidencefor a cohort effect. Aging (Milano) 1989 ;1 ; 39-45. – reference: 6) Yamagishi M. Multilevel analysis of student evaluation data ; an examination of the gradeevaluation relationship. OIU J Int Studies 1990 ; 2 ; 135-156. – reference: 31) Briollais L, Tzontcheva A, Bull S. Multilevel modeling for the analysis of longitudinal blood pressure data in the Framingham Heart Study pedigrees. BMC Genetics 2003; 4 ; S19. – reference: 4) 徳永章二.統計解析、特に回帰解析をめぐる3つの話題平均への回帰、 Multilevel models、ボアソン回帰.日本救急医学会雑誌2001;12;333-342. – reference: 20) 事業所健診成績の有効利用による脳・心血管事故の第一次予防-データベース作成とコホート内症例対照研究-平成9年度～12年度科学研究費補助金報告書 (基盤研究B (2)) 研究成果報告書 (研究代表者豊嶋英明), 2001. – reference: 30) Landahl S, Bengtsson C, Sigurdsson JA, et al. Age-related changes in blood pressure. Hypertension 1986; 8 ; 1044-1049. – reference: 18) McHoney M, Corizia L, Eaton S, et al. Carbon dioxide elimination during laparoscopyin children is age dependent. J Pediatr Surg 2003; 38 ; 105-110. – reference: 25) Timio M, Verdecchia P, Ronconi M, et al. Blood pressure changes over 20 years in nuns in a secluded order. J Hypertens 1985; 3 (suppl); S387-S388. – reference: 16) Austin PC, Tu JV, Alter DA. Comparing hierarchical modeling with traditional logistic regression analysis among patients hospitalized with acute myocardial infarction ; should we be analyzing cardiovascular outcomes data differently? Am Heart J 2003; 145 ; 27-35. – reference: 24) Hori Y, Toyoshima H, Kondo T, et al. Gender and age differences in lifestyle factors related to hypertension in middle-aged civil service employees. J Epidemiol 2003; 13 ; 38-47. – reference: 19) Diez-Roux AV. Multilevel analysis in public health research. Annu Rev Public Health 2002; 21 ; 171-192. – reference: 21) Littell RC, Milliken GA, Stroup GA, et al. SAS system for mixed models. Cary, NC ; SAS Institute Inc. 1996. – reference: 27) Timio M, Verdecchia P, Venanzi S, et al. Age and blood pressure changes ; a 20-year follow-up study in nuns in a secluded order. Hypertension 1988; 12 ; 457-461. – reference: 34) 生活習慣病の発症予防に関する職域コホート追跡研究平成13～16年度日本学術振興会 (科学研究費補助金基盤研究 (B) (2)) 研究成果報告書 (研究代表者豊嶋英明), 2005. – reference: 7) 小林寿一.地域社会と少年非行の関連 : 非行原因に関する総合的研究調査から (5).青少年問題1999; 46; 46-51. – reference: 33) Rabkin SW, Mathewson MB, Tate RB. Relationship of blood pressure in 20-39-yearold men to subsequent blood pressure and incidence of hypertension over a 30-year observation period. Circulation 1982; 65 ; 291-300. – reference: 11) Haynes R, Reading R, Gale S. Household and neighbourhood risks for injury to 5-14 year old children. Soc Sci Med 2003; 57 ; 625-636. – reference: 1) Miall WE, Lovell HG. Relation between change of blood pressure and age. BMJ 1967;2;660-664. – reference: 13) Lochner K, Pamuk E, Makuc D, et al. Statelevel income inequality and individual mortality risk ; a prospective, multilevel study. Am J Public Health 2001; 91 ; 385-391. – reference: 10) Glautier S, Bankart J, Williams A. Flavour conditioning and alcohol ; a multilevel model of individual differences. Biol Psychol 2000; 52 ; 17-36. – reference: 12) Sundquist J, Malmstrom M, Johansson SE. Cardiovascular risk factors and the neighbourhood environment ; a multilevel analysis. Int J Epidemiol 1999; 28 ; 841-845. – reference: 22) Verbeke G, Molenberghs G. Linear mixed models for longitudinal data. Tokyo ; Springer 2001. 29. – reference: 2) Whelton PK. Epidemiology of hypertension. Lancet 1994; 344 ; 101-106. – reference: 8) 小林寿一, 鈴木護・地域安全活動に対する住民参加を促進する要因の多重レベル解析.科学警察研究所報告防犯少年編 1998; 39; 21-31, – reference: 14) Jones SH. Circadian rhythms, multilevel models of emotion and bipolar disorder-an initial step towards integration? Clin Psychol Rev 2001; 21 ; 1193-1209. – reference: 28) Poulter NR, Khaw KT, Hopwood BE, et al. The Kenyan Luo migration study ; observations on the initiation of a rise in blood pressure. BMJ 1990; 300 ; 967-972. – reference: 17) McManus IC, Winder B, Paice E. Howconsultants, hospitals, trusts and deaneries affect pre-registration house officer posts ; a multilevel model. Med Educ 2002; 36 ; 35-44. – reference: 23) Singer JD. Using SAS PROC MIXED to fit multilevel models, hierarchical models, and individual growth models. J Educ Behav Stat 1998; 24 ; 323-355. – reference: 29) Starr JM, Inch S, Cross S, et al. Blood pressure and ageing ; longitudinal cohort study. BMJ 1998; 317 ; 513-514. – reference: 5) Fletcher RH, Fletcher SW, Wagner EH. Clinical epidemiology ; the essentials. 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| SourceType | Publisher |
| StartPage | 55 |
| SubjectTerms | 一般線型混合モデル 変量効果 多重レベル解析 平均への回帰 成長モデル 縦断的観察 |
| Subtitle | 一般線型混合モデルの適用 |
| Title | 健常成人集団での加齢と経年的血圧変動との関連性 |
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