乳がん検診施設の相互利用化の影響に関する検討
目的：自治体間で乳がん検診施設の相互利用協定が締結され検診施設が相互利用化された場合の影響を，(1)対象者の最近隣検診施設までの距離，(2)検診施設までの距離の対象者間における公平性，(3)検診施設間の受診者の偏在性の有無について地理情報システム（geographic information system：以下，GIS）を用いて明らかにすることを目的とした．方法：東京都の島嶼地域を除く53自治体を調査対象とし，平成21年度乳がん検診の実施体制，検診実施施設の名称と所在地の住所，住民基本台帳を基にした平成21年1月1日現在の町丁目別の40歳以上の女性人口統計のデータセットを作成し，GISを用いて...
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| Published in | Japan Journal of Medical Informatics Vol. 30; no. 6; pp. 303 - 311 |
|---|---|
| Main Authors | , , |
| Format | Journal Article |
| Language | Japanese |
| Published |
一般社団法人 日本医療情報学会
2010
Japan Association for Medical Informatics |
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
| ISSN | 0289-8055 2188-8469 |
| DOI | 10.14948/jami.30.303 |
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| Abstract | 目的：自治体間で乳がん検診施設の相互利用協定が締結され検診施設が相互利用化された場合の影響を，(1)対象者の最近隣検診施設までの距離，(2)検診施設までの距離の対象者間における公平性，(3)検診施設間の受診者の偏在性の有無について地理情報システム（geographic information system：以下，GIS）を用いて明らかにすることを目的とした．方法：東京都の島嶼地域を除く53自治体を調査対象とし，平成21年度乳がん検診の実施体制，検診実施施設の名称と所在地の住所，住民基本台帳を基にした平成21年1月1日現在の町丁目別の40歳以上の女性人口統計のデータセットを作成し，GISを用いて分析を行った．対象者の検診施設までの距離は対象者の居住地を各町丁目の人口重心を代表点であると仮定し，その代表点から最近隣の検診施設までの直線距離，距離の公平性については対象者間の距離のジニ係数，受診者の偏在性については検診施設ごとにその施設を最近隣とする対象者の人数の標準偏差とジニ係数を算出した．対象者が居住地の自治体が指定している検診施設へ受診するとした現状の場合をパターンA，対象者が都内全域の検診施設へ受診するとした相互利用化を想定した場合をパターンBとした．結果と考察：全対象者の24.2%が最近隣検診施設までの距離が2,908.9 mから1,640.5 mに短縮した．対象者全体で1人あたり307.4 m短縮した．対象者間の距離の不公平性を示すジニ係数はパターンAが0.383，パターンBが0.363であり，最近隣とする対象者数が多い上位3施設を除いては検診施設間の受診者の偏在性を示す標準偏差，ジニ係数に大きな違いは認められなかった．結論：乳がん検診において自治体が検診施設の相互利用協定を締結して検診施設が相互利用化された場合，対象者の検診施設までの距離の短縮，対象者間の検診施設までの距離の公平性の保持，検診施設間の受診者の偏在は現状以上には起こらないことが示唆された． |
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| AbstractList | 目的：自治体間で乳がん検診施設の相互利用協定が締結され検診施設が相互利用化された場合の影響を，(1)対象者の最近隣検診施設までの距離，(2)検診施設までの距離の対象者間における公平性，(3)検診施設間の受診者の偏在性の有無について地理情報システム（geographic information system：以下，GIS）を用いて明らかにすることを目的とした．方法：東京都の島嶼地域を除く53自治体を調査対象とし，平成21年度乳がん検診の実施体制，検診実施施設の名称と所在地の住所，住民基本台帳を基にした平成21年1月1日現在の町丁目別の40歳以上の女性人口統計のデータセットを作成し，GISを用いて分析を行った．対象者の検診施設までの距離は対象者の居住地を各町丁目の人口重心を代表点であると仮定し，その代表点から最近隣の検診施設までの直線距離，距離の公平性については対象者間の距離のジニ係数，受診者の偏在性については検診施設ごとにその施設を最近隣とする対象者の人数の標準偏差とジニ係数を算出した．対象者が居住地の自治体が指定している検診施設へ受診するとした現状の場合をパターンA，対象者が都内全域の検診施設へ受診するとした相互利用化を想定した場合をパターンBとした．結果と考察：全対象者の24.2%が最近隣検診施設までの距離が2,908.9 mから1,640.5 mに短縮した．対象者全体で1人あたり307.4 m短縮した．対象者間の距離の不公平性を示すジニ係数はパターンAが0.383，パターンBが0.363であり，最近隣とする対象者数が多い上位3施設を除いては検診施設間の受診者の偏在性を示す標準偏差，ジニ係数に大きな違いは認められなかった．結論：乳がん検診において自治体が検診施設の相互利用協定を締結して検診施設が相互利用化された場合，対象者の検診施設までの距離の短縮，対象者間の検診施設までの距離の公平性の保持，検診施設間の受診者の偏在は現状以上には起こらないことが示唆された． Objective: The purpose of this study was to examine the effects of the interoperability of breast cancer screening facilities located in different local governmental jurisdictions. Methods: The 53 regions in Tokyo, with exception of the islands, were included in this study. Demographic data on women over the age of 40 years living in each city block on January 1, 2009, were derived from the Basic Resident Register, which also provided the name and address of the facilities at which screening for breast cancer were conducted in 2009. We measure three primary dependent variables: 1) the distance from residence to the nearest screening facility, 2) differences in the distance to the screening facility among subjects, and 3) the geographic distribution of subjects. We defined the point of residence as centroid of each city block, and the distance from each participant's residence to the nearest cancer screening facility was defined as the linear distance from the relevant centroid to the nearest screening facility. The Gini coefficient of the distances from residences to facilities was used as the criterion for evaluations of the degree to which such distances were equal for subjects. The Gini coefficient and the standard deviation of the number of subjects nearest to the screening facility were used to measure the geographical unevenness of the distribution of subjects. The results revealed two patterns: 1) subjects who received breast cancer screening at the facility specified by their local government (pattern A), and 2) subjects who received interoperable breast cancer screening services at the nearest facility, which was located within the jurisdiction of another local government (pattern B). We analyzed the differences between these two patterns in terms of the three primary dependent variables using geographic information system (GIS) software ArcGIS version 9.3 (ESRI Inc., Redlands, CA). Results and Discussion: Nearly one-quarter of the subjects (24.2%) lived farther from their local screening facility (2,908 m, pattern A) than from a facility in another jurisdiction (1,640.5 m, pattern B). Thus, the average distance to the nearest facility was reduced by 307.4 m per person when calculations were not confined by jurisdictional boundaries. The Gini coefficient indicated that the equality of the distance was 0.383 among subjects following pattern A and 0.363 among those following pattern B. No statistically significant differences were observed in Gini coefficient or standard deviation. Conclusion: When residents of Tokyo (excluding the islands) receive interoperable screening services for breast cancer at the nearest facility, irrespective of jurisdictional boundaries, the distance from residences to screening facilities may be reduced, and the inequality in the distance to these facilities from subject's residences dose not increase. 目的：自治体間で乳がん検診施設の相互利用協定が締結され検診施設が相互利用化された場合の影響を，(1)対象者の最近隣検診施設までの距離，(2)検診施設までの距離の対象者間における公平性，(3)検診施設間の受診者の偏在性の有無について地理情報システム（geographic information system：以下，GIS）を用いて明らかにすることを目的とした．方法：東京都の島嶼地域を除く53自治体を調査対象とし，平成21年度乳がん検診の実施体制，検診実施施設の名称と所在地の住所，住民基本台帳を基にした平成21年1月1日現在の町丁目別の40歳以上の女性人口統計のデータセットを作成し，GISを用いて分析を行った．対象者の検診施設までの距離は対象者の居住地を各町丁目の人口重心を代表点であると仮定し，その代表点から最近隣の検診施設までの直線距離，距離の公平性については対象者間の距離のジニ係数，受診者の偏在性については検診施設ごとにその施設を最近隣とする対象者の人数の標準偏差とジニ係数を算出した．対象者が居住地の自治体が指定している検診施設へ受診するとした現状の場合をパターンA，対象者が都内全域の検診施設へ受診するとした相互利用化を想定した場合をパターンBとした．結果と考察：全対象者の24.2%が最近隣検診施設までの距離が2,908.9 mから1,640.5 mに短縮した．対象者全体で1人あたり307.4 m短縮した．対象者間の距離の不公平性を示すジニ係数はパターンAが0.383，パターンBが0.363であり，最近隣とする対象者数が多い上位3施設を除いては検診施設間の受診者の偏在性を示す標準偏差，ジニ係数に大きな違いは認められなかった．結論：乳がん検診において自治体が検診施設の相互利用協定を締結して検診施設が相互利用化された場合，対象者の検診施設までの距離の短縮，対象者間の検診施設までの距離の公平性の保持，検診施設間の受診者の偏在は現状以上には起こらないことが示唆された． |
| Author | 小山, 博史 関口, 祐子 小林, 隆司 |
| Author_FL | Sekiguchi Y Oyama H Kobayashi T |
| Author_FL_xml | – sequence: 1 fullname: Sekiguchi Y – sequence: 2 fullname: Kobayashi T – sequence: 3 fullname: Oyama H |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: 小山, 博史 organization: 東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻 臨床情報工学分野 – sequence: 1 fullname: 関口, 祐子 organization: 東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻 臨床情報工学分野 – sequence: 1 fullname: 小林, 隆司 organization: 東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻 臨床情報工学分野 |
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| EISSN | 2188-8469 |
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| Publisher | 一般社団法人 日本医療情報学会 Japan Association for Medical Informatics |
| Publisher_xml | – name: 一般社団法人 日本医療情報学会 – name: Japan Association for Medical Informatics |
| References | 9) 東京都福祉保健局保健政策部健康推進課．平成20年度東京都がん検診実態調査報告書．東京，東京都福祉保健局保健政策部健康推進課，2009 13) 総務省統計局．平成17年国勢調査（小地域）男女別人口総数及び世帯総数，東京都．http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/eStatTopPortal.do（参照2009.12.17） 10) NTTリゾナント株式会社，株式会社三菱総合研究所．第3回乳がんに関する2万人女性の意識調査．2007．http://research.goo.ne.jp/database/data/000671（参照2009.12.17） 22) Brustrom JE, Hunter DC. Going the distance : how far will women travel to undergo free mammography? Mil. Med. 2001 ; 166, 4 : 347–9. 14) 総務省統計局．平成17年国勢調査（1 kmメッシュ）男女別人口総数及び世帯総数 M5338, M5339. http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/eStatTopPortal.do（参照2009.12.17） 19) Maheswaran R, Pearson T, Jordan H, et al. Socioeconomic deprivation, travel distance, location of service, and uptake of breast cancer screening in North Derbyshire, UK. J. Epidemiol. Community Health 2006 ; 60, 3 : 208–12. 17) Phibbs CS, Luft HS. Correlation of travel time on roads versus straight line distance. Medical Care Research and Review 1995 ; 52(4) : 532–42. 21) Engelman KK, Hawley DB, Gazaway R, et al. Impact of geographic barriers on the utilization of mammograms by older rural women. J. Am. Geriatr. Soc. 2002 ; 50, 1 : 62–68. 23) Huang B, Dignan M, Han D, et al. Does distance matter? Distance to mammography facilities and stage at diagnosis of breast cancer in Kentucky. J. Rural Health 2009 ; 25, 4 : 366–71. 7) George SA. Barriers to breast cancer screening : an integrative review. Health Care Women Int. 2000 ; 21, 1 : 53–65. 11) 東京大学空間情報科学研究センター．Geocoding Tools & Utilities位置参照情報を用いたツールとユーティリティ．http://newspat.csis.u-tokyo.ac.jp/geocode/（参照2009.12.17） 12) GoogleMaps. http://maps.google.co.jp/maps?hl=ja&utm_source=ja-hp（参照2009.12.17） 15) 濱 英彦，山口喜一．地域人口分布の基礎．東京，古今書院．1997 ; 19–24. 1) 厚生省老人保健福祉局老人保健課長通知：「がん予防重点健康教育及びがん検診実施のための指針」の一部改正について．老健第65号．平成12年3月31日，2000 20) Bulliard JL, de Landtsheer JP, Levi F. Profile of women not attending in the Swiss Mammography Screening Pilot Programme. Breast 2004 ; 13, 4 : 284–9. 24) Marchick J, Henson DE. Correlations between access to mammography and breast cancer stage at diagnosis. Cancer 2005 ; 103, 8 : 1571–1580. 2) 厚生労働省老人保健福祉局老人保健課長通知：「がん予防重点健康教育及びがん検診実施のための指針」の一部改正について．老老発第0427001号．平成16年4月27日，2004 8) Breslow RA, Rimer BK, Baron RC, et al. Introducing the community guide's reviews of evidence on interventions to increase screening for breast, cervical, and colorectal cancers. Am. J. Prev. Med. 2008 ; 35, 1 (Suppl) : S14–20. 16) 高橋重雄，三条和博，井上 孝，他．事例で学ぶGISと地域分析ArcGISを用いて．東京，古今書院．2005 ; 39. 18) 谷村 晋，黒岩宙司．ジニ係数を用いた小児受療機会の地理的不平等性の測定．日本公衆衛生雑誌 2008 ; 55, 10 : 366. 5) Rimer BK. Mammography use in the U. S. : trends and the impact of interventions. Annals of behavioral medicine 1994 ; 16, 4 : 317–326. 6) Hanson K, Montgomery P, Bakker D, et al. Factors influencing mammography participation in Canada : an integrative review of the literature. Curr. Oncol. 2009 ; 16, 5 : 65–75. 3) 厚生労働省大臣官房統計情報部．平成18年度地域保健・老人保健事業報告．東京，厚生統計協会．2008. 4) Legler J, Meissner HI, Coyne C, et al. The effectiveness of interventions to promote mammography among women with historically lower rates of screening. Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2002 ; 11, 1 : 59–71. |
| References_xml | – reference: 22) Brustrom JE, Hunter DC. Going the distance : how far will women travel to undergo free mammography? Mil. Med. 2001 ; 166, 4 : 347–9. – reference: 11) 東京大学空間情報科学研究センター．Geocoding Tools & Utilities位置参照情報を用いたツールとユーティリティ．http://newspat.csis.u-tokyo.ac.jp/geocode/（参照2009.12.17） – reference: 21) Engelman KK, Hawley DB, Gazaway R, et al. Impact of geographic barriers on the utilization of mammograms by older rural women. J. Am. Geriatr. Soc. 2002 ; 50, 1 : 62–68. – reference: 19) Maheswaran R, Pearson T, Jordan H, et al. Socioeconomic deprivation, travel distance, location of service, and uptake of breast cancer screening in North Derbyshire, UK. J. Epidemiol. Community Health 2006 ; 60, 3 : 208–12. – reference: 1) 厚生省老人保健福祉局老人保健課長通知：「がん予防重点健康教育及びがん検診実施のための指針」の一部改正について．老健第65号．平成12年3月31日，2000． – reference: 24) Marchick J, Henson DE. Correlations between access to mammography and breast cancer stage at diagnosis. Cancer 2005 ; 103, 8 : 1571–1580. – reference: 18) 谷村 晋，黒岩宙司．ジニ係数を用いた小児受療機会の地理的不平等性の測定．日本公衆衛生雑誌 2008 ; 55, 10 : 366. – reference: 2) 厚生労働省老人保健福祉局老人保健課長通知：「がん予防重点健康教育及びがん検診実施のための指針」の一部改正について．老老発第0427001号．平成16年4月27日，2004． – reference: 14) 総務省統計局．平成17年国勢調査（1 kmメッシュ）男女別人口総数及び世帯総数 M5338, M5339. http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/eStatTopPortal.do（参照2009.12.17） – reference: 16) 高橋重雄，三条和博，井上 孝，他．事例で学ぶGISと地域分析ArcGISを用いて．東京，古今書院．2005 ; 39. – reference: 4) Legler J, Meissner HI, Coyne C, et al. The effectiveness of interventions to promote mammography among women with historically lower rates of screening. Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2002 ; 11, 1 : 59–71. – reference: 20) Bulliard JL, de Landtsheer JP, Levi F. Profile of women not attending in the Swiss Mammography Screening Pilot Programme. Breast 2004 ; 13, 4 : 284–9. – reference: 9) 東京都福祉保健局保健政策部健康推進課．平成20年度東京都がん検診実態調査報告書．東京，東京都福祉保健局保健政策部健康推進課，2009． – reference: 3) 厚生労働省大臣官房統計情報部．平成18年度地域保健・老人保健事業報告．東京，厚生統計協会．2008. – reference: 7) George SA. Barriers to breast cancer screening : an integrative review. Health Care Women Int. 2000 ; 21, 1 : 53–65. – reference: 12) GoogleMaps. http://maps.google.co.jp/maps?hl=ja&utm_source=ja-hp（参照2009.12.17） – reference: 5) Rimer BK. Mammography use in the U. S. : trends and the impact of interventions. Annals of behavioral medicine 1994 ; 16, 4 : 317–326. – reference: 10) NTTリゾナント株式会社，株式会社三菱総合研究所．第3回乳がんに関する2万人女性の意識調査．2007．http://research.goo.ne.jp/database/data/000671（参照2009.12.17） – reference: 23) Huang B, Dignan M, Han D, et al. Does distance matter? Distance to mammography facilities and stage at diagnosis of breast cancer in Kentucky. J. Rural Health 2009 ; 25, 4 : 366–71. – reference: 6) Hanson K, Montgomery P, Bakker D, et al. Factors influencing mammography participation in Canada : an integrative review of the literature. Curr. Oncol. 2009 ; 16, 5 : 65–75. – reference: 15) 濱 英彦，山口喜一．地域人口分布の基礎．東京，古今書院．1997 ; 19–24. – reference: 13) 総務省統計局．平成17年国勢調査（小地域）男女別人口総数及び世帯総数，東京都．http://www.e-stat.go.jp/SG1/estat/eStatTopPortal.do（参照2009.12.17） – reference: 8) Breslow RA, Rimer BK, Baron RC, et al. Introducing the community guide's reviews of evidence on interventions to increase screening for breast, cervical, and colorectal cancers. Am. J. Prev. Med. 2008 ; 35, 1 (Suppl) : S14–20. – reference: 17) Phibbs CS, Luft HS. Correlation of travel time on roads versus straight line distance. Medical Care Research and Review 1995 ; 52(4) : 532–42. |
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| SubjectTerms | Breast cancer screening Geographic information system (GIS) Gini coefficient Interoperability ジニ係数 乳がん検診 地理情報システム 相互運用性 |
| Title | 乳がん検診施設の相互利用化の影響に関する検討 |
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