（夢）自然言語処理技術の最前線と医療応用の可能性

• Published in: 医療情報学 Vol. 38; no. 1; pp. 41 - 46
• Main Authors: 松村, 泰志, 鳥澤, 健太郎, 荒牧, 英治, 篠原, 恵美子, 鈴木, 隆弘
• Format: Journal Article
• Language: Japanese
• Published: 一般社団法人 日本医療情報学会 25.04.2018
• ISSN: 0289-8055; 2188-8469
• DOI: 10.14948/jami.38.41

医学の進歩は著しく，日々多くの論文，ガイドライン，書物が発行され，多くはコンピュータでアクセス可能となっている．また，電子カルテシステムが普及し，大量の診療データがデータベースに蓄積されるようになった．このように，今日では，日々大量の医療情報がデジタルデータとして発生している．しかし，これらのデータは，自然言語で記録された非構造化データのものがほとんどである．特に電子カルテのデータは，医療におけるビッグデータと期待されているものの，重要なデータは非構造化データの中に含まれている．これらの電子化された大量の医療情報に対し，処理を加え，診療支援，臨床研究，意思決定支援等で利用するためには，自然言語処理が必須となる． 自然言語処理は，古くから期待され研究されてきた領域である．従来からの形態素解析，構文解析，文脈解析，意味解析に至る方法の研究に加え，最近では統計的自然言語処理の技術も加わり，大きく進歩してきており，多くの実用化事例が登場するようになった．一方，医学領域の自然言語処理については，多くの専門用語で構成され，決して容易な領域ではない． 本シンポジウムでは，自然言語処理技術の最前線の技術を，情報通信研究機構ユニバーサルコミュニケーション研究所の鳥澤健太郎先生よりレクチャーしていただく．また，医学領域での自然言語処理について研究成果を挙げてこられた3人の研究者に現状の到達点と，これからの研究の方向性・可能性，そのために解決すべき課題についてお話し頂く．