深層学習を用いたひび割れ検出と幅推定における信頼度の算出

現在，日本全国で問題となっているコンクリート構造物の老朽化に対する対応策の１つとして，深層学習によるひび割れの自動検出が研究されている．また，点検作業を補助することを目的として，ひび割れの損傷度合を計測するために幅推定に関する研究も行われている．本研究では，深層学習から得られるひび割れの確率マップを用いて，より高精度な幅推定と推定した幅に対応した信頼度の算出を行った．評価用の画像17枚で推定した幅の正解幅との誤差の統計から信頼度と推定した幅の誤差の関係性を示し，妥当であることを確認した．...

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Published inAI・データサイエンス論文集 Vol. 5; no. 1; pp. 1 - 14
Main Authors 山本, 耀平, 橋本, 岳, 菊池, 康平, 東, 勇作, 橋本, 智洋, 山本, 茂広, 井澤, 大介, 中嶋, 規人, 高野, 隼行, 阿部, 雅人, 杉崎, 光一, 全, 邦釘
Format Journal Article
LanguageJapanese
Published 公益社団法人 土木学会 2024
Subjects
Crack detection
Semantic segmentation
Width estimation
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Abstract 現在，日本全国で問題となっているコンクリート構造物の老朽化に対する対応策の１つとして，深層学習によるひび割れの自動検出が研究されている．また，点検作業を補助することを目的として，ひび割れの損傷度合を計測するために幅推定に関する研究も行われている．本研究では，深層学習から得られるひび割れの確率マップを用いて，より高精度な幅推定と推定した幅に対応した信頼度の算出を行った．評価用の画像17枚で推定した幅の正解幅との誤差の統計から信頼度と推定した幅の誤差の関係性を示し，妥当であることを確認した．
AbstractList 現在，日本全国で問題となっているコンクリート構造物の老朽化に対する対応策の１つとして，深層学習によるひび割れの自動検出が研究されている．また，点検作業を補助することを目的として，ひび割れの損傷度合を計測するために幅推定に関する研究も行われている．本研究では，深層学習から得られるひび割れの確率マップを用いて，より高精度な幅推定と推定した幅に対応した信頼度の算出を行った．評価用の画像17枚で推定した幅の正解幅との誤差の統計から信頼度と推定した幅の誤差の関係性を示し，妥当であることを確認した．
Author 山本, 耀平
阿部, 雅人
全, 邦釘
山本, 茂広
東, 勇作
杉崎, 光一
菊池, 康平
橋本, 智洋
橋本, 岳
井澤, 大介
中嶋, 規人
高野, 隼行
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  fullname: 山本, 耀平
  organization: 静岡大学大学院総合科学技術研究科工学専攻
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  fullname: 橋本, 岳
  organization: 静岡大学大学院総合科学技術研究科工学専攻
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  fullname: 菊池, 康平
  organization: 静岡大学大学院総合科学技術研究科工学専攻
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  fullname: 東, 勇作
  organization: 静岡大学大学院総合科学技術研究科工学専攻
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  fullname: 橋本, 智洋
  organization: 東京大学大学院情報理工学系研究科知能機械情報学専攻
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  fullname: 山本, 茂広
  organization: 神戸大学大学院 海事科学研究科
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  fullname: 井澤, 大介
  organization: (株)建設コンサルタントセンター 設計部
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  fullname: 中嶋, 規人
  organization: (株)建設コンサルタントセンター 設計部
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  fullname: 高野, 隼行
  organization: (株)建設コンサルタントセンター 設計部
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  fullname: 阿部, 雅人
  organization: 株式会社ベイシスコンサルティング
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  fullname: 杉崎, 光一
  organization: 株式会社ベイシスコンサルティング
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  fullname: 全, 邦釘
  organization: 東京大学 大学院工学系研究科総合研究機構
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Copyright 2024 公益社団法人 土木学会
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DOI 10.11532/jsceiii.5.1_1
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EISSN 2435-9262
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PublicationDecade 2020
PublicationTitle AI・データサイエンス論文集
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Publisher 公益社団法人 土木学会
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