アブラナ科野菜の生育と積算気温および積算受光量との関係 収穫適期簡易判定法の開発に向けて

本研究では,圃場試験から入手したデータと積算気温および積算受光量を用いて,加工・業務用野菜の主要品目であるダイコンとキャベツの収穫適期簡易判定を試みた.ダイコンについては,根の生体重と積算気温の関係,そして,乾物重と積算受光量の関係,一方,収穫部位の目視が可能なキャベツについては,生育量の代わりに結球の成熟度を把握する指標として知られる球形比および結球緊度と積算気温の関係に注目した.ダイコンの生体重と積算気温の関係,そして,乾物重と積算受光量の関係を用いる場合,収穫適期の判定結果は概ね良好だったものの,前者を用いた場合には低温年の収穫適期判定に課題が残された.キャベツの球形比と積算気温の関係は...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published in農研機構研究報告 Vol. 2024; no. 19; p. 1
Main Authors 石川, 葉子, 岡, 紀邦, 深山, 大介, 中島, 隆博
Format Journal Article
LanguageJapanese
Published 国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構 28.11.2024
Subjects
Online AccessGet full text
ISSN2434-9895
2434-9909
DOI10.34503/naroj.2024.19_1

Cover

Abstract 本研究では,圃場試験から入手したデータと積算気温および積算受光量を用いて,加工・業務用野菜の主要品目であるダイコンとキャベツの収穫適期簡易判定を試みた.ダイコンについては,根の生体重と積算気温の関係,そして,乾物重と積算受光量の関係,一方,収穫部位の目視が可能なキャベツについては,生育量の代わりに結球の成熟度を把握する指標として知られる球形比および結球緊度と積算気温の関係に注目した.ダイコンの生体重と積算気温の関係,そして,乾物重と積算受光量の関係を用いる場合,収穫適期の判定結果は概ね良好だったものの,前者を用いた場合には低温年の収穫適期判定に課題が残された.キャベツの球形比と積算気温の関係は,加工・業務用キャベツとして好まれる寒玉系品種の収穫適期,特に,その開始時期を判定するのに適していた.一方,結球緊度と積算気温との関係は収穫適期の終了時期を判定するのに有用であり,球形比と併用することにより収穫適期判定の信頼性が向上することが期待された.これらの結果をもとに,両品目の収穫適期簡易判定法を開発する方向性について考察を行った.
AbstractList 本研究では,圃場試験から入手したデータと積算気温および積算受光量を用いて,加工・業務用野菜の主要品目であるダイコンとキャベツの収穫適期簡易判定を試みた.ダイコンについては,根の生体重と積算気温の関係,そして,乾物重と積算受光量の関係,一方,収穫部位の目視が可能なキャベツについては,生育量の代わりに結球の成熟度を把握する指標として知られる球形比および結球緊度と積算気温の関係に注目した.ダイコンの生体重と積算気温の関係,そして,乾物重と積算受光量の関係を用いる場合,収穫適期の判定結果は概ね良好だったものの,前者を用いた場合には低温年の収穫適期判定に課題が残された.キャベツの球形比と積算気温の関係は,加工・業務用キャベツとして好まれる寒玉系品種の収穫適期,特に,その開始時期を判定するのに適していた.一方,結球緊度と積算気温との関係は収穫適期の終了時期を判定するのに有用であり,球形比と併用することにより収穫適期判定の信頼性が向上することが期待された.これらの結果をもとに,両品目の収穫適期簡易判定法を開発する方向性について考察を行った.
Author 岡, 紀邦
石川, 葉子
深山, 大介
中島, 隆博
Author_xml – sequence: 1
  fullname: 石川, 葉子
  organization: 農研機構 中日本農業研究センター
– sequence: 1
  fullname: 岡, 紀邦
  organization: 農研機構 中日本農業研究センター
– sequence: 1
  fullname: 深山, 大介
  organization: 農研機構 中日本農業研究センター(現 農研機構 農業機械研究部門)
– sequence: 1
  fullname: 中島, 隆博
  organization: 農研機構 企画戦略本部
BookMark eNo9kM1Kw0AUhQepYK3d-xKpM8lMkllq8Q8KIuh6mMlMtKG2knTjMilSLWgQpN0IQjfaTRHduPNhxjbtWxitujqXc-49cL9VUGi2mgqAdQQrFibQ2mjysBVUTGjiCqIMLYGiiS1sUApp4W92KVkB5SiqC4ixQzBxnCI41MlQd_q6M9KdXvZ0N-_eztIHHY-z-8dZ8qrj52x0k40H05fB9H2k455OrnT8tjAn6WByeT3vpvlafjLvDz8_kjWw7PNGpMq_WgLHO9tH1T2jdrC7X92sGQHCFjKQK20sBRJC-I6kPkdSSJs6kkhITKpMT9iIux6xBZKcOMoyBfTzR1ysEBfSKoGtRW8QtfmJYudh_YyHF4yH7brXUOwHCftGwnIkC_0PvVMesoBbXxy4e7M
ContentType Journal Article
Copyright 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構
Copyright_xml – notice: 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構
DOI 10.34503/naroj.2024.19_1
DatabaseTitleList
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
Discipline Diet & Clinical Nutrition
EISSN 2434-9909
ExternalDocumentID article_naroj_2024_19_2024_1_article_char_ja
GroupedDBID JSF
RJT
ID FETCH-LOGICAL-j1431-18d64db1bbbf7d9fa1dbd697d5d0529e2cb61a8c56b1da57e32b0f43484e1abd3
ISSN 2434-9895
IngestDate Wed Sep 03 06:30:45 EDT 2025
IsDoiOpenAccess true
IsOpenAccess true
IsPeerReviewed false
IsScholarly false
Issue 19
Language Japanese
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-j1431-18d64db1bbbf7d9fa1dbd697d5d0529e2cb61a8c56b1da57e32b0f43484e1abd3
OpenAccessLink https://www.jstage.jst.go.jp/article/naroj/2024/19/2024_1/_article/-char/ja
ParticipantIDs jstage_primary_article_naroj_2024_19_2024_1_article_char_ja
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2024/11/28
PublicationDateYYYYMMDD 2024-11-28
PublicationDate_xml – month: 11
  year: 2024
  text: 2024/11/28
  day: 28
PublicationDecade 2020
PublicationTitle 農研機構研究報告
PublicationYear 2024
Publisher 国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構
Publisher_xml – name: 国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構
References 1) Anar MJ, Lin Z, Hoogenboom G, Shelia V, Batchelor WD, Teboh JM, Ostlie M, Schatz BG and Khan M (2019) Modeling growth, development and yield of sugarbeet using DSSAT. Agricultural Systems, 169: 58–70.
15) 石内伝治,興津伸二,門馬信二,神山利一 (1988) ダイコンの生育に及ぼす温度条件の影響.東北農業研究,41:289–290
19) 気象庁 (2023) 過去の気象データ検索,茨城県 つくば(館野).http://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/index.php?prec_no=40&block_no=47646&year=2012&month=12&day=&view=a,2023 年12月21日参照
20) Kitashiba H and Yokoi S (2017) Genes for bolting and flowering. In Nishio T and Kitashiba H (eds), The Radish Genome, Springer, Gewerbestrasse, 151–163.
37) 佐藤和憲 (2007) 野菜の加工・業務用需要と産地のマーケティング.農業および園芸,82:184–189
49) 野菜流通カット協議会 (2018) 加工・業務用野菜の生産・流通の手引き~主要品目の事例集.1–15.
30) 農林水産省 (2022) 加工・業務用野菜をめぐる情勢.https://www.maff.go.jp/kyusyu/seiryuu/yasai/attach/pdf/kakougyoumuyouyasai-4.pdf,2024年10月28日参照
22) 小林茂典 (2018) 加工・業務用野菜の動向と国内の対応方向.Primaff Review,81:2–3
11) Iizumi T, Shiogama H, Imada Y, Hanasaki N, Takikawa H and Nishimori M (2018) Crop production losses associated with anthropogenic climate change for 1981–2010 compared with preindustrial levels. International Journal of Climatology, 38: 5405–5417.
40) 白岩立彦,橋川 潮 (1993) ダイズ個体群の光エネルギー変換効率の変動要因の解析.日本作物学会紀事,62:1–8
38) Schneider CA, Rasband WS and Eliceiri KW (2012) NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis. Nature Methods, 9: 671–675.
41) Sinclair TR and Muchow RC (1999) Radiation use efficiency. Advances in Agronomy, 65: 215–265.
48) 山本 拓,土井美佑季,辻 正樹,長屋浩治,加藤 保,竹内将充 (2017) 4月収穫の寒玉系キャベツ栽培における追肥の施用技術.愛知県農総試研報,49:75–82
24) 宮城県農業・園芸総合研究所 (2019) 作業管理システム及び生育予測を核とした大規模施設園芸発展スキームの構築.宮城県拠点成果集,1–21
45) 建部雅子,岡崎圭毅,岡, 紀邦,唐澤敏彦 (2010) 堆肥施用畑におけるダイコン、スイートコーンの窒素吸収とその品質への影響.日本土壌肥料学雑誌,81:23–30
44) 武田 悟 (1998) ノンパラメトリックDVR法によるキャベツの収穫期予測.1998年度日本農業気象学会講演要旨,144–145
12) 石川葉子 (2021) メタン発酵消化液の秋冬ダイコンへの施用ならびに化学肥料の代替可能性.日本土壌肥料学雑誌,92:238–248.
6) Hirose T (2005) Development of the Monsi-Saeki theory on canopy structure and function. Annals of Botany, 95: 483–494.
14) Ishikawa S, Nakashima T, Iizumi T and Hare MC (2020) Evaluating irrigated rice yields in Japan within the climate zonation scheme of the global yield gap atlas. The Journal of Agricultural Science, 158: 718–729.
21) 小林茂典 (2006) 野菜の用途別需要の動向と国内産地の対応課題.農林水産政策研究,11:1–27
13) Ishikawa S, Tsukamoto T, Kato H, Shigeta K and Yakushido K (2017) Agronomic factors affecting the potential of sorghum as a feedstock for bioethanol production in the Kanto region, Japan. Sustainability, 9: 937.
9) 茨城県 (2011) 茨城県特別栽培農産物認証制度 特別栽培農産物認証基準.https://www.pref.ibaraki.jp/nourinsuisan/hokunourin/shinko/documents/tokusai_kijun.pdf,2023 年12月21日参照
18) 川城英夫 (2001b) 新 野菜つくりの実際 根茎菜,農山漁村文化協会,東京,15–45
47) Wang H, Cheng M, Liao Z, Guo J, Zhang F, Fan J, Feng H, Yang Q, Wu L and Wang X (2023) Performance evaluation of AquaCrop and DSSAT-SUBSTOR-Potato models in simulating potato growth, yield and water productivity under various drip fertigation regimes. Agricultural Water Management, 276: 108076.
36) 笹尾 彰,澁澤 栄,安井寿儀 (1994) キャベツの熟度判定に関する研究.農業機械学会誌,56:397–398
4) Gong Y, Yang K, Lin Z, Fang S, Wu X, Zhu R and Peng Y (2021) Remote estimation of leaf area index (LAI) with unmanned aerial vehicle (UAV) imaging for different rice cultivars throughout the entire growing season. Plant Methods, 17: 88.
8) Horie T, Nakagawa H, Centeno HGS and Kropff MJ (1995) The rice crop simulation model SIMRIW and its testing. In Matthews RB, Kropff MJ, Bachelet D and Van Laar HH (eds), Modeling the Impact of Climatic Change on Rice Production in Asia, CAB International, Wallingford, 51–66.
26) Monsi M and Saeki T (2005) On the factor light in plant communities and its importance for matter production. Annals of Botany, 95: 549–567.
39) Shibles RM and Weber CR (1966) Interception of solar radiation and dry matter production by various soybean planting patterns. Crop Science, 6: 55–59.
29) 農研機構 (2023) WAGRI 生育予測API.https://wagri.naro.go.jp/api_category/growth/, 2023年12月21日参照
34) Pokhrel P, Rajan N, Jifon J, Rooney W, Jessup R, Da Silva J, Enciso J and Attia A (2022) Evaluation of the DSSAT-CANEGRO model for simulating the growth of energy cane (Saccharum spp.), a biofuel feedstock crop. Crop Science, 62: 466–478.
7) 堀江 武,中川博視 (1990) イネの発育過程のモデル化と予測に関する研究:第1報 モデルの基本構造とパラメータの推定法および出穂予測への適用.日本作物学会紀事,59:687–695
3) De Silva SHNP, Takahashi T and Okada K (2021) Evaluation of APSIM-wheat to simulate the response of yield and grain protein content to nitrogen application on an Andosol in Japan. Plant Production Science, 24: 454–465.
17) 川城英夫 (2001a) 新 野菜つくりの実際 葉菜,農山漁村文化協会,東京,17–50
50) 吉本真由美,原薗芳信 (1993) メッシュデータによるダイコンの簡易被覆栽培適地の判定.農業気象,49:99–104.
27) Monteith JL (1977) Climate and efficiency of crop production in Britain. Philosophical Transactions of the Royal Society London B, 281: 277–294.
28) 農研機構 (2020) 業務・加工用向け寒玉系キャベツの4–5月どり栽培技術-新品種と作型の紹介-,1–14
43) Takada A, Okada K and Toyota K (2021) An empirical method for diagnosing premature bolting risk in spring cabbage by estimating the flower bud differentiation period. The Horticultural Journal, 90: 190–201.
2) 千葉県 (2019) 主要農作物等施肥基準.https://www.pref.chiba.lg.jp/annou/sehikijun.html,2023 年12月21日参照
46) Van Ittersum MK, Cassman KG, Grassini P, Wolf J, Tittonell P and Hochman Z (2013) Yield gap analysis with local to global relevance—a review. Field Crops Research, 143: 4–17.
35) Sandhu SS, Kaur P, Singh J, Nigam R and Gill KK (2019) Evaluation of greencrop tracker for the estimation of leaf area index in wheat using digital photography. Proceedings of the National Academy of Sciences, India Section B: Biological Sciences, 89: 615–621.
42) 高田敦之 (2022) 気候変動下の春キャベツおよび秋冬どりダイコンにおける生育モデル手法の活用技術開発.神奈川県農業技術センター研究報告,167:1–37
5) 東出忠桐 (2018) 施設トマトの収量増加を目的とした受光と物質生産の関係の利用.園芸学研究,17:133–146
16) Jones JW, Tsuji GY, Hoogenboom G, Hunt LA, Thornton PK, Wilkens PW, Imamura DT, Bowen WT and Singh U (1998) Decision support system for agrotechnology transfer: DSSAT v3. In Tsuji GY, Hoogenboom G and Thornton PK (eds), Understanding Options for Agricultural Production, vol 7, Springer-Science+Business Media, BV, Dordrecht, 157–177.
32) 岡田邦彦,佐々木英和 (2016) 寒候期キャベツの結球重増加モデルの開発.野菜茶業研究所報告,15:67–76
10) Iizumi T, Furuya J, Shen Z, Kim W, Okada M, Fujimori S, Hasegawa T and Nishimori M (2017) Responses of crop yield growth to global temperature and socioeconomic changes. Scientific Reports, 7: 7800.
25) Monsi M and Saeki T (1953) Über den Lichtfaktor in den Pflanzengesellschaften und seine Bedeutung für die Stoffproduktion. Japanese Journal of Botany, 14: 22–52.
23) McCown RL, Hammer GL, Hargreaves JNG, Holzworth DP and Freebairn DM (1996) APSIM: a novel software system for model development, model testing and simulation in agricultural systems research. Agricultural Systems, 50: 255–271
31) 農林水産省 (2023) 地域特産野菜の生産状況(野菜生産状況表式調査結果).https://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/tokusan_yasai/index.html,2023年12月21日参照
33) 岡田邦彦,菅原幸治 (2019) 加工業務用露地野菜生産・出荷におけるデータ駆動型生産支援システム : 葉齢増加モデルを用いた出荷調整支援システムを例として.農研機構研究報告,1:43–45
51) Zhang L, Van der Werf W, Bastiaans L, Zhang S, Li B and Spiertz JHJ (2008) Light interception and utilization in relay intercrops of wheat and cotton. Field Crops Research, 107: 29–42.
References_xml – reference: 29) 農研機構 (2023) WAGRI 生育予測API.https://wagri.naro.go.jp/api_category/growth/, 2023年12月21日参照.
– reference: 50) 吉本真由美,原薗芳信 (1993) メッシュデータによるダイコンの簡易被覆栽培適地の判定.農業気象,49:99–104.
– reference: 16) Jones JW, Tsuji GY, Hoogenboom G, Hunt LA, Thornton PK, Wilkens PW, Imamura DT, Bowen WT and Singh U (1998) Decision support system for agrotechnology transfer: DSSAT v3. In Tsuji GY, Hoogenboom G and Thornton PK (eds), Understanding Options for Agricultural Production, vol 7, Springer-Science+Business Media, BV, Dordrecht, 157–177.
– reference: 23) McCown RL, Hammer GL, Hargreaves JNG, Holzworth DP and Freebairn DM (1996) APSIM: a novel software system for model development, model testing and simulation in agricultural systems research. Agricultural Systems, 50: 255–271.
– reference: 1) Anar MJ, Lin Z, Hoogenboom G, Shelia V, Batchelor WD, Teboh JM, Ostlie M, Schatz BG and Khan M (2019) Modeling growth, development and yield of sugarbeet using DSSAT. Agricultural Systems, 169: 58–70.
– reference: 42) 高田敦之 (2022) 気候変動下の春キャベツおよび秋冬どりダイコンにおける生育モデル手法の活用技術開発.神奈川県農業技術センター研究報告,167:1–37.
– reference: 17) 川城英夫 (2001a) 新 野菜つくりの実際 葉菜,農山漁村文化協会,東京,17–50.
– reference: 18) 川城英夫 (2001b) 新 野菜つくりの実際 根茎菜,農山漁村文化協会,東京,15–45.
– reference: 4) Gong Y, Yang K, Lin Z, Fang S, Wu X, Zhu R and Peng Y (2021) Remote estimation of leaf area index (LAI) with unmanned aerial vehicle (UAV) imaging for different rice cultivars throughout the entire growing season. Plant Methods, 17: 88.
– reference: 39) Shibles RM and Weber CR (1966) Interception of solar radiation and dry matter production by various soybean planting patterns. Crop Science, 6: 55–59.
– reference: 21) 小林茂典 (2006) 野菜の用途別需要の動向と国内産地の対応課題.農林水産政策研究,11:1–27.
– reference: 48) 山本 拓,土井美佑季,辻 正樹,長屋浩治,加藤 保,竹内将充 (2017) 4月収穫の寒玉系キャベツ栽培における追肥の施用技術.愛知県農総試研報,49:75–82.
– reference: 49) 野菜流通カット協議会 (2018) 加工・業務用野菜の生産・流通の手引き~主要品目の事例集.1–15.
– reference: 9) 茨城県 (2011) 茨城県特別栽培農産物認証制度 特別栽培農産物認証基準.https://www.pref.ibaraki.jp/nourinsuisan/hokunourin/shinko/documents/tokusai_kijun.pdf,2023 年12月21日参照.
– reference: 51) Zhang L, Van der Werf W, Bastiaans L, Zhang S, Li B and Spiertz JHJ (2008) Light interception and utilization in relay intercrops of wheat and cotton. Field Crops Research, 107: 29–42.
– reference: 28) 農研機構 (2020) 業務・加工用向け寒玉系キャベツの4–5月どり栽培技術-新品種と作型の紹介-,1–14.
– reference: 37) 佐藤和憲 (2007) 野菜の加工・業務用需要と産地のマーケティング.農業および園芸,82:184–189.
– reference: 24) 宮城県農業・園芸総合研究所 (2019) 作業管理システム及び生育予測を核とした大規模施設園芸発展スキームの構築.宮城県拠点成果集,1–21.
– reference: 38) Schneider CA, Rasband WS and Eliceiri KW (2012) NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis. Nature Methods, 9: 671–675.
– reference: 3) De Silva SHNP, Takahashi T and Okada K (2021) Evaluation of APSIM-wheat to simulate the response of yield and grain protein content to nitrogen application on an Andosol in Japan. Plant Production Science, 24: 454–465.
– reference: 20) Kitashiba H and Yokoi S (2017) Genes for bolting and flowering. In Nishio T and Kitashiba H (eds), The Radish Genome, Springer, Gewerbestrasse, 151–163.
– reference: 19) 気象庁 (2023) 過去の気象データ検索,茨城県 つくば(館野).http://www.data.jma.go.jp/obd/stats/etrn/index.php?prec_no=40&block_no=47646&year=2012&month=12&day=&view=a,2023 年12月21日参照.
– reference: 13) Ishikawa S, Tsukamoto T, Kato H, Shigeta K and Yakushido K (2017) Agronomic factors affecting the potential of sorghum as a feedstock for bioethanol production in the Kanto region, Japan. Sustainability, 9: 937.
– reference: 8) Horie T, Nakagawa H, Centeno HGS and Kropff MJ (1995) The rice crop simulation model SIMRIW and its testing. In Matthews RB, Kropff MJ, Bachelet D and Van Laar HH (eds), Modeling the Impact of Climatic Change on Rice Production in Asia, CAB International, Wallingford, 51–66.
– reference: 10) Iizumi T, Furuya J, Shen Z, Kim W, Okada M, Fujimori S, Hasegawa T and Nishimori M (2017) Responses of crop yield growth to global temperature and socioeconomic changes. Scientific Reports, 7: 7800.
– reference: 35) Sandhu SS, Kaur P, Singh J, Nigam R and Gill KK (2019) Evaluation of greencrop tracker for the estimation of leaf area index in wheat using digital photography. Proceedings of the National Academy of Sciences, India Section B: Biological Sciences, 89: 615–621.
– reference: 2) 千葉県 (2019) 主要農作物等施肥基準.https://www.pref.chiba.lg.jp/annou/sehikijun.html,2023 年12月21日参照.
– reference: 41) Sinclair TR and Muchow RC (1999) Radiation use efficiency. Advances in Agronomy, 65: 215–265.
– reference: 7) 堀江 武,中川博視 (1990) イネの発育過程のモデル化と予測に関する研究:第1報 モデルの基本構造とパラメータの推定法および出穂予測への適用.日本作物学会紀事,59:687–695.
– reference: 25) Monsi M and Saeki T (1953) Über den Lichtfaktor in den Pflanzengesellschaften und seine Bedeutung für die Stoffproduktion. Japanese Journal of Botany, 14: 22–52.
– reference: 12) 石川葉子 (2021) メタン発酵消化液の秋冬ダイコンへの施用ならびに化学肥料の代替可能性.日本土壌肥料学雑誌,92:238–248.
– reference: 47) Wang H, Cheng M, Liao Z, Guo J, Zhang F, Fan J, Feng H, Yang Q, Wu L and Wang X (2023) Performance evaluation of AquaCrop and DSSAT-SUBSTOR-Potato models in simulating potato growth, yield and water productivity under various drip fertigation regimes. Agricultural Water Management, 276: 108076.
– reference: 6) Hirose T (2005) Development of the Monsi-Saeki theory on canopy structure and function. Annals of Botany, 95: 483–494.
– reference: 44) 武田 悟 (1998) ノンパラメトリックDVR法によるキャベツの収穫期予測.1998年度日本農業気象学会講演要旨,144–145.
– reference: 33) 岡田邦彦,菅原幸治 (2019) 加工業務用露地野菜生産・出荷におけるデータ駆動型生産支援システム : 葉齢増加モデルを用いた出荷調整支援システムを例として.農研機構研究報告,1:43–45.
– reference: 31) 農林水産省 (2023) 地域特産野菜の生産状況(野菜生産状況表式調査結果).https://www.maff.go.jp/j/tokei/kouhyou/tokusan_yasai/index.html,2023年12月21日参照.
– reference: 22) 小林茂典 (2018) 加工・業務用野菜の動向と国内の対応方向.Primaff Review,81:2–3.
– reference: 46) Van Ittersum MK, Cassman KG, Grassini P, Wolf J, Tittonell P and Hochman Z (2013) Yield gap analysis with local to global relevance—a review. Field Crops Research, 143: 4–17.
– reference: 26) Monsi M and Saeki T (2005) On the factor light in plant communities and its importance for matter production. Annals of Botany, 95: 549–567.
– reference: 45) 建部雅子,岡崎圭毅,岡, 紀邦,唐澤敏彦 (2010) 堆肥施用畑におけるダイコン、スイートコーンの窒素吸収とその品質への影響.日本土壌肥料学雑誌,81:23–30.
– reference: 40) 白岩立彦,橋川 潮 (1993) ダイズ個体群の光エネルギー変換効率の変動要因の解析.日本作物学会紀事,62:1–8.
– reference: 34) Pokhrel P, Rajan N, Jifon J, Rooney W, Jessup R, Da Silva J, Enciso J and Attia A (2022) Evaluation of the DSSAT-CANEGRO model for simulating the growth of energy cane (Saccharum spp.), a biofuel feedstock crop. Crop Science, 62: 466–478.
– reference: 43) Takada A, Okada K and Toyota K (2021) An empirical method for diagnosing premature bolting risk in spring cabbage by estimating the flower bud differentiation period. The Horticultural Journal, 90: 190–201.
– reference: 27) Monteith JL (1977) Climate and efficiency of crop production in Britain. Philosophical Transactions of the Royal Society London B, 281: 277–294.
– reference: 11) Iizumi T, Shiogama H, Imada Y, Hanasaki N, Takikawa H and Nishimori M (2018) Crop production losses associated with anthropogenic climate change for 1981–2010 compared with preindustrial levels. International Journal of Climatology, 38: 5405–5417.
– reference: 32) 岡田邦彦,佐々木英和 (2016) 寒候期キャベツの結球重増加モデルの開発.野菜茶業研究所報告,15:67–76.
– reference: 5) 東出忠桐 (2018) 施設トマトの収量増加を目的とした受光と物質生産の関係の利用.園芸学研究,17:133–146.
– reference: 14) Ishikawa S, Nakashima T, Iizumi T and Hare MC (2020) Evaluating irrigated rice yields in Japan within the climate zonation scheme of the global yield gap atlas. The Journal of Agricultural Science, 158: 718–729.
– reference: 15) 石内伝治,興津伸二,門馬信二,神山利一 (1988) ダイコンの生育に及ぼす温度条件の影響.東北農業研究,41:289–290.
– reference: 30) 農林水産省 (2022) 加工・業務用野菜をめぐる情勢.https://www.maff.go.jp/kyusyu/seiryuu/yasai/attach/pdf/kakougyoumuyouyasai-4.pdf,2024年10月28日参照.
– reference: 36) 笹尾 彰,澁澤 栄,安井寿儀 (1994) キャベツの熟度判定に関する研究.農業機械学会誌,56:397–398.
SSID ssib044754577
ssib039587775
ssj0003321588
ssib058985041
Score 1.9746842
Snippet ...
SourceID jstage
SourceType Publisher
StartPage 1
SubjectTerms キャベツ
球形比
積算受光量
積算気温
結球緊度
Subtitle 収穫適期簡易判定法の開発に向けて
Title アブラナ科野菜の生育と積算気温および積算受光量との関係
URI https://www.jstage.jst.go.jp/article/naroj/2024/19/2024_1/_article/-char/ja
Volume 2024
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
ispartofPNX 農研機構研究報告, 2024/11/28, Vol.2024(19), pp.1
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwpV3Na9RAFA-lXryIn1i_2IPjRbJmkkkyg6ekm6UILQgt9LYkTRZcpJWyvXgQdotUC1oEaS-C0Iv2UkQv3vxjYrvtf-F7b5JNqBWswpId3ryX93sfyczszodh3O2m3O1CP9ZMur4w8ZQjU3mCm9ITGfdix_YtXO88O-fNLIhHi-7ixGS_NmtprZ80l56fuq7kX6IKNIgrrpI9Q2THNwUClCG-cIUIw_WvYswih0mbBTYVHKa8ohCooiADFvks8JniLFIMRv4yYpFkss3UNPFwFkTIowRTbaqyWWiXVZLEQbBFhYgpn0UeC62yIEtdnHQRHikLSuicJu6Sdl2AjyqBtWtKx8AUGoUGCha2mT5BqOxMI9owIrRwcwtNAEigDg3x0GoZ1qoISeihXqCEHAsKYZdJR25oE2qXhVBuYQKiFmRTJNhiyqr4XVQecM3ms1DgxBE0B6hexebh3bRCuIYFP9xNIEg0LQSoFb8gv7aI30HIxA92BUwSfvCnCuo_2NgCVy4WC-DxESPjQhZqx4d_8AR5V1cpoAQEFfLIJQwBfO7XnAwuJQ_o1ALMIB845G1QRiHTiQTEitnDxEC3SPSUopQIdbhByqJs-R3ZyThWDZYtHGEqqQ9NbWY1mrJUvcVFr9TfLarWgvLT2nVHuBZuMLIcr670mije5KrDqz7MeGZp8Sx2iLODnB3g1N-dshIXNHZ6MKo6Z_s-Te6YfRGVrZCjXNwjc9zK4Y6Ywq1Wa7tSSdcqBhHY33Mc6DbTAbdjB-j5EIT6wQnM0NPtwbivnDNK3dj5i8aFYvzZCDTGS8ZEL75sTLWeZP3GvUaxSfDTxlx5RscV43E-3M3Xt_P1vXx9c_Tp3fHG26OtD_lgf_T-49Hwaz74PNp7M9rfOfyyc_h9Lx9s5sNX-eCbJh5s7Ry8fH28sQVsIHK8vfvzx_CqsdCO5qdnzOIcFrMHoylucpl6Ik14ksALPVXdmKdJ6ik_dVOcJ5DZS4nHY7nkeglPY9fPHDuxuuALCe_7OEmda8bk8spydt1opLZMfccRfop_PcQytjJLJtJSXT9JYktOGQ-1dzrP9GY7nbME9MZ_Sd80zleP6y1jsr-6lt2GEUc_uUMJ8gu0SesV
linkProvider ISSN International Centre
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=%E3%82%A2%E3%83%96%E3%83%A9%E3%83%8A%E7%A7%91%E9%87%8E%E8%8F%9C%E3%81%AE%E7%94%9F%E8%82%B2%E3%81%A8%E7%A9%8D%E7%AE%97%E6%B0%97%E6%B8%A9%E3%81%8A%E3%82%88%E3%81%B3%E7%A9%8D%E7%AE%97%E5%8F%97%E5%85%89%E9%87%8F%E3%81%A8%E3%81%AE%E9%96%A2%E4%BF%82&rft.jtitle=%E8%BE%B2%E7%A0%94%E6%A9%9F%E6%A7%8B%E7%A0%94%E7%A9%B6%E5%A0%B1%E5%91%8A&rft.au=%E7%9F%B3%E5%B7%9D%2C+%E8%91%89%E5%AD%90&rft.au=%E5%B2%A1%2C+%E7%B4%80%E9%82%A6&rft.au=%E6%B7%B1%E5%B1%B1%2C+%E5%A4%A7%E4%BB%8B&rft.au=%E4%B8%AD%E5%B3%B6%2C+%E9%9A%86%E5%8D%9A&rft.date=2024-11-28&rft.pub=%E5%9B%BD%E7%AB%8B%E7%A0%94%E7%A9%B6%E9%96%8B%E7%99%BA%E6%B3%95%E4%BA%BA+%E8%BE%B2%E6%A5%AD%E3%83%BB%E9%A3%9F%E5%93%81%E7%94%A3%E6%A5%AD%E6%8A%80%E8%A1%93%E7%B7%8F%E5%90%88%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%A9%9F%E6%A7%8B&rft.issn=2434-9895&rft.eissn=2434-9909&rft.volume=2024&rft.issue=19&rft.spage=1&rft_id=info:doi/10.34503%2Fnaroj.2024.19_1&rft.externalDocID=article_naroj_2024_19_2024_1_article_char_ja
thumbnail_l http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=2434-9895&client=summon
thumbnail_m http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=2434-9895&client=summon
thumbnail_s http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=2434-9895&client=summon