Bir havayolu işletmesinde kabin ekiplerinin performans değerlendirmesine ilişkin bir veri madenciliği uygulaması
Günümüzde işletmeler gerek piyasaya tutunmak gerekse her geçen gün gelişmekte olan teknolojiyi yakalamak adına yoğun bir rekabet içerisindedirler. Yoğun rekabet ortamı mevcut müşteriyi tutma ve yeni müşteri kazanma amacını da beraberinde getirmektedir. Havayolu işletmelerinde yolculara beklentilerin...
Saved in:
| Published in | Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi Vol. 8; no. 2; pp. 154 - 170 |
|---|---|
| Main Authors | , |
| Format | Journal Article |
| Language | Turkish |
| Published |
Giresun Üniversitesi
2018
|
| Subjects | |
| Online Access | Get full text |
Cover
Loading…
| Abstract | Günümüzde işletmeler gerek piyasaya tutunmak gerekse her geçen gün gelişmekte olan teknolojiyi yakalamak adına
yoğun bir rekabet içerisindedirler. Yoğun rekabet ortamı mevcut müşteriyi tutma ve yeni müşteri kazanma amacını da
beraberinde getirmektedir. Havayolu işletmelerinde yolculara beklentilerinin ötesinde hizmet sunma noktasında kabin
ekibinin etkisi büyüktür. Bir havayolu işletmesinde 3764 kabin memurunun 2015 yılında performans değerlendirmeleri
incelenmiştir. Yapılan bu performans değerlendirmelerinin sonucunda karne düzeyleri belirlenmektedir. Bu çalışmanın
amacı 2015 yılındaki karne düzeyleri için; kabin memurlarının yetkinlik bazlı değerlendirme puanları ile demografik
özellikleri arasında anlamlı bir kural oluşturmaktır. Bu çalışmada, açık kaynak kodlu JAVA dilinde geliştirilmiş WEKA
programı ile veri madenciliği yöntemlerinden karar ağacı algoritmaları kullanılmıştır. Oluşturulan karar ağacı
algoritmalarından sınıflandırma doğruluğu açısından en başarılı algoritma olarak Random Forest ve ikinci olarak J48
algoritması tespit edilmiştir. Random Forest algoritma çıktısı görsel bir sonuç vermeyip algoritma adımlarını
görülmeyecek şekilde vererek karmaşık bir yapı oluşmasından dolayı çalışma J48 algoritmasına göre yorumlanmıştır.
Ayrıca, WEKA programında nitelik seçimi özelliği ile InfoGainAttributeEval algoritması ile “Ranker” metodu
uygulanması sonucunda çıktıların J48 algoritması çıktıları ile aynı doğrultuda olduğu tespit edilmiştir. Bu bağlamda
kabin memurlarının karne düzeylerini en çok etkileyen niteliğin “sürekli öğrenme ve kişisel gelişim” olduğu ve
demografik özellikler ile karne düzeyi arasında anlamlı kural olmadığı tespit edilmiştir. |
|---|---|
| AbstractList | Günümüzde işletmeler gerek piyasaya tutunmak gerekse her geçen gün gelişmekte olan teknolojiyi yakalamak adına
yoğun bir rekabet içerisindedirler. Yoğun rekabet ortamı mevcut müşteriyi tutma ve yeni müşteri kazanma amacını da
beraberinde getirmektedir. Havayolu işletmelerinde yolculara beklentilerinin ötesinde hizmet sunma noktasında kabin
ekibinin etkisi büyüktür. Bir havayolu işletmesinde 3764 kabin memurunun 2015 yılında performans değerlendirmeleri
incelenmiştir. Yapılan bu performans değerlendirmelerinin sonucunda karne düzeyleri belirlenmektedir. Bu çalışmanın
amacı 2015 yılındaki karne düzeyleri için; kabin memurlarının yetkinlik bazlı değerlendirme puanları ile demografik
özellikleri arasında anlamlı bir kural oluşturmaktır. Bu çalışmada, açık kaynak kodlu JAVA dilinde geliştirilmiş WEKA
programı ile veri madenciliği yöntemlerinden karar ağacı algoritmaları kullanılmıştır. Oluşturulan karar ağacı
algoritmalarından sınıflandırma doğruluğu açısından en başarılı algoritma olarak Random Forest ve ikinci olarak J48
algoritması tespit edilmiştir. Random Forest algoritma çıktısı görsel bir sonuç vermeyip algoritma adımlarını
görülmeyecek şekilde vererek karmaşık bir yapı oluşmasından dolayı çalışma J48 algoritmasına göre yorumlanmıştır.
Ayrıca, WEKA programında nitelik seçimi özelliği ile InfoGainAttributeEval algoritması ile “Ranker” metodu
uygulanması sonucunda çıktıların J48 algoritması çıktıları ile aynı doğrultuda olduğu tespit edilmiştir. Bu bağlamda
kabin memurlarının karne düzeylerini en çok etkileyen niteliğin “sürekli öğrenme ve kişisel gelişim” olduğu ve
demografik özellikler ile karne düzeyi arasında anlamlı kural olmadığı tespit edilmiştir. |
| Abstract_FL | Nowadays, the companies are in competition fiercely both for keeping market and catching the developing technology.
The fierce competition environment aims to keep current customers and gain new customers. The impact of cabin crew
is great that serving which is beyond the expectations of passengers in airline company. Performance evaluations of
3764 cabin crew members were examined in 2015 in an airline company. The levels of scorecard are determined as a
result of making these evaluations. The objective of this study is making meaningful rule between evaluation scores
based on competence and demographic features for the levels of scorecard in 2015. In this study, WEKA was used,
which is developed in open source code JAVA, and decision tree algorithms which is one of data mining methods. It
was explored that Random Forest algorithm was the best algorithm and second one was J48 algorithm in terms of true
positive rate in generated decision tree algorithms. This study was interpreted according to the J48 algorithm because
Random Forest algorithm output was not suitable for this study due to nonvisual output and complex structure in steps
of the algorithm. In addition, it was used for attribute selection with Ranker method in “InfoGainAttributeEval”
algorithm and the results was detected similar to J48 algorithm outputs. In this regard, it was determined that the most
important attribute affecting cabin crew scorecard levels was “Continuous learning and personal development” and no
meaningful rule between demographic attributes and scorecard level. |
| Author | Yıldız Korkmaz,Büşra Özcan,Uğur |
| AuthorAffiliation | Endüstri Mühendisliği Bölümü Endüstri Mühendisliği Bölümü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı |
| AuthorAffiliation_xml | – name: Endüstri Mühendisliği Bölümü – name: Endüstri Mühendisliği Bölümü, Endüstri Mühendisliği Anabilim Dalı |
| Author_xml | – sequence: 1 fullname: Özcan,Uğur – sequence: 2 fullname: Yıldız Korkmaz,Büşra |
| BookMark | eNotjktOwzAQhi1UJErpjgN4xypgx88uSylQqRKb7is_JmDiOFVCKvU0PQN3KPfCPFb_aDTfN_8lGqU2AULXlNwyyqW8qyvrb7mSVM_O0LgUkheKKTVCY8rIrOCqlBdo2vfBEiZLIUqmx2i4Dx1-M3tzaOOAw9cxwkcDfUgecG1sSBjqsIvQhZTnHXRV2zUm9djD6QhdhORD9wsADjHzdT6z2bnPCG6Mh-Ty_nQMeDi8DtE0pj99XqHzysQepv85QZvH5WbxXKxfnlaL-boIKjf23FNheeXBOEmoplK4UnMnKWiqiS8F86yCSrmfmEmhHWGOGy-s9xYUm6CbP23IitimmFtu39uhS_npdvWwnK-3WhHN2TddNWho |
| ContentType | Journal Article |
| DBID | IEBAR |
| DEWEY | 505.05/KAR |
| DOI | 10.31466/kfbd.476189 |
| DatabaseName | Idealonline online kütüphane - Journals |
| DatabaseTitleList | |
| DeliveryMethod | fulltext_linktorsrc |
| Discipline | Sciences (General) |
| DocumentTitleAlternate | A data mining application for performance evaluation cabin crew members in an airline company |
| EISSN | 2564-7377 |
| Editor | Mengi,Onur Özdal |
| Editor_xml | – sequence: 1 fullname: Mengi,Onur Özdal |
| EndPage | 170 |
| ExternalDocumentID | IDEAL_87084 |
| GeographicLocations | Türkiye Giresun |
| GeographicLocations_xml | – name: Giresun – name: Türkiye |
| GroupedDBID | ALMA_UNASSIGNED_HOLDINGS IEBAR M~E |
| ID | FETCH-LOGICAL-i709-d4d15b4fdeac6018165c284c61e8180d253d3fef7cd3fe9658c03c4ad5bddbe73 |
| ISSN | 1309-4726 |
| IngestDate | Fri Aug 16 14:39:10 EDT 2024 |
| IsDoiOpenAccess | false |
| IsOpenAccess | true |
| IsPeerReviewed | true |
| IsScholarly | true |
| Issue | 2 |
| Keywords | Performans Değerlendirme Veri Madenciliği Performance Evaluation Decision Tree Airline Karar Ağaçları Cabin Crew Data Mining Kabin memuru Havayolu |
| Language | Turkish |
| LinkModel | OpenURL |
| MergedId | FETCHMERGED-LOGICAL-i709-d4d15b4fdeac6018165c284c61e8180d253d3fef7cd3fe9658c03c4ad5bddbe73 |
| OpenAccessLink | https://dergipark.org.tr/en/download/article-file/614291 |
| PageCount | 17 |
| ParticipantIDs | idealonline_journals_IDEAL_87084 |
| PublicationCentury | 2000 |
| PublicationDate | Aralık 2018 |
| PublicationDateYYYYMMDD | 2018-01-01 |
| PublicationDate_xml | – year: 2018 text: Aralık 2018 |
| PublicationDecade | 2010 |
| PublicationTitle | Karadeniz Fen Bilimleri Dergisi |
| PublicationYear | 2018 |
| Publisher | Giresun Üniversitesi |
| Publisher_xml | – name: Giresun Üniversitesi |
| SSID | ssib036255238 ssib044750521 ssib030430319 |
| Score | 2.0390449 |
| Snippet | Günümüzde işletmeler gerek piyasaya tutunmak gerekse her geçen gün gelişmekte olan teknolojiyi yakalamak adına
yoğun bir rekabet içerisindedirler. Yoğun... |
| SourceID | idealonline |
| SourceType | Aggregation Database |
| StartPage | 154 |
| SubjectTerms | Bilim-Teknoloji Mühendislik |
| Title | Bir havayolu işletmesinde kabin ekiplerinin performans değerlendirmesine ilişkin bir veri madenciliği uygulaması |
| URI | http://www.idealonline.com.tr/IdealOnline/lookAtPublications/paperDetail.xhtml?uId=87084 |
| Volume | 8 |
| hasFullText | 1 |
| inHoldings | 1 |
| isFullTextHit | |
| isPrint | |
| link | http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV3JbtswECXc9NIciqYLuoOHBmghOLVEajvGrtO0KXpygPRkcBMqOEoAySoQH_or_oZ-QgHnvzoj0rJiFOhykQxKpCjO88xwNHwk5BXXLElUCrMTxmCCkom0n0gl-jrmMtOhBKE32Rafo-NT_vEsPOv1fnayluq5PFCL364r-R-pQhnIFVfJ_oNk20ahAH6DfOEIEobjX8l4mJfeV_FNXMFTvHx_FO6nKIfCVEiC6M2EREKQGcbS8UMN5ou7ZQKVpw36kemRKcHugGFrKhkvP3ftzOB2Ce3DoOReIXDr0eYa1sm9-gq3sC9EhQVDv-vinogS784XHoyVN4RKBT4eNFuJQZK1hPELfRotVBOAPbXt1m2m8Bfb7rm254V3clnOCoHR7iHWHI5sL0vRDVv4yVbY4j0o9KoGfOPDRuscFON6YXUxfvzhceCYspsycNB4P2Zu5xenwJMOToOOMvYtPbWz677doGTbZDAwFRi-mGVSH_A48u2ORjeZubcsZpvH-OHd-PDTFFRewm-R2wFyDWL26PfxWqUxpFRjG8Y8cBfCMNioPKRbxOXTTVjAva5dntH0622nV7tkN9cwebAMKh0naHKP3HWzF3poobhHevPyPtlz9qGirx2J-ZsHpAZs0jU2aX693OCSNrikHVzSDS6pNqvlTUxSgND1EvBIAY8U8UhbPK6WOW2xuPrxkEyOxpPRcd9t8dHPY3hdzbUfSp7Be6kIqeOiUIG_pCLfIAeBDkKmWWayWOEJeYrUgCkuQIloLU3MHpGdi8sL85jQYBCLQQT-qBxIGNRMKJ0Y7Qum00QnnD8htDN8U_cvrqYdET798y3PyJ0NmJ-TnXlZmxfglc7ly0buvwARhI_R |
| link.rule.ids | 315,783,787,27937,27938 |
| linkProvider | ISSN International Centre |
| openUrl | ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=Bir+havayolu+i%C5%9Fletmesinde+kabin+ekiplerinin+performans+de%C4%9Ferlendirmesine+ili%C5%9Fkin+bir+veri+madencili%C4%9Fi+uygulamas%C4%B1&rft.jtitle=Karadeniz+Fen+Bilimleri+Dergisi&rft.au=%C3%96zcan%2CU%C4%9Fur&rft.au=Y%C4%B1ld%C4%B1z+Korkmaz%2CB%C3%BC%C5%9Fra&rft.date=2018-01-01&rft.pub=Giresun+%C3%9Cniversitesi&rft.issn=1309-4726&rft.eissn=2564-7377&rft.volume=8&rft.issue=2&rft.spage=154&rft.epage=170&rft_id=info:doi/10.31466%2Fkfbd.476189&rft.externalDBID=n%2Fa&rft.externalDocID=IDEAL_87084 |
| thumbnail_l | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=1309-4726&client=summon |
| thumbnail_m | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=1309-4726&client=summon |
| thumbnail_s | http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=1309-4726&client=summon |