마이크로 서비스 아키텍처를 지원하는 데이터 프로파일링 소프트웨어의 개발

최근 빅데이터 산업의 확대로 고품질의 데이터를 확보하는 것이 중요한 이슈로 떠오르고 있다. 고품질의 데이터 를 확보하기 위해서는 데이터에 품질에 대한 정확한 평가가 선행되어야 한다. 데이터의 품질은 데이터에 대한 통계와 같은 메타정보를 통해 평가할 수 있는데 이러한 메타정보를 자동으로 추출하는 기능을 데이터 프로파일링이라고 하다. 지금까지 데이터 프로파일링 소프트웨어는 기존의 데이터 품질 또는 시각화 관련 소프트웨어의 부품이나 추가적인 서비 스로 제공되는 것이 일반적이었다. 따라서 프로파일링이 요구되는 다양한 환경에서 직접적으로 사...

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Bibliographic Details
Published inThe journal of the institute of internet, broadcasting and communication : JIIBC Vol. 21; no. 5; pp. 127 - 134
Main Authors 장재영, 김지훈, 지서우
Format Journal Article
LanguageKorean
Published 한국인터넷방송통신학회 31.10.2021
Subjects
컴퓨터학
MicroService Architecture
Data Quality
Restful API
Data Profiling
Big Data
Metadata
Data Lake
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ISSN2289-0238
2289-0246
DOI10.7236/JIIBC.2021.21.5.127

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Table of Contents:
  • 요약 Abstract Ⅰ. 서론 Ⅱ. 데이터 프로파일링 기술 현황 Ⅲ. 마이크로 서비스 아키텍처 Ⅳ. 데이터 프로파일러 구조 및 기능 1. 데이터 프로파일러 구조 2. API 설계 결과 Ⅴ. 결론 References