基于CGE模型的全球能源互联网经济社会效益分析——以中国及其周边地区为例

• Published in: 全球能源互联网 Vol. 2; no. 4; pp. 376 - 383
• Main Authors: 冯晟昊, 王健, 张恪渝, 杨军, 彭秀健, 周原冰, 相均泳
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: Editorial Office of Journal of Global Energy Interconnection 01.07.2019
• Subjects: 二氧化碳排放; 全球能源互联网; 可计算一般均衡模型; 经济影响
• ISSN: 2096-5125
• DOI: 10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2019.04.008

在探讨构建全球能源互联网（global energy interconnection, GEI）的议题中，定量分析GEI的经济影响是一个重要却缺乏研究的领域。为此，采用可计算一般均衡模型（computable general equilibrium, CGE）量化分析构建GEI对中国及周边地区的经济影响。基于GTAP-E模型，利用GTAP-power数据库将电力部门拆分为化石能源发电、水电、风电、太阳能发电、其他发电和输配电。模型采取MOANSH动态机制，结合国际能源署（International Energy Agency, IEA）《世界能源展望2018》的新政策情景，制定了2018—2050年的基准情景，并根据全球能源互联网发展合作组织（Global Energy Interconnection Development and Cooperation Organization, GEIDCO）的研究成果制定了构建GEI的政策情景。模型结果显示，GEI将促进联网区域的经济增长。可再生能源出口区域得益于投资和技术进步，促使可再生能源产出和出口上升，刺激当地的经济增长和就业，同时也拉动相关上游产业发展。可再生能源进口区域得益于电力供应成本下降，将促进需求普遍上涨。模拟结果还显示，清洁能源开发和利用将减少联网区域的二氧化碳排放量。