Dejar de Fumar, Terapia Cognitivo-conductual y Perfiles Diferenciales con Árboles de Decisión

• Published in: Clínica y salud Vol. 31; no. 3; pp. 137 - 145
• Main Authors: Pérez-Pareja, Francisco J, García-Pazo, Patricia, Jiménez, Rafael, Escalas, Teemu, Gervilla, Elena
• Format: Journal Article
• Language: Spanish; English
• Published: Madrid Revista de Psicología del Trabajo y de las Organizaciones 01.11.2020; Colegio Oficial de Psicólogos de Madrid
• Subjects: anger; anxiety; Behavior modification; Cognitive therapy; Coma; depression; gender; quitting smoking; Variables
• ISSN: 1130-5274; 2174-0550
• DOI: 10.5093/clysa2020a12

Este estudio evalúa si el sexo, la dependencia a la nicotina y variables emocionales (ansiedad, depresión e ira) permiten describir un perfil de paciente que pueda beneficiarse de una terapia cognitivo-conductual para abandonar la adicción al tabaco. Se analizaron los resultados de una muestra de 120 fumadores adultos que voluntariamente recibieron TCC. Se valoró la adherencia de los pacientes y el éxito del programa a través de árboles de decisión. Los resultados indicaron que la adherencia al tratamiento ya implica alta probabilidad de éxito (86.4%), aumentando hasta el 95.6% cuando los participantes presentaban altos niveles de ira externa. Además, la adherencia al tratamiento fue completa (100%) cuando la ansiedad en contexto de evaluación, la ansiedad fisiológica y la motivación fueron altas. La obtención de este tipo de perfiles diferenciales permite determinar qué personas son más indicadas para cada tratamiento, lo que incrementaría la eficacia de los mismos.