Comparación de las técnicas de optimización por análisis de intervalos y la de enjambre de partículas para funciones con restricciones

• Published in: Ingeniería y universidad Vol. 15; no. 1; pp. 47 - 60
• Main Authors: Correa Cely, Rodrigo, Barragán Niño, Karol Sebastián, Vanegas Ardila, Diego
• Format: Journal Article
• Language: Portuguese; Spanish
• Published: Pontificia Universidad Javeriana 01.01.2011; Pontificia Universidad Javeriana: Facultad de Ingenieria
• Subjects: Análise de intervalos (matemáticas); Análisis de intervalos (matemáticas); combinatorial optimization; ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY; funciones de transferencia; funciones de transferência; Interval analysis (mathematics); optimización combinatoria; otimização combinatória; transfer functions; combinatorial optimization; Análisis de intervalos (matemáticas); Interval analysis (mathematics); optimización combinatoria; funciones de transferencia; otimização combinatória; Análise de intervalos (matemáticas); transfer functions; funciones de transferência
• ISSN: 0123-2126

Este artículo describe los resultados obtenidos de la comparación entre la optimización por enjambre de partículas (PSO) y el método de optimización por análisis de intervalos (IAO) para la optimización de funciones no lineales sujetas a restricciones de igualdad o desigualdad. Este último se desarrolló fundamentado en el método propuesto inicialmente por (Ichida, 1996) y se utilizó para encontrar el óptimo global de una función multimodal de hasta tres variables sujeta a restricciones de igualdad y desigualdad. Se encontró que para las funciones analizadas el algoritmo PSO fue significativamente más veloz, aunque su precisión fue limitada. Por otro lado, el método IAO fue preciso para todos los casos, a costa de un considerable mayor tiempo computacional.