基于剪切波和全变分的农田遥感图像去噪去伪影方法

• Published in: 农业工程学报 Vol. 33; no. z1; pp. 274 - 280
• Main Author: 梅树立 李晓飞 赵海英 李丽 郭书君
• Format: Journal Article
• Language: Chinese
• Published: 中国农业大学信息与电气工程学院,北京,100083%北京邮电大学世纪学院移动媒体与文化计算北京市重点实验室,北京,102613 2017
• Subjects: 图像处理;算法;遥感;去伪影;多分辨率分析;shearlet变换;全变分模型; image processing; algorithms; multi-resolution; 去伪影; 多分辨率分析; 全变分模型; remote sensing; Shearlet transform; 遥感; 算法; 图像处理; shearlet变换; removing artifact; total variation model
• ISSN: 1002-6819
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.z1.041

农田遥感图像在采集过程中会受到噪声影响,为得到准确的农田遥感图像数据,应对获取的农田遥感图像进行去噪预处理.农田遥感图像中的纹理承载了重要信息,在图像降噪的同时保持或增强图像纹理具有重要意义.由于纹理和噪声一样,在频域表现为高频信号,以分解和重构算法为基础的常见滤波(含小波变换)方法在降噪的同时,也会造成纹理清晰度的下降.该文结合农田遥感图像纹理呈现出来的直线特性,将剪切波(Shearlet)和变分理论相结合,提出了一种新的遥感农田图像保纹理降噪方法.该方法首先对较大的遥感图像分块进行shearlet变换,在降噪的同时识别不同图块图像的纹理含量;对细小纹理含量较少的平滑区域,采用保边降噪变分模...