2016-2035年中国经济总量及其结构分析预测
本文综合考虑了未来影响中国潜在经济增长的若干主要因素及其传导机制,构建了经济系统模型,预测了未来20年中国的经济规模及其结构变化。在基准情景下,2016-2020、2021-2025、2026-2030和2031-2035年四个时期我国国内生产总值(GDP)增长率分别为6.4%、5.6%、4.9%和4.5%。2035年中国不变价GDP规模将为2000年的10.06倍、2010年的3.99倍、2020年的2.02倍。未来20年内,以投资拉动为主的经济增长模式将逐步转变为以消费需求为主导的发展新模式。面对发达经济体可能低速增长的国际环境以及国内新增劳动力逐渐减少的情况,中国经济需要加强研发和教育投...
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Published in | 中国工程科学 Vol. 19; no. 1; pp. 13 - 20 |
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Main Author | |
Format | Journal Article |
Language | Chinese |
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中国工程院战略咨询中心
2017
高等教育出版社有限公司 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所,北京,100732%中国科协创新战略研究院创新环境研究所,北京,100863 |
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ISSN | 1009-1742 2096-0034 |
DOI | 10.15302/J-SSCAE-2017.01.003 |
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Summary: | 本文综合考虑了未来影响中国潜在经济增长的若干主要因素及其传导机制,构建了经济系统模型,预测了未来20年中国的经济规模及其结构变化。在基准情景下,2016-2020、2021-2025、2026-2030和2031-2035年四个时期我国国内生产总值(GDP)增长率分别为6.4%、5.6%、4.9%和4.5%。2035年中国不变价GDP规模将为2000年的10.06倍、2010年的3.99倍、2020年的2.02倍。未来20年内,以投资拉动为主的经济增长模式将逐步转变为以消费需求为主导的发展新模式。面对发达经济体可能低速增长的国际环境以及国内新增劳动力逐渐减少的情况,中国经济需要加强研发和教育投入,提高投入效率和全要素生产率,推进技术进步和制造业的转型与升级;加快推动财税金融体制改革和收入分配体制改革,推进城镇化和第三产业发展。 |
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Bibliography: | Li Ping1, Lou Feng1, Wang Hongwei2 (1. Institute of Quantitative and Technical Economics, Chinese Academy of Social Sciences, Beijing 100732, China; 2. Institute of Innovation Environment Research, National Academy of Innovation Strategy, Beijing 100863, China) 11-4421/G3 In this paper, we consider the main factors affecting the potential economic growth of China in the future and their transmis- sion mechanism, in order to construct an economic system model and forecast the scale and structure of China's economy over the next 20 years. In the benchmark scenario, China's gross domestic product (GDP) growth rates from 2016-2020, 2021-2025, 2026-2030, and 2031-2035 are 6.4 %, 5.6 %, 4.9 %, and 4.5 %, respectively. In 2035, China's GDP scale will be 10.06 times greater than in 2000, 3.99 times greater than in 2010, and 2.02 times greater than in 2020. Over the next 20 years, investment-driven economic growth will gradually change into a new stage of development that is led by consumption demand. In the face of slo |
ISSN: | 1009-1742 2096-0034 |
DOI: | 10.15302/J-SSCAE-2017.01.003 |