Kümeleme analizi ile Türkiye’nin biyoiklim bölgelerinin sınıflandırılması

Bu çalışmanın amacı, Türkiye için kümeleme analizi aracılığıyla biyoiklim sınıflandırması yaparak biyoiklim karakterini tanımlamak ve bölgesel farklılaşmayı açıklamaktır. Türkiye için biyoiklim indislerinin mekansal analizi, Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü’ne ait toplam 169 istasyonda 1960...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Published inTürk Coğrafya Dergisi no. 77; pp. 67 - 76
Main Authors ATASOY, Fazilet, SARIŞ, Faize
Format Journal Article
LanguageEnglish
Published 30.06.2021
Online AccessGet full text

Cover

Loading…
Abstract Bu çalışmanın amacı, Türkiye için kümeleme analizi aracılığıyla biyoiklim sınıflandırması yaparak biyoiklim karakterini tanımlamak ve bölgesel farklılaşmayı açıklamaktır. Türkiye için biyoiklim indislerinin mekansal analizi, Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü’ne ait toplam 169 istasyonda 1960-2016 yılları arasında kaydedilen aylık sıcaklık ve yağış verileri kullanılarak gerçekleştirildi. Kümeleme analizi için Biyoiklim değişkenleri 3 farklı veri seti halinde kullanıldı. Sıcaklık baskın değişkenlerin (BIO1-BIO11) kümeleme analizi sonucunda 4, yağış baskın değişkenler (BIO12-BIO19) için 5, tüm değişkenlerin bir arada değerlendirildiği analizde (BIO1-BIO19) 6 küme tanımlandı. BIO1-BIO19 analizi sonucunda elde edilen kümelerin özellikleri: temel olarak yüksek sıcaklıkla karakterize olan ve Ege- Akdeniz kıyı kuşağı boyunca yayılan Küme 1; Kuraklık ve görece yüksek soğuk mevsim sıcaklıkları ile öne çıkan ve güneydoğuda dağılış gösteren Küme 2; soğuk karakter ile tanımlanan kuzeydoğu-doğu kesimlerdeki Küme 3; yine kuraklıkla tanımlanan ama daha soğuk kış karakterinde olan, iç bölgelerde geniş alana yayılmış ve en fazla istasyon sayısına sahip Küme 4; Marmara Bölgesi sınırlarında dağılışa sahip, biyoiklim karakteri olarak da Karasal (küme 4) ve nemli (Küme 6) arasında geçiş gösteren Küme 5 ve son olarak da nemlilik özelliği ile karakterize edilebilen ve Karadeniz kıyı kuşağı boyunca dağılış sergileyen Küme 6 olarak tanımlandı. Belirlenen örüntüler ve biyoiklim karakteristikleri bölgeselleşme üzerinde topografya ve iklimin ortak etkisini açıkça göstermektedir. The aim of this study is undertaking a bioclimatic classification through cluster analysis for Turkey to define the bioclimatic character and explain regional differentiation. Spatial analysis of bioclimatic indices for Turkey was performed by using monthly records of temperature and precipitation totals for the period 1960-2016 at 169 stations of the Turkish State Meteorological Service. Bioclimatic variables were assessed in three different data sets for cluster analysis. For temperature dominant variables (BIO1-BIO11) four clusters; for precipitation dominant variables (BIO12-BIO19) five clusters and for all indices (BIO1-BIO19) six clusters were defined as a result of the analysis. Characteristics of clusters identified for BIO1-BIO19 indices can be summarised as: Cluster 1 is characterized basically by high temperature and spread along the Aegean-Mediterranean coastal belt (28 stations). Cluster 2 stands out with dry and relatively high temperatures in the cold season and shows the distribution in the southeast Anatolia (35 stations). Cluster 3 spreads over the northeast-east sections and defined by cold character (9 stations). Cluster 4 is also defined by dry conditions but has a colder winter character, predominates in wide areas of the inner regions and represented by the highest number of stations (53 stations). Cluster 5 roughly encompasses the Marmara Region and has a transitional character between continental (Cluster 4) and humid (Cluster 6) (29 stations), and finally Cluster 6 which can be defined by humid character and observed along the Black Sea coastal belt (15 stations). The determined patterns and bioclimatic characteristics clearly show the common effect of topography and climate on the regionalisation.
AbstractList Bu çalışmanın amacı, Türkiye için kümeleme analizi aracılığıyla biyoiklim sınıflandırması yaparak biyoiklim karakterini tanımlamak ve bölgesel farklılaşmayı açıklamaktır. Türkiye için biyoiklim indislerinin mekansal analizi, Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü’ne ait toplam 169 istasyonda 1960-2016 yılları arasında kaydedilen aylık sıcaklık ve yağış verileri kullanılarak gerçekleştirildi. Kümeleme analizi için Biyoiklim değişkenleri 3 farklı veri seti halinde kullanıldı. Sıcaklık baskın değişkenlerin (BIO1-BIO11) kümeleme analizi sonucunda 4, yağış baskın değişkenler (BIO12-BIO19) için 5, tüm değişkenlerin bir arada değerlendirildiği analizde (BIO1-BIO19) 6 küme tanımlandı. BIO1-BIO19 analizi sonucunda elde edilen kümelerin özellikleri: temel olarak yüksek sıcaklıkla karakterize olan ve Ege- Akdeniz kıyı kuşağı boyunca yayılan Küme 1; Kuraklık ve görece yüksek soğuk mevsim sıcaklıkları ile öne çıkan ve güneydoğuda dağılış gösteren Küme 2; soğuk karakter ile tanımlanan kuzeydoğu-doğu kesimlerdeki Küme 3; yine kuraklıkla tanımlanan ama daha soğuk kış karakterinde olan, iç bölgelerde geniş alana yayılmış ve en fazla istasyon sayısına sahip Küme 4; Marmara Bölgesi sınırlarında dağılışa sahip, biyoiklim karakteri olarak da Karasal (küme 4) ve nemli (Küme 6) arasında geçiş gösteren Küme 5 ve son olarak da nemlilik özelliği ile karakterize edilebilen ve Karadeniz kıyı kuşağı boyunca dağılış sergileyen Küme 6 olarak tanımlandı. Belirlenen örüntüler ve biyoiklim karakteristikleri bölgeselleşme üzerinde topografya ve iklimin ortak etkisini açıkça göstermektedir. The aim of this study is undertaking a bioclimatic classification through cluster analysis for Turkey to define the bioclimatic character and explain regional differentiation. Spatial analysis of bioclimatic indices for Turkey was performed by using monthly records of temperature and precipitation totals for the period 1960-2016 at 169 stations of the Turkish State Meteorological Service. Bioclimatic variables were assessed in three different data sets for cluster analysis. For temperature dominant variables (BIO1-BIO11) four clusters; for precipitation dominant variables (BIO12-BIO19) five clusters and for all indices (BIO1-BIO19) six clusters were defined as a result of the analysis. Characteristics of clusters identified for BIO1-BIO19 indices can be summarised as: Cluster 1 is characterized basically by high temperature and spread along the Aegean-Mediterranean coastal belt (28 stations). Cluster 2 stands out with dry and relatively high temperatures in the cold season and shows the distribution in the southeast Anatolia (35 stations). Cluster 3 spreads over the northeast-east sections and defined by cold character (9 stations). Cluster 4 is also defined by dry conditions but has a colder winter character, predominates in wide areas of the inner regions and represented by the highest number of stations (53 stations). Cluster 5 roughly encompasses the Marmara Region and has a transitional character between continental (Cluster 4) and humid (Cluster 6) (29 stations), and finally Cluster 6 which can be defined by humid character and observed along the Black Sea coastal belt (15 stations). The determined patterns and bioclimatic characteristics clearly show the common effect of topography and climate on the regionalisation.
Author SARIŞ, Faize
ATASOY, Fazilet
Author_xml – sequence: 1
  givenname: Fazilet
  surname: ATASOY
  fullname: ATASOY, Fazilet
– sequence: 2
  givenname: Faize
  orcidid: 0000-0002-1721-4959
  surname: SARIŞ
  fullname: SARIŞ, Faize
BookMark eNotkLtOwzAYRj0UiVI68QLZUYr_-BJnRBU3UYmB7JEdO8iq4yCbJUy8Bo-Rhalb8iQ8CYEyHeno0zecM7TwnTcIXQDeQJ4BXL3VeiMIKzhdoCUQnKVMMH6K1jFahRkRvMA8W6Lnx_HQGmdak0gvnX23iXUmKcdD2NvefH98eusTZfvO7p1tEzV-uZd5H-yvj9Pgp6Fx0utpCNPgWjmrc3TSSBfN-p8rVN7elNv7dPd097C93qV1LmhKhaISC01IximbSYXWihPSYIqpFIxBQbJG5FoalgPDkJtCCa0kgxooJSt0ebytQxdjME31GmwrQ18Brv4qVHOF6liB_AAJo1rr
CitedBy_id crossref_primary_10_17211_tcd_1173420
Cites_doi 10.17211/tcd.322515
10.26650/JGEOG295515
10.1080/02626660903546142
10.1023/A:1009714201917
10.1002/joc.1835
10.1016/0168-1923(90)90117-O
10.1002/joc.910
10.21829/abm109.2014.194
10.1046/j.1466-822X.2003.00042.x
10.1080/17445647.2014.891472
10.14687/jhs.v15i1.5040
10.1007/s00704-006-0294-9
10.1007/978-3-030-11720-7_13
10.14687/jhs.v13i3.3994
10.2458/azu_rangelands_v58i3_mitchell
ContentType Journal Article
DBID AAYXX
CITATION
DOI 10.17211/tcd.835964
DatabaseName CrossRef
DatabaseTitle CrossRef
DatabaseTitleList CrossRef
DeliveryMethod fulltext_linktorsrc
EndPage 76
ExternalDocumentID 10_17211_tcd_835964
GroupedDBID AAYXX
CITATION
M~E
ID FETCH-LOGICAL-c784-48b4a08d3326458d348ddb633f0404a8551932f87dae5715017e9b8dba51c1443
ISSN 1302-5856
IngestDate Fri Aug 23 01:01:10 EDT 2024
IsPeerReviewed false
IsScholarly false
Issue 77
Language English
LinkModel OpenURL
MergedId FETCHMERGED-LOGICAL-c784-48b4a08d3326458d348ddb633f0404a8551932f87dae5715017e9b8dba51c1443
ORCID 0000-0002-1721-4959
PageCount 10
ParticipantIDs crossref_primary_10_17211_tcd_835964
PublicationCentury 2000
PublicationDate 2021-06-30
PublicationDateYYYYMMDD 2021-06-30
PublicationDate_xml – month: 06
  year: 2021
  text: 2021-06-30
  day: 30
PublicationDecade 2020
PublicationTitle Türk Coğrafya Dergisi
PublicationYear 2021
References ref13
ref12
ref15
ref14
ref30
ref11
ref10
ref2
ref1
ref17
ref16
ref19
ref18
ref24
ref23
ref26
ref25
ref20
ref22
ref21
ref28
ref27
ref29
ref8
ref7
ref9
ref4
ref3
ref6
ref5
References_xml – ident: ref1
– ident: ref3
– ident: ref5
– ident: ref7
– ident: ref29
– ident: ref22
  doi: 10.17211/tcd.322515
– ident: ref18
  doi: 10.26650/JGEOG295515
– ident: ref21
  doi: 10.1080/02626660903546142
– ident: ref2
  doi: 10.1023/A:1009714201917
– ident: ref26
  doi: 10.1002/joc.1835
– ident: ref9
  doi: 10.1016/0168-1923(90)90117-O
– ident: ref24
  doi: 10.1002/joc.910
– ident: ref30
– ident: ref13
– ident: ref15
  doi: 10.21829/abm109.2014.194
– ident: ref4
– ident: ref6
– ident: ref19
  doi: 10.1046/j.1466-822X.2003.00042.x
– ident: ref20
  doi: 10.1080/17445647.2014.891472
– ident: ref28
  doi: 10.14687/jhs.v15i1.5040
– ident: ref11
  doi: 10.1007/s00704-006-0294-9
– ident: ref23
– ident: ref17
  doi: 10.1007/978-3-030-11720-7_13
– ident: ref27
  doi: 10.14687/jhs.v13i3.3994
– ident: ref8
– ident: ref25
  doi: 10.2458/azu_rangelands_v58i3_mitchell
– ident: ref16
– ident: ref10
– ident: ref12
– ident: ref14
SSID ssib053869062
ssib026598378
Score 1.8060592
Snippet Bu çalışmanın amacı, Türkiye için kümeleme analizi aracılığıyla biyoiklim sınıflandırması yaparak biyoiklim karakterini tanımlamak ve bölgesel farklılaşmayı...
SourceID crossref
SourceType Aggregation Database
StartPage 67
Title Kümeleme analizi ile Türkiye’nin biyoiklim bölgelerinin sınıflandırılması
hasFullText 1
inHoldings 1
isFullTextHit
isPrint
link http://utb.summon.serialssolutions.com/2.0.0/link/0/eLvHCXMwnV1Pb9MwFLdgXLggECD-DeWwnaKMurGT-NhVRYNpINEgjVPlf0HR2gxl3aE9IL4GHyMXTrs1n4RPwrOdpAF2GBxqp_Gfpv69PP9e8vyM0J7R-5nEUUAyLCHJVMAHchAoGWkM85GKQ7Ma-eRddPSRvD2lp1u3Zru6ZCkO5PradSX_gyqcA1zNKtl_QLbrFE7AMeALKSAM6Y0wPjavuQ_HC218wH1uOPU69-E-91NXUp7lK936MzATR1Xkq_P8bJ4vfGGrRPPP0Nq8xin8C8MsD3Hhssz6PNrD0mXzBW-q9Clt91OgW0wpAy6crThostI8FOkkKh1N33-yXJmv4RI7d5vp6MOb_THdZxNXmK91_1HEELd-c532DEG9gv0R9QSn2aTFqUe380Yz0bp9X_5S4cYkhYFfSnUA7JC5GOe_B8r-YwLr3AqNQWOaz6DxzDW-je4MY0aNWX7yddJqmmFEmYmk334HrW8DNlvrvPkPzWJO09-r7cX06EuPh6T30b3GgPBGThoeoFu6eIimx5srJwVeIwUeDLGXbq6sBPz89h3w9TrsPbH5scXdu6iroq4s3nVV1pXBua4eofT1JB0fBc12GYGMExKQRBA-SFQIhJxQyEmilIjCMAM9TXhCLVfPklhxTWOwA3CsmUiU4BRLMKvDx2inOC_0E-QpobgALszoQBGF44RBR_DhscQaWj9Fe-0gzL64oCiza8b-2c2qPUd3t8L0Au0sy0u9C0xvKV5a0H4BIw1ROw
link.rule.ids 315,786,790,27957,27958
linkProvider ISSN International Centre
openUrl ctx_ver=Z39.88-2004&ctx_enc=info%3Aofi%2Fenc%3AUTF-8&rfr_id=info%3Asid%2Fsummon.serialssolutions.com&rft_val_fmt=info%3Aofi%2Ffmt%3Akev%3Amtx%3Ajournal&rft.genre=article&rft.atitle=K%C3%BCmeleme+analizi+ile+T%C3%BCrkiye%E2%80%99nin+biyoiklim+b%C3%B6lgelerinin+s%C4%B1n%C4%B1fland%C4%B1r%C4%B1lmas%C4%B1&rft.jtitle=T%C3%BCrk+Co%C4%9Frafya+Dergisi&rft.au=ATASOY%2C+Fazilet&rft.au=SARI%C5%9E%2C+Faize&rft.date=2021-06-30&rft.issn=1302-5856&rft.issue=77&rft.spage=67&rft.epage=76&rft_id=info:doi/10.17211%2Ftcd.835964&rft.externalDBID=n%2Fa&rft.externalDocID=10_17211_tcd_835964
thumbnail_l http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/lc.gif&issn=1302-5856&client=summon
thumbnail_m http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/mc.gif&issn=1302-5856&client=summon
thumbnail_s http://covers-cdn.summon.serialssolutions.com/index.aspx?isbn=/sc.gif&issn=1302-5856&client=summon